别再关心AI怎么好了，我们要搞懂AI怎么用

原标题：别再关心AI怎么好了，我们要搞懂AI怎么用

在今天的中国，想要了解AI，最怕的是什么？答案也许只有一个，那就是开会。

如今的人工智能大会基本是有套路的：首先要提问AI到底会不会取代人类；然后各个专家发言，畅想一下AI的美好未来；最后炫一张复杂的PPT或者跑分数据，来点广告算是结尾。

说实话，这样的会听几次就会审美疲劳，最后还可能患上“一听AI取代人类就想吐”的神秘病症……

究其原因，大概是我们已经听了太多AI怎么好，怎么惊人的故事了。但我们静下心来真正思考一下，各行各业真正能运用AI的又有多少？

或许今天AI真正需要的，已经不再是AI概念的普及，而是让大量企业、无数行业人士去触碰、适应、信赖AI。

今天咱们来安利一下今年4月由O'Reilly和Intel主办的AI Conference 2018北京站。我们的愿望是以AI Conference为坐标，来描述一下媒体人眼中的优质AI大会长什么样子。

提起O'Reilly，大概对AI有了解的读者都不会陌生，这家长期深耕前沿技术的出版机构，曾经给我们带来了无数互联网和AI的“必选读物”。近些年来，O'Reilly似乎在逐渐将价值传播到出版物之外，开始推动技术与现实世界的更紧密结合。而AI Conference则可称为O'Reilly的坐标式产品。其目的也很明确：打造一场能够推动产业真实进程的AI大会。

至少在我看来，今天的AI大会必须要符合三个基本条件：

1.聚焦实用，摒弃口号。

2.打开更大的世界

3.帮助参与者形成属于自己的AI判断力与知识系统。

貌似有一点困难，但也绝非不可能。

致用：一个我们始终一知半解的词

当我们想起AI的时候，会想到什么？大概是深度学习、机器视觉、NLP这些词吧？是否有一天，我们提起AI会想到另外一些事？比如如何用AI来做报表，如何用AI来管理项目，如何用AI来帮我创业？

这就像我们提起互联网的时候，并不应该马上想到网关、接口、路由这些词，而是应该想到电商、社交、游戏，以及身边的一切。

终有一天，AI会成为无处不在的空气和土壤，但问题是，谁能最先跑到这一天？

加速AI产业应用，让技术变成常识，始终都是我们希望的样子，但是真正能做到的却又很少。为什么我们很难去研究AI的具体用处呢？仔细想想，大概有几个原因：

1.缺少一个场景，能邀请足够多，涵盖各领域的AI专家，能满足不同从业者的具体需求。

2.缺少屏蔽商业干扰，聚焦AI实用性这个专门话题。

3.缺少对AI商业化的前沿认知，毕竟这个领域很多问题还相对模糊。

这些限制决定了，很多AI大会都只能喊口号和做畅想，无法满足实用性AI的深度内容输出。继纽约和旧金山站之后，本次来到北京的AI Conference，将主题定为了“探索在业务中应用人工智能的机会”，显然更加符合我们心目中对“AI以致用”的期待。

比如会议中企业运用人工智能的板块，据说会具体到讲企业AI执行简报，企业AI案例研究，以及各行业的特定AI应用。

究竟如何在业务中应用人工智能，让AI渗透到企业、商业、项目和交互等最基本AI应用模块，是今天面对AI这个蛋糕，却不知道如何动叉子的企业家们最关心的问题。

硅谷和北京，已不能把彼此站成两个世界

过去的几年里，中国AI领域风起云涌，取得的成绩自不必说。但产业中存在的各种问题也是显而易见的，比如泡沫文化、跟风效应、伪技术创业等等。

当我们发现产业中很多问题陷入循环，并且在AI进入万物的过程中，进程并不如想象中顺畅的时候，或许就该停下来想想，看看更大的世界。

在中国以外，今天的地球各处都闪烁着AI之火。且每一点火光，都可以照射出我们不同的优势劣态。

而抬头看AI的第一站，几乎毫无选择的可能，只有硅谷。

今天的人工智能版图，在技术、产业群和有效市场等几个方向，同样活跃的大概只有中国美国，更精准点说，也许仅仅是北京和硅谷。

大量国家政府和高级智库都在讨论中美对抗的AI时代，无论最终对抗会否真实发生。但至少说明了，中美已经各自聚集起了充沛的AI势能，发展起了独到的体系。在我们想要进一步驱动AI的时候，硅谷这个灯塔，始终可以给我们很多答案，甚至完整的参照系。

无论是伯克利、斯坦福这些顶级AI学府，还是谷歌、亚马逊、微软这些AI巨头，再或者openAI这样的技术新贵，乃至千千万万的极客小组和技术大牛。AI界的硅谷或许就像古建筑界的京都，始终令有心人流连难返。

O'Reilly把人工智能大会第三站定位在北京，显然也带着硅谷与美国对中国的AI思考。本届AI Conference，从议题方式到重磅的讲师名单，全部执行了硅谷顶级AI产业会议的方式，这一点十分难得。

甚至有网友评论说，AI Conference是硅谷AI首次大规模进北京。

参会指南：用什么方式去深拥AI

最后或许我们该讲一讲，O'Reilly家的会跟其他有什么不同。

作为爱好互联网科技的小伙伴，想必都看过各种O'Reilly推出的出版物。从作为AI入门必读书的《机器学习：实用案例解析》、《利用Python进行数据分析》、《社交网站的数据挖掘与分析》，到科技与人文结合的经典，比如《画家与黑客》。这些耳熟能详的书单背后，标志着这样一个事情：对于前沿科技的风吹草动，O'Reilly比绝大多数同行都要了解。O’Reilly的创始人Tim O’Reilly曾经被美国《连线》杂志评为“硅谷的预言家”，是一位极富传奇色彩和预见性的硅谷领袖级人物。

来到AI时代，O’Reilly的预言魔力并没有消退。作为一个成功出版机构的同时，O'Reilly还是一个有效的产业聚合体。通过在学术、产业和内容三段交汇点长期蹲守，O'Reilly已经成为了一个很少失手的产业风向猎手与预言师。被O'Reilly发现并追逐过的无数技术端口，今天回头看看，基本都成长为了货真价实的风口。

这也意味着，在听O'Reilly的会时，必须有更加独特的阅读与理解方式。AI讲究深度学习，那么理解和学习AI大会，可能也需要一个“深度拥抱”。

于是，我们通过对纽约和旧金山举办的人工智能大会，总结出O'Reilly人工智能大会的正确参会姿势：

1.凝练出问题意识：不要盲信也不拥着急否定，去思考和怀疑你听到的每一个技术论断。

2.在大量信息中形成自我理解范式：海量的信息和干货盛宴，很容易让人迷茫。但要学会预见、归类与重审的良性学习方式，把自己的大脑当做一个深度学习算法，O’Reilly的会就不会让你失望。

3.发现小众关键词与无人区：不要沉迷于听那些耳熟能详的词汇和故事，要去发现哪些专有名词是从来没有听说过的，要去找令你感到陌生和有惊喜感的人和技术。AI是未知的晚餐。

4.笃定稍远一些的未来：作为AI前沿技术与业务应用的结合，AI Conference不一定可以马上解决你的麻烦，但要稍微看远一点，也不需要太远。观察技术应用和自身行业的运行趋势，令人震惊的机会或许就隐藏在其后。

总之呢，保持独立，思考当先，用这些方式去参加AI Conference，或许会搞到很多不一样的惊喜。

那么，到底要怎么去呢？

好，下面重点来了。

曾经在纽约和旧金山创下过售罄盛况的AI Conference，将于2018年4月10-13日降落北京国际饭店会议中心。

这次会议的讲师包括来自各顶尖学府与研究机构、AI巨头企业的人工智能专家，包括百度、谷歌、eBay、微软、阿里巴巴、亚马逊、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大学的AI大牛们，据说会来一次史无前例的集体出动。

友情提示，据说会议大部分会是中文议题，小部分采用英文，当然也是有同传的。

搜索AI Conference（或O’Reilly人工智能大会），赶快买张票准备着吧。为什么我要这么早就告诉你4月份的事？当然是因为现在买票有优惠啦……

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。