在假新闻横行、“标题党”风靡的今天，当Facebook和一些出版商这样的大公司正在重新思考他们在新闻传播中所扮演的作用时，一家名为Factmata的伦敦初创公司已经完成了100万美元的种子轮（seed round）融资。它想要建立一个平台，通过人工智能来解决新闻传媒行业面临的假新闻问题，不仅要整治那些充满偏见与歧义的新闻聚合平台，还要打击利用广告网络来散播无良内容的行为。
目前这家公司还没有产品面市，只推出了不同的试点服务——当然我们也有理由怀疑这些服务最终是否会推出。但是由于以下几个原因，Factmata还是值得我们关注的。
首先，Factmata出现的时机非常重要。从美国总统大选到两年前的英国脱欧，这两大事件都告诉我们，那些别有用心、带着偏见或者根本就是完全错误的报道，会对群众投票行为产生多么重大的影响。人们和企业都仍然在谈论如何解决这个问题，这个最初只是一个公关危机，但是不妥善解决就可能会带来商业和法律风险的问题。
其次，这家公司的投资人也值得关注。其中包括Twitter的联合创始人之一Biz Stone，他在人们的文字战争中一直标榜着中立位置；以及Craig Newmark， 一个在世界进入数字时代后，信息自由和其他人权的长期支持者。去年八月，Factmata宣布完成第一轮融资，投资人包括Mark Cuban(这位投资人喜欢和特朗普对着干)、Mark Pincus、Ross Mason和Sunil Paul。
在TechCrunch的采访中，公司的CEO兼创始人Dhruv Ghulati[一个机器学习专家，其工作包括对统计要求检测的远程监管（distant supervision for statistical claim detection）]表示，目前不能透露Factmata的具体运作方式，但是他透露了Factmata的基本理念“社区驱动型人工智能（community-driven AI）”：我们如何获取一个可以用来训练数据的机器学习模型，也许要雇佣1万个人去标记内容?如何建立一个系统，确保‘你现有的’就是‘你想要的’?”
（实际上你能想到很多方法来实施这个理念，比如“付费墙”（pay walls，网站为了保护收费内容，只供付费用户浏览而专门设置的付费门槛）。你可以建立信用积分，帮助读者绕过“付费墙”，让每一篇挑战假新闻的报道都能被看见。）
Ghulati说，机器学习的团队以及其他AI专家正在建造三种不同标准的产品。
广告科技领域产品
第一种是针对广告科技领域（adtech world）的产品。程序化广告购买平台与其众多参与者已经建立了一个被有恶意企图的人滥用的系统。
这个产品则使那些发布“合法”报道的人不知道他们的作品会和哪些广告放在一起，而那些投放广告的人则不知道自己的广告会被发布在哪。此法能帮助Factmata监测异常广告，并把他们呈现给不同受众，从而有利于减少非预期的广告放置。
“我们有一套认知系统，能够帮我们检测诈骗网站。”Ghulati说，那些网站往往使用一些看起来合法的广告来为深化自己的合法形象。
广告科技产品的成功与采用建立在一种理念上，即大多数参与者更关注广告的宣传质量，而非到达用户的数量，这种理论似乎并不符合商业理念。然而，随着愈来愈多的垃圾充斥网络，这种注重质量问题的理念最终也许会成功。
Ghulati说，AppNexus, Trustmetrics, Sovrn和Bucksense都已经测试了Factmata平台。
“Sovrn热衷于与生产高质量内容的独立出版商合作。为了向买家提供进一步的质量检测工具，我们选择与Factmata合作，共同建立一个新的“白名单”，摒弃有仇视言论、政治狂热或是虚假/哄骗的内容，”Sovrn的CMO（Chief Marketing Officer，首席营销官）说道，“这是程序化广告市场的一个新供应方，并且Factmata在这块领域会是我们一个强有力的合作伙伴。我们非常期待和Factmata共同开启这段激动人心的旅程，为那些间接营销商提供一个更纯净健康的品牌环境。”
新闻聚合平台
Factmata渴望做出成绩的第二个领域是新闻聚合平台（aggregation platform）。当新出版商自己的网站继续为企业提供强大的流量驱动时，像Google和Facebook这样的平台仍然能够保持甚至更强劲的作用，抢先为自己引流——在那里，你的故事被尽收眼底。
如今，Factmata正初步运营一个产品，这个产品可以在那些聚合平台上被使用，比如程序化广告网络（programmatic ad networks），用来检测带有偏见或错误的、被阅读和分享的内容。
Ghulati非常清晰地指出，这不是审查制度：没有任何内容会仅仅根据Factmata的独自决断而被删除，而是由读者进行标识。这种做法就不像Facebook那样，只凭自己的意图让人们报告那些来源可疑的内容。
他还指出，在对抗偏见的战争中，Factmata不是要尝试把所有观点从网络中抹去，而仅仅是告知读者哪里是观点。“我们不是在创造一种让文章变得没有任何观点的技术，我们也不是在创造一种自动的机械性新闻（automated machine journalism）、只生产最没有观点的新闻。我们在试着提醒读者，并让他们清楚那些偏见难以避免。比如，他们有时只抛出一个论断，是因为在一个快速更新的新闻周期中，人们很难总是通过很长的文本来（通过自己的推断）获取信息。”
面向客户的服务
Ghulati希望Factmata 发挥作用的第三个领域是一种面向客户的服务（consumer-facing service），并且这项服务更可能产生一种可信的结果，从而与出版商、平台和新闻界的其他工作者获得潜在合作机会。你可以想象一下，当你正在阅读新闻时，跳出一些插入或扩展选项，为你提供关于这篇文章的更多信息。
想要把一个完整的产品带入市场，Factmata仅仅是开了一个头，这次的种子轮融资也仅仅是冰山一角。这家公司对自己如今的使命充满决心，但愿这份决心在新一轮新闻周期中也不会减退。
“这确实是一个很重大的问题，并且不是一个可以在今年或明年被解决的问题，”Ghulati说，“我们在从一个长远的角度看待这个问题。我们在想，在未来五到十年，会有一个以用户为核心的新型新闻平台吗？”从技术角度看，这块领域显然被社交平台统治。市场是存在的，尽管不确定它有多大，并且我们认为这个市场的安全问题是很可能被修复的。”
信息与图片来源：TechCrunch
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