麻省理工学院（MIT）今天宣布了MIT智力探索（MIT Intelligence Quest）的启动，该计划旨在探索人类智力的根本，利用科研成果开发智能机器，推动可以对社会各个方面都有积极影响的科技工具的发展。
这一声明来自于MIT校长L. Rafael Reif写给研究院的一封信中。
在许多跨学科的智能研究飞速发展的时代，智力探索 -- MIT IQ -- 将鼓励研究人员在目前已知的范围之外解决一些棘手的问题的同时，调查他们的工作所带来的社会影响。
其中一些进展本质上是基础性的，包括对人类智能的新见解，以及允许机器有效学习的新方法。其他的一些进展可能是实用性的工具，用于广泛的研究工作，例如疾病诊断、药物发现、材料和生产设计、自动化系统、合成生物学和金融。
“今天，我们要解决两个大问题。在工程范围内，人类智能是如何工作的？我们如何才能利用对人类智能的深刻理解来建立更明智、更有用的机器，用来造福社会? ”Reif说。
MIT在AI领域的地位
自20世纪50年代以来，麻省理工学院一直处于智能研究的前沿，先驱者马文·明斯基（Marvin Minsky）和约翰·麦卡锡（John McCarthy）共同建立了人工智能领域。
MIT现在有200多名资深科学家，他们的研究直接与智能有关。MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和MIT大脑与认知科学学院（BCS）的研究人员，以及麦戈文大脑研究中心（McGovern Institute for Brain Research and the Picower Institute forLearning and Memory），一直在各个项目上有合作关系。MIT也是美国国家科学基金会（NationalScience Foundation）资助的大脑、心智和机器中心（CBMM）的所在地，这是唯一的国家研究中心。
四年前，麻省理工学院成立了数据、系统和社会研究所（IDSS），其任务是促进数据科学，特别是在社会系统方面。预计来自IDSS的教师和学生将在MIT IQ中发挥关键作用。
来自研究所的所有学院都将参与该计划，包括媒体实验室、运营研究中心、斯隆管理学院、建筑与规划学院以及人文、艺术和社会科学学院的研究人员。
“我们的探索将会是麻省理工学院五所学校共同完成的一段旅程，成功将取决于我们共同的目标感，以及汇合了各种学科的贡献。我对我们能帮助解锁新的想法而感到兴奋。” ProvostSchmidt说。
MIT IQ的核心就是在人类智力和人工智能领域的研究人员之间的合作。
“要彻底改变人工智能的领域，我们应该继续寻找智力的根源：大脑。通过与工程师和人工智能研究人员合作，人类智能研究人员可以构建出能够产生智能行为的大脑系统模型。现在我们已经到了这一步了，在这些大脑系统的规模上建立模型已经可以实现了。探索大脑如何在工程师的语言中工作不仅会带来变革性的人工智能，它还将诞生一套全新的修复、教育和增强我们大脑的方法。” 大脑和认知科学部的神经科学系主任和部门主管James DiCarlo说。
Daniela Rus，MIT电子工程和计算机科学教授，CSAIL的主任，同意这个观点。她说“该领域自开始以来就为智能提供了有开拓性的、有远见的解决方案，我们为能在理解人类智能和设计出更有能力的智能机器上取得巨大飞跃而兴奋不已。理解智能会让我们了解自己，从而创造出能够支持我们认知能力和体力的机器。”
David Siegel，1991年在MIT获得了计算机科学博士学位，致力于在麻省理工人工智能实验室研究，是麻省理工学院公司中的一员，也是麻省理工学院CBMM的顾问，他是MIT IQ成立不可或缺的一部分，也将在未来继续在这领域努力。他说:“理解人类的智力是最大的科学挑战之一，它能帮助我们理解我们是谁，同时也能有意义地推进人工智能领域。” Siegel是Two Sigma投资的联合创始人。
两个分类： The Core 和The Bridge
MIT把MIT IQ划分为两个相互联系的部分。其中一个是“The Core（核心）”,将推动人类智力和机器智能的科学和工程学发展。这个工作其中一个关键性结果是生成针对具体用途的机器学习算法。与此同时，MIT IQ试图通过利用计算机科学的见解来增进我们对人类智能的理解。
第二个是“The Bridge（桥）”,主要致力于把MIT在自然和人工智能领域的研究成果，应用在所有领域中，为世界范围内的工业和研究实验室提供最高水准的工具。The Bridge将为麻省理工学院提供各种各样的资源，包括智能技术、平台和基础设施；为学生、教师和员工提供人工智能的教育工具；丰富而独特的数据集；技术支持；专业硬件等。
随着智能技术的发展和进步，MIT IQ的研究人员也将用先进的分析和预测工具来研究给社会和道德带来的影响。目前，研究所已经有了一些运行中的项目和团队在研究自动化系统、媒体和信息质量、劳动力市场和未来的工作、创新和数字经济以及人工智能在法律体系中的作用。
在所有的活动中，MIT IQ都是为了加强各个研究所间的协作。MIT IQ将会连接和扩大现有的各个实验室的长处，以及已经从事智力研究的各个中心几机构。它还将建立有利于集体工作的共享中心空间，MIT IQ的资源将可以被直接用来协助研究。
“我们的探索意味着改变世界的可能性，我们设想通过深度学习来早期筛查和定制化治疗来减少癌症死亡。我们想象人工智能可以与我们的智能同步，补充和扩充我们的智能。我们想象每个科学家和工程师都能接触到人类智能的算法，这些算法可以帮助他们在各自领域开辟新的途径。我们各个院校的研究人员想要突破可能的界限。”麻省理工学院工程学院院长、电气工程和计算机科学教授Anantha Chandrakasan说。Chandrakasan与麻省理工学院院长Martin Schmidt以及麻省理工学院其他四名院长合作，共同领导了MIT IQ的发展和建立。
积极寻找合作伙伴
为了使MIT IQ更有能力，更取得符合它的野心，MIT研究所将通过企业赞助和慈善捐赠来筹集资金。
MIT IQ的模型和去年9月和IBM共同成立的MIT-IBM Watson AI实验室中建立的一样。MIT的研究人员会在各个范围内相互合作，并且与业界合作，范围从广到细分都有涉及。
“从我们开始与IBM的合作以来，MIT-IBM Watson AI实验室已经在MIT内外引起了极大的兴趣，这将是MIT IQ的重要组成部分，”Reif校长说。
IBM负责认知解决方案和研究的高级副总裁John E. Kelly III表示:“要应对世界上最大的挑战，抓住最大的机遇，我们需要迅速推进人工智能技术和对人类智能的理解。在几十年的合作中 -- 包括我们共同努力下的MIT IBM Watson AI实验室 -- IBM和MIT将共同制定一个新的智能研究议程，以及它的应用。我们很自豪能成为扩大这一行动的奠基人。”
MIT将与企业和慈善组织合作，寻求在MIT IQ中建立更多相互联系的部分。
科研成果
因此，MIT IQ将为长期研究提供一个平台，鼓励未来的基础发展。与此同时，MIT的教授和研究人员也会开发具有近期价值的技术，从而与现有公司，以及新公司进行新的合作。
一些这样的创业努力可能会得到The Engine的支持。The Engine成立于2016年10月，旨在支持那些追求特别宏伟目标的初创企业。
MIT IQ所产生的其他创新行为可以被纳入围绕研究所的创新生态系统（肯德尔广场、剑桥、波士顿都会区）。MIT毗邻世界领先的生物技术和医疗设备研发中心，同时也位于研究和部署机器智能的前沿科技公司群落中。
通过院系研究项目、机构和行业合作，以及校友的活动和领导力，MIT扎根于美国和世界各地的创新中心。MIT IQ将会努力与创新公司和在智能工作上有热情的个人建立联系。
Alphabet前执行董事长Eric Schmidt帮助MIT计划了MIT IQ。他说:“想象一下，把新颖的机器学习工具交到那些能充分利用它们的人手中，这是一件好事。MIT IQ可以成为令人兴奋的新能力的源泉。”
“今天的消息让我很兴奋，利用MIT的深层优势和标志性的价值，文化和历史，MIT IQ承诺为理解智能的本质做出重要的贡献，利用它来创造一个更美好的世界”Reif说。
他说:“MIT正在进行一场赌注，（MIT）要在智力研究的中心地位去满足人类的需要。”
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