Facebook：让聊天机器人有“从始至终的性格”可能是关键

尽管Facebook已经关闭它的智能助手M，但Facebook还没有放弃聊天机器人。在过去的几年里，Facebook慢慢地改进了它的人工智能助手所能做的事情，但是他们最近的挑战让人感到困惑，那就是“闲聊”。

聊天机器人并不能真正的聊天。正如Facebook的FAIR lab的研究人员在本周发表的一篇预印本论文中解释的那样，他们在很多层次的任务中都失败了。

1. 他们没有表现出“从始至终的性格”，也就是说没有在谈话中始终坚持自己的一套性格；

2. 他们不记得它们或它们的谈话对象在过去的对话中说过什么；

3. 当面对一个他们不懂的问题时，他们往往会分散你的注意力或回答一些预先设定好的语句，比如“我不知道”。

用常备用语询问，但会话还需要其他工作

即使有了这些限制，聊天机器人依旧很吸引人。比如，20世纪60年代著名的ELIZA机器人，它依靠诸如“你现在感觉如何?”之类的常备用语成为初级治疗师。但现在的目标不只是询问，而是对话；为了重新创造这一属性，研究人员已经转向深度学习。这意味着，聊天机器人不是通过预先编程的问题和答案进行叙述，而是通过在大型数据集中寻找模式来进行对话。

Facebook的研究人员说，到目前为止，已经取得了一些不错的成果，但现在面临的一个挑战是如何获得正确的数据。例如，许多当代的聊天机器人用电影剧本中截取的对话进行训练。这就意味着，当他们在漫谈（而不是针对客户服务等任务的直接对话）时，他们往往会提出一些奇怪的无前提推论。我们可以看下面的对话，Person 1是一个真人，而Person 2是一个用电影字幕训练的聊天机器人:

• PERSON 1

• 我喜欢吃很棒的牛排。你呢?

• PERSON 2

• 父亲总是说，如果我们有像你一样多的钱……

• 我们每天会吃三次牛排和冰淇淋！

• PERSON 1

• 我也吃所有的牛排和鸡肉，甚至培根。

• PERSON 2

• 父亲总是说，如果我们有像你一样多的钱……

• 我们每天会吃三次牛排和冰淇淋！

• PERSON 1

• 是的，你已经说过了。

• PERSON 2

• 动态结构可以吸收冲击。

• PERSON 1

• 是的，可以。我作为一个锻炼肌肉的人，我知道这一点。

• PERSON 2

• 女士们，先生们……

• 世界上最强壮的人正在吹一个热水袋。

（典故来源：来自乔治亚州的Jemal Tkeshelashvili，是一个有着一项特殊技能的超人。他可以用鼻子把热水袋吹爆，目前仍然保持着一分钟内吹爆热水袋最多的这项吉尼斯纪录。）

这个对话并不是很好。

为了解决这个问题，Facebook的工程师们已经建立了他们自己的数据集来训练聊天机器人。它被称为Persona-Chat，由超过16万行的对话组成，这些对话来源于亚马逊的Mechanical Turk（AMT，是一个Web服务应用程序接口（API）它提供了一种标准化的向人类发布任务并收集数据的方式。这些数据可以被用来训练AI ）。

机器人的性格由五句描述组成

Persona-Chat的聪明之处在于，它所包含的闲谈并不只是随机的。为了给数据提供一些结构，并解决让聊天机器人具有性格的挑战，AMT的 工作者需要设计他们自己的角色来引导和机器人的对话。这意味着要提出五种基本的个人陈述，把它们作为谈话的话题。例如，一个人的角色是基于以下事实:“我是一个艺术家。我有四个孩子。我最近养了一只猫。我喜欢步行。我喜欢看《权力的游戏》。”

但这只是一个开始。

这些数据被用来训练用于现有聊天机器人的神经网络，然后由另一组AMT进行评估。在每一种情况下，他们被要求与persona驱动的机器人进行对话，然后把这段对话和与其它机器人和其他人类的对话进行对比。正如你所预料的那样，角色机器人在“流畅性”和“一致性”等标准上的得分并不像人类那样高，但它的表现超过了用电影对白训练出的聊天机器人。

这里有一个对话的例子。Person 1是人，Person 2是基于persona的聊天机器人(它的主要兴趣是“写言情小说”)。

• PERSON 1

• 我刚踢完足球。你最近在忙些什么?

• PERSON 2

• 我没有宠物。我用我的空闲时间写作。你呢?

• PERSON 1

• 我刚从大学毕业。要找工作。

• PERSON 2

• 是的，我毕业了，在写作和诗歌方面。

• PERSON 1

• 你有发表过什么东西吗?

• PERSON 2

• 我主要写小说。

• PERSON 1

• 你喜欢看体育比赛吗?

• PERSON 2

• 你喜欢狮子王么？

• 我最喜欢的就是狮子王中使用“somebody”。

• PERSON 1

• 你结婚了吗?我很快就要结婚了。

• PERSON 2

• 哈哈，没时间了。我还有一部小说要写完。

有趣的是，虽然聊天机器人在流畅性和一致性方面得分很高，但测试者说，他们发现它与用电影对白训练出的聊天机器人相比，没有那么吸引人。Facebook的研究人员对此没有给出任何解释，但或许是因为构建的人物角色的约束性质（每个人只定义了5个传记式的陈述），这些机器人很快就没有话题可谈了。

尽管如此，研究指出了一些基本常识。如果你想和某人（甚至是虚拟的人）进行一次有趣的对话，如果他们有自己的性格，包括爱好和兴趣，那就会对这段对话很有帮助。随着像Siri和Alexa这样的虚拟助理越来越融入到我们的生活，我们可以期待他们的创造者给它们塑造属于它们自己的角色。未来的问题是，我们能和它们愉快相处吗？

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