本文来自微信公众号【AI商业报道】
高层速读
关键信息：网易有道获得首轮融资，估值11.2亿美元，跻身互联网独角兽俱乐部行列，并首次公布了它的TEACH模型，TEACH模型代表了网易有道五大业务板块，其中“A”即人工智能（AI），“H”为智能硬件。
关键数据：首轮融资后，有道估值11.2亿美元。
关键意义：此次融资将用于两方面：一是打造优质课程内容，二是加大在教育科技上的持续研发和投入。
4月17日，在网易有道召开的发布会上，网易高级副总裁、有道CEO周枫宣布网易有道获得慕华投资、君联资本首轮融资，估值11.2亿美元，跻身互联网独角兽俱乐部行列。
周枫表示，本轮融资资金将主要用于有道在围绕用户创造价值方面的深耕，一方面是打造优质课程内容，二是加大在教育科技上的持续研发和投入。
在教育科技方面，网易有道首次公布了它的TEACH模型，TEACH模型代表了网易有道五大业务板块，“T”为学习工具型APP带来的用户基础（Tools）；“E”代表与教师共赢（Educatar），有道在筛选优质教师的同时赋能于老师；“A”即人工智能（AI），围绕AI为核心展开的教育科技，目前其优势技术领域集中在翻译和学习场景下；“C”即高品质的内容；“H”为智能硬件，如有道翻译蛋和词典笔。
有道CEO周枫：做最懂AI的教育公司
最近两三年，机器翻译技术完成了从统计机器翻译（Statistic Machine Translation，SMT）向神经网络机器翻译（Neural machine translation，NMT）的转换。在系统的训练过程中，所需的专业知识的帮助越来越少，机器翻译门槛开始降低。
在机器翻译的 SMT 时代，机器学习研究者需要与语言专家共同工作，对词性进行标注，将句子进行分词处理，做很多语言学相关的工作。而 NMT 只需输入大量的源语言和目标语言对，系统就能够自动学习翻译方法。系统训练好后，再输入源语言句子，系统就有能力输出目标语言。这意味着机器翻译不再需要语言学家大规模的参与。
对有道、讯飞、百度等翻译软件来说，由于各家长期积累的语料不同，在不同的垂直领域翻译的质量也不尽相同。有道词典积累了比较多新闻方面的双语互译数据，因此有道在新闻方面，尤其是科技新闻方面表现良好。
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有道CEO周枫对一家媒体表示，有道目前有数百名技术人员，大部分都在从事教育科技产品的开发。我们非常感兴趣的领域是能落地的，对学习和教学效率和措施有大幅提升的AI，软件和硬件技术。比如我们今天宣布的手写ocr、英语作文批改，就是基于深度学习的教育科技的例子。
他还提到，Tools工具产品和AI技术我们希望也是有道的特色，努力做最懂AI的教育公司。
有道翻译蛋，结合微软翻译技术
在TEACH模型中，H指的是智能硬件，有道推出了翻译蛋和词典笔，它们主要依靠语音翻译。语音翻译分为语音识别、机器翻译语和音合成三部分。
▲有道翻译蛋
和采用自家语音识别技术的讯飞和搜狗不同，作为深耕翻译领域的公司，有道对语音识别稍显陌生。在有道翻译蛋 1.0 版本中，选择了合作较多的微软技术。
微软新闻翻译媲美专业译者
微软的中英翻译技术一直走在行业的前端，不久前，微软宣布他们已经开发出了第一个机器翻译系统，该系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上达到了人类水平。当100分是标准满分时，微软的系统得分69.9，专业译者68.6。
▲微软自然语言和机器翻译负责人黄学东
同时微软指出，深度神经网络为研究人员实现了这一突破做出了贡献。深层神经网络使研究人员能够创造出更流畅、更自然的翻译。另外在此次的系统模型中还增加了另外两项新技术：联合训练（Joint Training）和一致性规范（Agreement Regularization），以提高翻译的准确性，相当于人们一次又一次地检查自己的翻译作业。
结语
在博鳌论坛上，腾讯翻译君出现bug导致人们对AI翻译产生诟病。就如自动驾驶一样，虽出事故，虽不完美，但在不断进步，这样的错误会越来越少。
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