日前，三星在MWC上推出了新一代旗舰手机S9系列。相较上一代，S9并未带来令用户眼前一亮的革新，整体来看是对S8系列的沿袭和微创新，为数不多的亮点功能是AI助手以及更强大拍照系统的加入。即便如此，三星S9仍是一颗重磅炸弹，手机行业的标杆企业发布新品，谁都不能掉以轻心。
三星已经确认将于三月上旬推出国行版S9，对于国产品牌来说，真正的战役即将打响。国产品牌将三星视为最大竞品已是常态，与世界一流的手机企业对标是挑战也是机遇。
三星S9作为2018年的开年旗舰，无疑是Android阵营最受关注的新机，对比自然也是难免。MWC期间，就有网友放出了一段荣耀V10和三星S9关于AI能力的测试视频。视频显示，荣耀V10与三星S9在展台进行了APP打开及红包掉落速度比对，结果荣耀V10均领先三星S9。
这样的测试在手机评测圈并不罕见，或者说十分平常。国产品牌在宣传自己性能强劲的同时，惯用的办法就是找到三星或者苹果作为比较对象，这样的做法要追溯到几年前的小米身上，是小米打开了安兔兔跑分评测的大门。
自跑分成为手机行业评测的一个硬性指标后，各种各样的功能、性能测试也就随之而来。当然，这些测试可以更好的向消费者展示产品性能，例如这次测试中的红包掉落速度，每一个抢红包的用户恐怕都希望自己的手机能够更快吧。
不过，单纯的两项性能比对不能代表整体实力，在展台做评测比对也不全面。但这个评测比对依旧成了业界关注的对象，原因何在？
对比标杆是一种实力输出
国内智能手机行业的起步是从模仿开始的。从最初的大屏幕到指纹识别到面部识别，甚至连苹果推出的香槟金色一度也引发模仿浪潮。为什么定义它是模仿而不是抄袭呢？因为智能手机行业的核心技术都有专利壁垒，譬如显示屏幕、处理器等，这些东西外人是抄袭不来的。当然，也正是因为存在壁垒，也促使国产品牌加速自主知识产权研发。
在智能手机的核心零部件里，处理器芯片是当之无愧的第一壁垒。前几年，全球仅有几家拥有独立知识产权的芯片厂商，高通、三星、联发科、意法半导体等，而现在中国的华为也加入了这一阵营。
上述比对视频中的荣耀V10，正是采用了华为最新的麒麟970处理器芯片，三星使用的则是自家的9810，传闻未发布的国行S9就会搭载与三星9810表现相当的高通骁龙845。而视频中的AI能里比对，其实也可以看作是麒麟970和骁龙845之间的较量。
高通在设计骁龙845的时候为了照顾各大手机厂商对AI技术的需求，选择了CPU+GPU+DSP的架构，这种处理的优势在于可以均衡对接各种机型，劣势在于通用技术架构AI能力无法达到最强。
而麒麟970就不同了，在内核构造上除了常规的多核心处理器外，麒麟970还加入了一颗独立的NPU（神经网络单元），因此华为将其定位于智能手机AI计算平台。据说苹果也在研发独立于处理器之外的NPU芯片，该芯片在内部被称为“苹果神经引擎（Apple Neural Engine）”。由此来看，智能手机行业今年注定会是一个角力AI的年份，而搭载独立NPU的智能手机才是2018年的真旗舰。
2017年智能手机行业进入AI元年，整个行业都认为，AI会是另一个颠覆，就像当年触摸屏和智能操作系统颠覆功能机一样。荣耀在AI上起步很早，从发布Magic开始就试水AI手机，到荣耀V10其实已经积累了一定经验。
而与此同时，整个手机行业的AI水平也实现了从0到1的突破。苹果、三星、华为、小米等大厂都在做相关的研发和布局，试图抓住下一个颠覆拐点。
拐点已来
智能手机的竞争如今已进入瓶颈，去年全面屏爆发，今年又会是什么呢？我认为，这一拐点就在AI层面，是涵盖硬件和软件的全面AI。2018年的手机行业，AI就是王道。
去年智能手机行业的AI发展大部分是先从软件开始，嵌入式AI OS对话系统的加入，令智能手机有了一个人工智能语音助手。例如荣耀V10就采用了EMUI8.0人工智能系统配合麒麟970在软硬件上提升了AI效率，相比之下三星的Bixby有些姗姗来迟。其他品牌如小米与微软合作，未来或许借助微软小娜推出人工智能系统，HTC则是直接引入百度的Duer OS。
目前，市面上已经发布的几款搭载人工智能系统机型还未出现横评，我们也无从得知具体的比对结果。不过从三星S9和荣耀V10的视频比对来看，在反应速度和软件的表现层面，有麒麟970加持的荣耀V10先下一城。
这得益于麒麟970上搭载的独立NPU。一个很形象的比喻可以说明这个问题，将软件层面的AI看作是发动机，那么硬件层面的AI就是涡轮增压，它能提供马力更强速度更快的动力。
处理器厂商已经看到了AI的潜力，高通在最新一代的移动处理器也就是三星S9国行版搭载的骁龙845身上，也嵌入了AI技术。不过骁龙845并未赢得市场认可，有手机达人在知乎上指出，骁龙845这种以CPU+GPU+DSP来实现AI功能的思路的明显缺点在于：当其他任务占用这三部分时，AI功能（如图像识别）需要“排队”或产生速度损失，而AI的深度学习功能根本无法在这样的架构上体现。
一个直观的对比在于，麒麟970上的NPU是专门为深度学习定制的，不会出现类似骁龙845这样“排队”的情况。极客公园在一篇报道里提到，性能上，NPU是 CPU的 25倍，GPU的 6.25倍（25/4），能效比上，NPU更是达到了 CPU的 50倍，GPU的 6.25倍（50/8）。另外，在华为内部的测试中，麒麟 970的 NPU每分钟可以识别出 2005张照片，而不使用 NPU的话则每分钟只能识别 97张（这个速度应该是用 CPU进行计算的），优势同样巨大。
最近在鲁大师上的一个AI性能评测可以作为直观对比。骁龙845和荣耀V10的AI性能跑分，前者为199，后者为242，目前荣耀V10是智能手机AI性能测试的第一名，而骁龙845则是第四名。
写在最后
智能手机行业的竞争无法单凭一个处理器就分出高下，这是一个比拼综合实体的竞技场。从研发、销售到供应链，每一个环节都至关重要。但要注意的是，智能手机始终是一个靠技术创新获胜的行业，从功能机时代到智能机时代，每一项新技术的诞生都会推动行业进步。
在我看来，正是国产品牌没有放弃对技术的追求才能获得今天的市场地位，打败国际大厂。落实到产品上，以荣耀V10来说，其领先半年对于AI的布局，并不是一蹴而就，深挖下去会发现需要很多核心技术支撑。
不能说短期内国产品牌会凭借AI实现超越，但从长期的趋势来看，AI必将会是智能手机的一个拐点。而采用麒麟970人工智能芯片+EMUI8.0人工智能系统的荣耀V10，被看作是2018年真旗舰也无可厚非。
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