为何微软这个团队备受数字化转型客户的青睐？

在数据经济时代下，企业们比以往任何时候都渴望焕发出更加强大的生命力。这也是为何最近几年，大量企业开始启动数字化转型战略。然而转型之路并非一片坦途，有很多伟大的公司，也在数字化转型过程中栽过不少跟头。

“理想很丰满、现实很骨感”，越来越多的企业发现数字化转型中会有很多意想不到的困境与挑战，深究原因，可以概括以下几点：

云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术喷薄而发，新技术为推动数字化转型带来了有力的条件，但很多企业对于新技术的认知、了解和掌握任然有限；

企业业务的数字化，意味着商业模式、用户体验将与新技术紧密融合在一起，但企业过去的技术经验却无法应对这种融合需求；

缺乏足够的技术人才来驾驭新技术以及满足数字化转型；

面对企业数字化转型中所面临的这些普遍挑战，微软有个团队被誉为“海军陆战队”---微软大中华区创新技术合作事业部（微软CSE），这个团队的专家兼具良好的客户沟通能力和新技术能力，主要工作是帮助用户了解和掌握新技术，同时消除企业业务与新技术之间的隔阂，促进业务与技术的融合，推动企业的数字化转型。

专注客户最需要的需求

我们正在进入一个技术叠加融合的时代，以当前快速兴起的物联网应用为例，即融入了边缘计算、云计算、大数据、人工智能、通信技术等多项技术，构建在以多项新技术融合为基础的新业务与新应用对于用户的学习能力提出了极高的要求，同时也会让企业在技术选择上更加谨慎，甚至不知所措。

“云计算时代，用户的技术选型是一个成本更高的决策。像容器、微服务这些云计算技术可能会影响到用户产品和服务的体系架构和组织结构。客户的技术选型决策会更加谨慎，我们这个团队就是帮助用户解决这些后顾之忧。” 微软大中华区创新技术合作事业部总经理严飞表示。

根据微软CSE介绍，其专家团队主要聚焦在ABCDE五大技术领域，分别是：人工智能（AI）、大数据（Bigdata）、云计算（Cloud）、数字互动（混合现实）以及物联网（Connect Everything），这五大技术领域在目前中国市场中有着大量的诉求。

为此，微软CSE团队某种程度扮演着新技术布道师的角色。除了常规的第三方技术社区活动外，CSE团队也着重加大与客户的直接交流，以OpenHack、一对一Hack等方式，与客户共同沟通，共同分析所面临的挑战，并为客户提供指导意见和相关资料。严飞表示：“通过这种方式，我们的专家对客户关于新技术形形色色、各色各样的问题进行了很好地沟通和解答，微软专家在其中扮演了相当于教练的角色，帮助大家降低使用新技术的们。”根据严飞介绍，微软这种交流会成为一种常态，后续还会有包括人工智能、深度学习等系列OpenHack交流活动。

其实这种深度交流考验更多的是微软CSE技术专家的沟通能力，无论是技术宣讲还是各种形式的Hack，与客户用共同语言对问题进行良好沟通、并提供有价值的建议和具体指导，这对客户而言是最需要的。除了沟通能力外，CSE专家团另外一项接地气的能力就是现场编码能力，在现场为客户解决业务场景中新技术使用的难题。“我们团队是在客户具体业务场景中遇到问题才会介入，通过与客户深度沟通场景需求，然后进行现场编码，直到问题解决。CSE团队这种能力非常受到用户们的欢迎。”严飞这样介绍其专家团队的技术定位。

值得称赞的是，微软CSE团队非常注重在行业客户中遇到具体业务场景问题的解决方法进行沉淀，严飞介绍他们会针对一些具有行业具有代表性场景进行梳理，“我们需要保证解决问题的这部分代码对更多行业客户具有示范和代表意义。”

严飞也一再强调CSE团队是一个充分开放合作的团队，不管是针对微软内部的售前、销售，还是微软的系统集成商和独立软件开发合作伙伴，CSE都会有充分的配合与合作，让大家更好地利用好微软的技术服务好客户。

远景能源：微软CSE专家价值的最佳体现

微软CSE专家团队目前在中国市场已经受到越来越多客户的青睐，在这些客户中，远景能源就是一家具有典型意义的客户。作为一家全齐领先的能源互联网技术服务商，远景能源的业务主要聚焦在智能风机的研发与销售、智能风场软件服务、能源互联网技术服务以及智慧城市整体解决方案等，希望借助物联网、云计算、大数据以及人工智能等技术来推动传统能源领域向智能化变革，更好地服务全球客户。

远景能源自身具有很深的IT积累，技术能力很强，很多业务架构都依靠自己开发，不过在企业数字化转型过程中，远景能源希望打造风电行业的PaaS+SaaS平台，将自己的能力开放给同行业的客户。微软CSE专家刘士君介绍到：“远景能源是一家典型的需求非常复杂的客户，其业务涉及到像物联网技术、机器学习、可视化展示、微服务等等多项技术，客户希望更多地在公有云上实现业务集成，需求有很多点，但是每一个点都需要大量的技术投入才能深入。”

为此，微软CSE团队抽到物联网专家、BI可视化专家、机器学习专家与远景能源针对需求点和微软技术的结合进行不断的讨论，“经过多轮的深度探讨，客户认识到它最紧缺的是机器学习的能力。” 刘士君表示，远景能源希望拥有机器学习的能力，然后将这种能力快速提供给它的客户，让这些客户也能构建自己的分析能力。

随后，微软针对这种情况与远景能源确定了Azure Machine Learning Studio这个合作点，利用微软这款SaaS层的机器学习交互服务，数据科学家通过网页上简单的模块拖拽即可快速完成一个完整算法模型的建立、训练和发布。“微软与远景能源合作，将Azure Machine Learning Studio集成到远景能源的EnOS之中，远景能源的客户除了可以使用已经打包好的算法外，还可以通过这项服务来快速构建自己的算法，” 刘士君补充道。

在刘士君看来，这种针对业务场景问题细致的沟通，除了能够更加快速、有效地解决问题外，也让双方彼此团队的合作更加真诚，“举个小例子，在讨论Machine Learning的环节中，远景能源的一位工程师就Hadoop与微软服务集成的问题进行了细致讨论，微软专家为他们提供了两种解决方案，并对不同技术方案的可行性进行架构设计、技术分析，甚至一对一的hack。”

“最重要的就是把客户业务场景中的问题真正给解决掉。”刘士君最后表示。

后记

当今企业的数字化转型中，业务和新技术的融合，以及商业模式的改变，会产生很多未知、不确定的困难与挑战，这往往需要企业与技术服务提供商紧密的沟通，共同探索和解决。因此，在未来的云计算市场，良好沟通客户业务场景需求、解决技术与业务融合的公司必然会受到客户的欢迎，这考验的不仅仅是技术能力，还有对待用户的合作态度。从这几方面来看，微软CSE团队无疑已经树立了标杆。

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