从经验到数据,决策进入革命前夜

原标题:从经验到数据,决策进入革命前夜

三国中曹操曾经对袁绍有一个评价,叫“好谋无断”,用今天的话说,大概就是擅长策划,不善长决策,其实不太适合做管理者的位置。而决策这件事情的重要性,自古以来,不论是治国治军还是现代的企业管理,都是非常排名靠前的。掌握了如何做好决策,基本也就等于成功了一半。5月11日,2018BECS第三届全球品牌电商峰会在上海民生艺术码头召开,其主题就定义为“以数为眼”,提出了数据辅助决策的概念,让人确实耳目一新,感觉一个新的决策时代,正在到来。

经验决策时代

“嘴上无毛,办事不牢”,这句中国的老话说是年轻人缺少丰富的人生阅历、工作经验,往往让他们在决策和观察方面略逊一筹。

但很多人又会觉得,在硅谷为什么年轻创业者都可以获得巨大的成功呢?其实,硅谷也有个不成文的惯例,创业者基本都有一个类似导师的指导者被称之为master,在他们的指引下,这些年轻人才能更少的犯错,更快地做出成果,所以依旧还是跳不出经验的帮助。从这个角度来说,经验确实是决策的第一要素,也是无法绕开的关键要素。

但如果我们仔细去深究一下就会发现,到底什么是经验?其实无非就是过去经历的事情,在人的心目中或者印象中留下了的一个印象,最后形成了一个处理方式或者直觉反应。这大概是人类文明繁衍至今的一个重要的传承方式,因为这些人经历的更多,掌握的信息量更大,所以做出的决策也就更接近正确。但随着科技的进步,人们获取数据的效率大大提升,人们分析数据的能力也大大加快,这种传统的决策机制实际上也开始被更强大的计算能力所挑战。在BECS峰会上,宝尊电商CEO仇文彬则开宗明义地表示,所谓的“新零售”一定是基于数字的战略转型,而品牌想要实现数字化转型,最终是要实现以数据为基础的全链路业务决策和管理模式。过去的决策模式势必要实现数据方面的转变,才有而能接轨新的未来。

数据量是决策之本

之所以决策是件重要的事情,其实就是因为他是通过对已知的掌握来对未知做出选择和判断,换句话说,就是用已知来揭示未知。在这种决策过程中,数据量的掌握程度是至关重要的,谁掌握了更多的信息量,谁就有可能做出更加正确的决定,这也是为什么打仗的关键还是对战场信息的掌握,而不仅仅是兵力的多少。我们回到对企业运营的探讨上来,我们在企业中做出的决策,比如电商行业,我们应该做什么样的新品,产品大概能卖多少,应该如何备货,甚至如何选择营销海报的风格等等,其实都是需要全盘策划和决策的。而现实中,就算是领导者其实也无法做到事无巨细,所以这些内容往往都是员工去做,然后领导者凭自己的经验去做选择。

之前阿里发布的设计机器人也是利用人工智能淘宝平台上已经产生过的海报进行大数据的分析,找到了转化率最高设计效果。虽然视觉美感上未必比设计师的更好,但却更能满足企业销售宣传的转化需要,其实是更本质的解决了问题。

宝尊一直致力于用数字化解决零售问题,而在新零售风口之下,更是不遗余力地持续开发全链路数据产品,在前端运营上加强数字化管理,让运营与营销更精准、更智能。在后端上,实现更高效的供应链管理,大大提升销售的效率,用数据重塑交易全流程,让一切环节全部数字化,大大增加信息量,自然也增加了决策成功的几率。

数据指导决策

京东曾经创造了一个新的电脑品类,叫游戏本,因为他们通过数据发现,很多人用笔记本其实并不移动使用,而是当台式机用,所以很多游戏玩家对性能的需求还要高过便携。于是京东反馈给电脑厂商,于是出现了这个新的笔记本品类,结果一炮而红。

宝尊也推出了一套非常有意思的VOC(Voice of Consumer消费者聆听)产品叫宝尊“青鸟”,通过宝尊大脑BRAIN(BAOZUN Retail AI Network)人工智能技术的赋能,实时地对消费者的各类反馈进行打标分类和情感分析,每天能够有效处理数百万条评论,让企业可以迅速地通过系统的智能分析发现问题的所在,及时调整方向和决策。宝尊在电商方面的理念还是比较先进,已经在全方位地推动数据化决策这个新物种,通过把整个电商链条的全盘数据化,来实现全面的数据决策革命。

其实对于企业运营或者电商运营来说,所有的环节从人、货、场多个维度来看,其实都是可以完全数据化的,比如刚才说的宝尊青鸟,本质上是对人也就是用户的反馈做精细化的数据管理分析的系统。而在货物的选择和上架,客户的购买及发货,以及发货后的售后和复购,实际上都是可以通过数据化来实现更加精细和准确的决策的,这远比靠经验选品或者调整策略要准确的多。而类似宝尊BRAIN这样的人工智能中枢,又会更快速地对这些数据进行集中的处理和分析,得出指导决策的结论。更重要的是宝尊BRAIN自身还在不断的学习和进化,慢慢变得更高效和更聪明。这确实是为整个行业的决策水平提升,迈出了非常重要的一步。

新零售的概念如火如荼,细想一下,无非也就是这种全面的数据化,带来的更高效革命。随着技术的不断进步,数据的不断增加,这个数据决定决策的时代也会到来的越来越快。

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2018-05-15
从经验到数据,决策进入革命前夜
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