教育行业的2018：如何站在AI的风口上飞起来？

2012年，西班牙政府面临严重预算危机，于是宣布对娱乐行业票据收入增加13%税收。巴塞罗那一家名为Teatreneu的喜剧俱乐部因此流失了三分之一夜场观众。无奈之下，Teatreneu接受麦肯锡广告建议，在每个座位上都安装了一个内置“笑容识别收费系统”的Pad，然后宣布门票免费，根据观众笑容个数进行收费，每个笑容征收0.3欧元，并设置80个笑容的上限。没想到，剧院不仅没亏本，反而客源提高了35%，收入大大增加。因效果显著，这项“笑容识别收费系统”还被迅速普及至其他俱乐部。

之所以将这个故事放在开头，是想引出下面这个话题：类似于情绪识别这样的先进科技能否应用到教育行业？答案是肯定的，并且正在逐渐实现。

2月2日，英国首相特蕾莎·梅访华期间特意参观了在上海的教育科技展，一款叫做“魔镜系统”的产品位列其中。该系统类似故事里的“笑容识别收费系统”，它是能借助摄像头捕捉学生上课时的举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化数据，生成专属每一个学生学习报告的人工智能辅助教学系统。这对教师、家长来说，这意味着互动教学、练习的效率得到提升，个性化学习与辅导的价值也不言而喻。

“魔镜系统”只是AI改变教育行业的一个缩影。按照目前AI的发展速度，相信不久的未来教育行业就会大规模普及AI。一个明显的例子就是，今天已经有公司开发出智能翻译机，一部小小的机器可以实时翻译多国语言，做到全球沟通无障碍。这样的技术如果运用到教育行业，完全可以让学生在学习语言时获得更多帮助。智能翻译机里用到的语音识别技术，也可以嵌入到外语学习的评判系统里，根据语音识别对学生外语口语训练做出评分，“AI外教”并不是很难实现。

再比如AI+教育最典型的一个场景——自适应学习，就是通过算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。学而思的智能云学习系统就是如此，而像新东方、百度等巨头也已推出相关产品，还有诸多的创业公司如今也在推AI概念。

教育+AI的想象空间

AI可能是信息革命之后的又一次颠覆。这一点在无人驾驶、智能机器人等各个领域都看得出来，而在教育行业，AI+教育也已经成为一个重要趋势，围绕AI所展开的投入和前沿科技研究正在呈现更大的想象空间。

1月25日，好未来宣布与斯坦福大学达成人工智能战略合作，成立脑科学实验室，未来将通过人工智能与脑科学双引擎，推动“科技+教育”的学术研究和产品落地。

脑科学是很前沿的学术研究，我们知道大脑的核心特征就是可塑性，通过加强或减弱神经元的联系达到学习技能的目的。这种修改的程度取决于学习的类型，而长期的学习会让神经元之间联系的修改更为深刻持久。

好未来脑科学实验室的重点研究方向，就是利用脑功能的客观监测，加强课堂诊断、观察，为追踪长期有效的人脑“学习历程”打下坚实基础。同时研究更有针对性、更准确的学习能力评价系统，并在科学指导下，设计出相应的产品，激发大脑的最好学习状态。

脑科学研究是一个非常有想象力的事情，目前从全球来看，未来10年伴随AI技术和计算能力的进步，人类对于脑科学的研究、应用将会逐步落地，而届时基于脑科学的学习方法将会进一步释放人力提升效率。

布局AI，教育行业将迎来大考

在教育这样一个人力智力密集型行业，对教师人力资源的过度依赖是问题根本所在，届时各家AI能力的强弱将会是行业大考里唯一的评判标准。而在任何领域布局AI其实都像特斯拉的创始人马斯克一样，是站在未来看现在。马斯克看到未来电动汽车一定会成为主流，所以收购了特斯拉。按照目前的行业发展态势，电动汽车不出十年就能普及。但也要注意的是，AI并不是一个能以资本换时间的技术，它需要长时间的数据喂养、训练，才能越来越接近人脑，所以说越早布局后期收获就会越大。

AI可以说对教育行业的变革性毋庸置疑，意味着机器行为的高度智能化。就像电影《Her》里的人工智能萨曼莎，是一种完全拟人化的存在。想像一下，未来每个孩子都能拥有一个经验丰富的家庭教师，指导孩子按照最优的方式学习、成长，这样的情景并非虚幻。所以说，AI对教育行业的意义我相信比互联网更加深远，而现在潜心布局AI的教育公司未来也会占领先机。

教育行业角力AI的两个关键点

AI能力的强弱取决于数据和技术能力两个层面。一个明显的现象是，今天世界上公认的AI巨头，均是过去互联网时代积累了海量数据的科技公司，例如百度、谷歌、亚马逊、微软等。在任何行业，发展AI都要具备对应行业的海量数据。通过对海量数据进行运算得出AI模型，再将模型嵌入到实际产品中。

例如我们上面提到的魔镜系统同样也是基于数据的收集与利用，其中涉及到面部识别、卷积神经网络、大数据分析等各种技术，从前端数据收集到后端数据整理、分析，这一整套流程下来才能得出最终的报告以服务教育行业。

你可以想象一下，“魔镜系统”观测到学生数量越多收集的数据越大，对它后端的计算模型帮助就越大，模型分析出来的结果也就越准确。未来在真实教学环境里，完全有可能替代经验丰富的教师做到“面面俱到”。

除了数据的基础，影响AI能力强弱的另一个关键点是技术，或者说是能提供AI技术的人才储备。去年有媒体曾做过一次统计，国内最好的AI公司百度已经培养出来一个AI人才帮，从百度离职的大牛们纷纷创业，从机器人到无人驾驶各个领域。同时，BAT也在疯狂吸纳AI人才。教育行业中布局AI的不在少数，但其中好未来的人才储备和就很值得一提。

其CTO黄琰出自98级中国科技大学少年班，获得计算机系统结构专业硕士学位。曾任百度主任研发架构师、腾讯研究部总监、以及 PPLive（现称 PPTV）联合创始人兼软件架构师。

AI Lab的负责人杨松帆，同时也是国内人工智能公司FaceThink（德麟科技）创始人，2017年5月获得好未来千万级人民币Pre-A轮融资。该公司的核心业务是以“情感计算”与“情绪分析”为主。在创业前，杨松帆已经可以算得上国内情绪识别领域的权威。

公开资料显示，目前好未来从事技术产品研发人员达到4000多人，根据黄琰此前透露的信息，未来三年内好未来还要组建一个500人规模的人工智能、脑科学专家团队，将研发人员增至1万，并且在全球范围成立6所联合实验室。好未来坚定探索AI的决心和行动力无需再多说，AI对好未来、对整个教育这个被称为“人类的灵魂工程”行业的变革非常值得期待。

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