数字中国的大博弈与小博弈

摘要:每一个时代总会有一个时代的代表公司,而大时代之下代表企业之间的小博弈,也一定程度上映射着国家间的大博弈。如果说18世纪60年代,电气革命的代表公司是德国的西门子和美国的通用电气,那么当年西门子和通用之

每一个时代总会有一个时代的代表公司,而大时代之下代表企业之间的小博弈,也一定程度上映射着国家间的大博弈。

如果说18世纪60年代,电气革命的代表公司是德国的西门子和美国的通用电气,那么当年西门子和通用之间的竞争,就是美德两个国家在电气化革命之中领导地位的争夺。

今天这样的竞争格局同样正在中美之间展开。BAT为代表的中国互联网企业,正在与谷歌、微软、亚马逊产生直接较量。它们在人工智能、大数据、云计算领域的探索,正在让互联网由虚入实,和实体产业紧密结合在一起。

这种竞争格局将深刻影响未来几十年人类的命运。

国家战略的大博弈

就像电气化革命之中的石油、煤炭资源一样,大数据作为生产资料,正在被世界所关注。任何一个产业,在大数据和云计算的加持下,都会变得无比透明、精准、高校。

各个互联网公司早已经意识到了这一点。但是在过去,大数据仅仅只是被互联网公司视为提升业务效率、改造传统产业的工具,它只是在企业界受到关注。

但国家层面的重视使得其成为了国家战略的一部分。

去年12月,国家层面上颁布了《实施国家大数据战略,加快建设数字中国》的文件,这份文件提出要实施国家大数据战略加快建设数字中国,还把大数据和数字主权、数字经济、数字治理的概念摆在了一起。

在那次领导层的会议上,大数据被当作是实现国家治理现代化的一项技术,还提出要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制。

更为关键的是,大数据被视为“国内社会治理以及国际战略博弈的重要一环”。

这种视角和国际大数据利用趋势有很大的关系。有一种说法甚至是:

大数据将创造下一代互联网生态、下一代创新体系、下一代制造业形态以及下一代社会治理结构。

事实上,早在2012年3月,美国奥巴马政府曾发布“大数据研究与开发计划”,将发展大数据提升至国家战略层面。今年1月,法国总统在访华期间也曾呼吁,欧洲大数据公司需要整个欧洲市场的规模来与中美两国竞争。

大数据作为一种生产资料,往往诞生在人口集中,互联网产业发达的国家。因为互联网公司在长期实践之中,会对一个个细分产业积累大量数据,这些数据又会被利用在产品改进、创新之中。

中国互联网巨头手中因自身业务范围的扩张,其数据维度横跨互联网的各个产业、方向。而海量的大数据资源,无疑对精准的预测和决策指导起着重要的作用。

世界石油储备最丰富的地区是中东,而中国和美国就是“世界大数据储备的中东”。“数字中国”也恰恰是在这种大环境之下提出的战略。

企业竞争的小博弈

数字中国不仅仅是国家与国家之间的博弈,也是企业与企业之间的博弈,尤其是BAT三个巨头之间的博弈。

在企业层面上,我们也能看到企业适应国家战略带来的种种变化。

2016年以来,阿里、腾讯都将眼光瞄准了“新零售”、“智慧零售”领域。阿里研究院就此前论断,未来最大的数字经济体将出现在中国。阿里甚至自我定义为,不只是电子商务平台,而是依托现代通信技术和数据处理能力的商业基础设施。

在云上,阿里的“零售云平台”的库存数据、用户数据、交易数据和订单数据全局共享。整条交易链上的人、货和交易信息,都被汇聚到即时动态变化的平台上。业务部门可以随时根据这些内容作出实际调整。腾讯有关“智慧零售”的做法同样丰富,我们暂且按下不表,下文再谈。

百度则是不再仅仅局限成为一家互联网公司,而是把自身的触角延伸到汽车、家电等硬件厂商,把百度的对话式人工智能植入硬件之中,向开发者、硬件厂商和生态合作伙伴输出AI能力。其自身的云计算能力也在不断被输出,赋予给了制造业、物流、金融、传媒、政务等一个个细分领域。

BAT三家之中,变化最大的恐怕还是腾讯,尤其是马化腾的“四年三变”,他的思路脉络尤其能展现一家社交、游戏公司拥抱实体产业的决心。

纵观他三年在两会上的提案,可以发现其中有三个变化——2015年是“互联网+”,2017年是数字经济,2018年是数字中国。在马化腾看来“互联网+”是手段,数字经济是结果,数字中国和网络强国才是目的。

马化腾“三年三变”,在两会上把“互联网+”升级为数字经济再升级为数字中国并且为这个目标提出一揽子解决方案的原因在于三点:

1、2015年是中国互联网发展的分水岭,它代表了纯线上的失效。O2O的集中破灭是标志性事件。之前互联网公司狂飙突进,但2015年以来,大家发现互联网并非无所不能,和实体经济进行数字化融合才能进一步下沉。

2、国家层面对互联网与实体经济的融合越来越重视。“十三五”国家信息化规划提出要建设数字中国;党的十九大报告强调,以技术创新为“数字中国”提供支撑;今年的政府工作报告提到要以提速降费为“数字中国”建设助力。

3、技术层面AI、大数据、云计算这三驾马车发展到了关键节点。“三驾马车”的发展速度超乎想象。打一个不恰当的比方,实体产业如果是一个煤矿或者油矿的话,互联网仅仅只是矿井,它只是让地上可以通到地下。但是想要生产出可用的煤炭、石油,还需要云计算来挖掘数据、AI来提纯数据,在背后提供技术支撑。

腾讯云的一纵一横

从实践来看,腾讯云成为了腾讯落地数字经济的一把利刃。

4月12日在重庆举办的2018中国“互联网+”数字经济峰会上,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在演讲中谈到“一纵一横一新”三个角度:

“一纵”指新经济与传统行业间的深度融合,是数字经济纵向深化的过程;

“一横”指向更广泛的社会民生领域进行横向扩展;

“一新”是指一纵一横带来的融合创新,从高速增长到高质量增长的转变;

“一纵”和“一横”之间,云、大数据和人工智能在其中起到了关键节点作用。

去看腾讯云这几年来在数字政务、数字城市、智慧零售以及工业互联网领域的运用就能看出“数字中国”的蓝图。

数字政务:腾讯云和云南省建设了智慧旅游平台。前端,用户可以通过APP、微信公众号和小程序去扫描购票、规划行程等。后端则是数百个政府部门和数十万家企业。可以一键投诉,帮助政府进行实时旅游管理,商家信用也会得到记录。

(腾讯云智慧政务解决方案 via.腾讯云官网)

数字城市:通过某项数据的变化,进行一系列的调整。比如当城市中涌入大量外来人口,交通出行、住宿、食品供应、医疗、垃圾处理等等方面都会受到影响。整个过程是联动,有机统一的整体,非割裂、条块的,这背后的云端后台大脑能为决策部门迅速提出动态调整方案,勾勒出近期及中远期趋势等等,并根据实际情况快速反馈并及时修正。

(腾讯云智慧城市模型 via.腾讯云官网)

智慧零售:腾讯云的智慧零售解决方案覆盖店铺选址、人群触达、客群营销、动线分析、产品导购、支付等各个领域到以及离店后持续触达,可以帮助零售业实现数字化升级。而移动支付、社交广告、微信公众号、小程序这些工具配合云计算能够帮助商户打通线上线下数据,优化购物体验。沃尔玛、永辉超市都在成为腾讯云智慧零售解决方案的受益者。

(腾讯云智慧城市解决方案 via.腾讯云官网)

工业互联网:腾讯云与三一重工之间的合作是典型案例。三一重工全球30万台设备接入云平台,能实时采集近1万个运行参数。利用云计算和大数据,远程管理设备群的运行状况,实现了故障维修2小时内到现场、24小时内完成,大幅减轻了备件的库存压力。

从这几个维度来看会发现,AI、大数据、云计算正在让日常生活、社会管理、工业生产变得更精准——曾经的原始人刀耕火种毫无时间概念,但是钟表和纪年方式让人们的生活、生产从此变得精准。AI、大数据、云计算也是如此,它就像是一个精准的钟表,让一切生产、生活都尽在掌控之中。

我们过去总以为腾讯只是一家以社交、游戏见长的互联网公司,它更多只是照顾到了人们的娱乐、情感需求。

在数字中国的建设中,腾讯云帮助腾讯从线上走到线下,逐渐和中国实体经济融合在一起。这是互联网公司“由虚入实”的最佳典范。

从过去的“插上电”到今天的“接入云”,腾讯云帮助各行各业通过接入云,获得科技能力和AI能力,加快数字化步伐,也将直接推动数字中国的进程。

18世纪60年代,电气革命之中,德国的西门子和美国的通用电气曾经主导世界技术变革的进程,把人类从传统的生产生活之中解放出来,奠定了今日的生活基础。

在今天,掌握云计算和AI技术的公司也将继续对人们的生活带来翻天覆地的变化。

------------------------------------------------

作者:深几度,微信号:852405518,微信公众号“深几度”,欢迎署名转载。

作者系独立撰稿人,钛媒体、品途网2016年度十大作者,腾讯科技2015年度最具影响力自媒体。关注人工智能、移动互联以及数码家电的产业融合,文章在界面新闻、今日头条、搜狐科技、腾讯、新浪、网易等30余家平台发布。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2018-04-14
数字中国的大博弈与小博弈
摘要:每一个时代总会有一个时代的代表公司,而大时代之下代表企业之间的小博弈,也一定程度上映射着国家间的大博弈。

长按扫码 阅读全文