汇集全球各领域200名顶尖人才，滴滴AI Labs如何玩出新花样？

众所周知，滴滴的大数据人工智能系统，吸引了从北京到硅谷的顶级人才，而滴滴这几年积累的数据、人工智能技术也已经达到一定水平，国内外各种人工智能顶级学术报告也频现滴滴的身影。

不过在这些年的积累后，滴滴方面也在不满足于当下的技术能力，其终于在1月26日在总部成立了AI Labs（人工智能实验室），立足AI技术领域的前沿问题，并致力于更好的推动全球智能交通发展。

据滴滴方面介绍，AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，滴滴AI Labs将重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

目前已有高达200余位，从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，堪称豪华阵容。

AI Labs成立背后，是滴滴技术能力的6年积累

事实上，滴滴从2012成立之初，就是在利用人工智能技术，来解决用户与打车的最高效率匹配问题，其诞生之初就同时天然也是一家人工智能公司。

而在2015年，滴滴也成立了滴滴研究院，工程师和科学家们与业务运营团队进行深入的融合，持续提升大数据算法的精确度和效率，从而优化产品，提升用户体验。

当前用户使用滴滴软件进行打车，表面上是一个非常简单的操作，但背后却聚合了AI科学家们的集体智慧。

例如如何为用户推荐最佳的上车地点、寻找与用户更契合的司机、如何为司机推荐最佳行驶路线、为用户判断出准确的接驾时间…这都是由一系列复杂的智能算法模型在为用户提供服务，快速地进行超大规模地计算。

叫车前，滴滴产品界面会出现推荐智能上车点

以推荐上车点为例，滴滴在400多个城市挖掘了3000多万个虚拟车站，并且附加了地图导引的功能。无需站牌，即可以把“路盲”级乘客引导到适合上车的点，司机也有同样的指引，只要双方都奔着这个“看不见的车站”，双方很快就可以见面。 滴滴数据显示，仅2017年一年，“小绿点”就节省司乘通话超过21亿次。

不仅如此，滴滴的科研团队还将大数据、机器学习、云计算结合起来，在云端建立了人工智能交通引擎，滴滴大脑，能进行统一计算和调度，做出最优的决策。而基于大数据和深度学习技术，滴滴大脑还能精准预测未来15分钟内城市每个角落的供需情况并提前调度，及时为每位乘客匹配最合适的车辆。

在2017年末的第四届世界互联网大会上，滴滴出行的“基于大数据的新一代移动出行平台”也获评年度全球互联网领域领先科技成果奖。

滴滴成立AI实验室，表面上是将AI技术能力进行分拆，但本质是希望借助于AI的能力，让滴滴实现更大的场景探索，上升到更大的台阶。

滴滴出行总裁柳青表示，滴滴发力AI，是希望每天人们的出行能更加便捷，每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入，每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。滴滴也将在里面重金投入，希望人工智能能够为全人类服务。

建立环境，招揽全球顶级技术狂人

人才是未来企业竞争力的护城河，滴滴AI Labs的成立，也意在将互联网领域内AI人才的争夺推向新的高度。据了解，滴滴正在大手笔加大人才揽入的规模，不仅年内AI Labs团队规模会进一步提升，接下来也将吸引多位世界级的科学家加盟。

2017年8月，滴滴出行副总裁、滴滴AI Labs负责人叶杰平教授在KDD现场详解滴滴如何利用机器学习优化用户体验。

实这几年滴滴也一直积极参与学术界的人工智能大会讨论，从计算机视界会议 CVPR，到数据挖掘会议 KDD ，到人工智能大会 IJCAI，甚至机器学习顶级会议NIPS，滴滴的技术团队均在积极参与。这也是滴滴在不断向学术界推广工业界原创性的研究成果，延揽顶级人才。

不过另一面，由于滴滴自身拥有强大的数据资源和技术优势，也让滴滴成为了全球高校学术机构最愿意寻求合作的企业对象之一。从同济大学、到中国计算机学会，再到斯坦福 AI 实验室、IEEE，滴滴已经与十余家学术科研单位建立合作关系，不仅如此，滴滴还发起盖亚计划，向学界开放部分脱敏数据，共同推进科技前线。

技术驱动，卡位国际合作话语权

滴滴一直在致力于自身的国际化，不仅在硅谷建立滴滴美研，同时也抓住国际化的机会积极出海，，自2015年以来，滴滴与Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify、Careem等全球七大领先的出行企业建立伙伴关系，覆盖全球超过60%的出行市场，服务超过1000个城市。。

今年1月，滴滴收购巴西本地最大出行企业，成为巴西科技界的里程碑式的并购。这些公司都相信，滴滴的科技实力能帮助他们的产品在当地更有竞争优势，同时也会为世界各地的出行带来更好的变化。

AI LAB中所生产的经验技术，也将更好的帮助到滴滴的这些合作伙伴，并反过来帮助滴滴更迅速的推进国际化。

加速智能"交通大脑"覆盖全国

AI Labs负责人叶杰平对外表示，除积极拓展AI前沿，AI Labs还将推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

目前滴滴从滴滴的业务范围来看，其涉及了打车、共享单车、二手车电商、代驾、小巴、租车、公交等无所不包，而AI的技术能力则是撬动未来的最有利杠杆，在滴滴拥有这些海量的数据，以及人工智能技术之后，其还可以通过自身技术能力，覆盖交通领域的其他场景。

例如2018智慧交通峰会上，滴滴发布的“交通大脑”就是对交通场景的更大探索，该“大脑”集合了滴滴多年的人工智能能力，携手交管部门，解决交通工具与承载系统之间的协调问题，济南市韩军表示，在与滴滴合作后，双方在信号灯配时优化、潮汐车道、酒驾治理等方面展开合作，比如济南旅游路上线潮汐车道后，双向失衡指数整体优化了72%，取得了良好效果。

就像海洋测绘专家跟踪海浪一样，相信滴滴正在对城市交通模式进行细密分析，技术的力量终究将让堵车像翻盖手机一样成为过去时。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。