桌面来了！微软发布面向Windows开发者的人工智能平台

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关键事件：

微软今天发布了面向Windows开发者的人工智能平台，将帮助开发者将他们在云端培训的机器学习模型应用到桌面应用程序中；

关键意义：

开发人员现在可以轻松地使用自主选择的框架构建云中模型，然后使用Visual Studio（微软公司的开发工具包系列产品）和微软为此构建的其他一些工具，轻松地将这些模型与桌面应用程序集成。

微软今天发布了面向Windows开发者的人工智能平台，这是一套新的工具，将帮助开发者将他们在云端培训的机器学习模型应用到桌面应用程序中。Windows 10中的人工智能平台将与下一个Windows的主要版本一起推出，它将利用本地机器上的GPU（图形处理器，Graphics Processing Unit），允许开发人员实时运行他们的模型，而无需往返云端。

微软合作伙伴集团项目经理KamVedBrat说：“我们正在构建的东西从人工智能的角度为微软完成了一个大事。”过去，微软谈论了很多关于它在云中的机器学习基础设施，以及围绕它构建的工具。有了这个人工智能平台，开发人员现在可以轻松地使用自主选择的框架构建云中模型，然后使用Visual Studio（微软公司的开发工具包系列产品）和微软为此构建的其他一些工具，轻松地将这些模型与桌面应用程序集成。

这个项目的核心是Onnx（“开放神经网络转换”工具），该项目得到了微软、Facebook和亚马逊的支持。它允许开发人员将Caffe2、PyTorch、CNTK和其他模型转换为Onnx格式，然后根据需要把它们转移到框架中间。

微软还将允许开发人员使用Azure自定义视觉服务构建图像识别模型，并将其导出、用于Windows的机器学习。与传统框架不同的是，开发人员不需要了解构建机器学习模型的复杂性。他们所要做的就是提供他们的培训数据。

然后，这些模型利用可在任何给定机器的模型中使用的硅——大多数情况下是一个DirectX 12图形卡或者是CPU（如果前者不可用）。但该平台也将提供一个灵活的API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）访问其他硬件，比如未来的英特尔Movidius视觉处理单元。

微软公司副总裁Kevin Gallo说，这里的优势不仅在于降低延迟性和提高用户数据的隐私性，还包括成本上的考虑。毕竟，在云中运行这些模型的成本可能很快就会增加。不过，当它们在桌面上运行时，这是没有问题的。

从VisualStudio 15.7的下一次预览开始，开发人员可以简单地向他们的通用Windows平台(Universal Windows Platform，UWP)应用程序添加一个Onnx文件，VisualStudio将为该项目生成一个模型接口。微软还将为以前版本的VisualStudio提供工具，并将此功能添加到针对人工智能的VisualStudio中。

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