百度研究院迎来“全明星”阵容，打响2018年AI人才争夺战

好的开始，是成功的一半。新年不足一月，百度已经打了个漂亮的“双响炮”。这不，李彦宏刚刚登上《时代周刊》封面，狠狠秀了把AI肌肉；百度研究院又迎来了三位全球顶级的科学家加盟，还成立了两个新的实验室。

All in AI的百度，近期可谓新动作频频，大有发扬中国AI加速度的态势。对此，皓哥觉得有必要梳理一番，大伙注意跟上别掉队。

一、百度AI的中国加速度：日新月异，超乎想象

百度AI在生态迭代以及人才布局方面可谓马不停蹄，新年伊始，成绩斐然。

百度研究院升级，新成立两家实验室，三位AI高级科学家加盟，要为AI“中国速度”加足马力。

此次，百度研究院宣布新设立商业智能实验室，和机器人与自动驾驶实验室，聚焦高效数据分析技术、与自动驾驶的机器人技术。同时宣布三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加盟百度研究院，加上在自然语言处理领域造诣颇高的王海峰博士，百度在AI领域的人才积累可谓羽翼丰满。

值得注意的是，在三位专家中，Kenneth Ward Church是自然语言处理领域的大师级人物，是经验主义方法的奠基人之一。曾于2012年担任自然语言处理领域最顶级的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）主席。Ken Church早在2011年就曾和百度副总裁、AIG(AI技术平台体系)总负责人王海峰共同发起过ACL-SIGIR summer school。能吸引诸多顶尖人才加入，可以说百度高管的个人影响力和号召力也是重要因素。

此次全新升级后，百度研究院建立起包括七位世界级科学家、五大实验室的“全明星”阵容，为百度All in AI战略储备更为顶尖的脑力资源。

发布Apollo 2.0和DuerOS新款硬件产品，璀璨CES科技盛典。

在智能交互领域，DuerOS以迅雷不及掩耳之势攻城略地。CES上，高调发布三款搭载DuerOS 2.0的智能视频音箱、智能音箱灯和智能投影吸顶灯。短短半年时间，已拓展130多家合作伙伴，落地硬件解决方案20多个，每月新增5款以上搭载DuerOS的设备。还与海尔、TCL、小米、高通等头部企业达成合作，涵盖智能家居、可穿戴和车载等多个重要场景。

自动驾驶生态同样推进迅猛，迭代速度极快。近半年迭代了2个大版本，百度的升级步调可谓紧锣密鼓。功能上，Apollo已点亮云端服务、软件平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大模块，支持简单城市道路的自动驾驶；商业落地上，Apollo合作伙伴现已超90家，包括博世、大陆、德尔福、英特尔等。量产计划也从今年开始陆续展开。

二、招招快准狠，百度看清赛道竞争本质

竞争如棋，一步三算。百度在人才与业务方面双管齐下，并非且行且看，而是看懂了游戏规则，心有成竹地谋篇布局。

AI技术壁垒并非攻不可破，关键是要找到适宜的应用场景，落地商业化。

目前市面上绝大多数AI团队，被称为“拿着锤子找钉子”，空有技术实力，但缺乏行业认知，没有找到好的应用场景，终究也是竹篮打水一场空。因此，只有在扎实技术支撑的基础上，找到高价值的应用落地场景，“锤子”才能成为“实锤”。

在含金量参差不齐的应用场景中，自动驾驶赛道的优势尤其显著。据高盛的《无人驾驶商业化报告》预测，自动驾驶的发展将为人类贡献至少3.5万亿美金的经济价值。未来谁能主导自动驾驶大脑和运营网络，谁就能成为这座大金矿的矿主。在国家公布的“第一批人工智能开放创新平台”中，自动驾驶花落百度。可见，其已将这块具备极高商业价值的应用场景，牢牢攥在了手心。

而这背后，百度研究院功不可没。如果说百度AI的发展代表了人工智能时代的“中国速度”，那百度研究院就是打造“中国速度”的引擎。特别是王海峰出任AIG体系总负责人、接管百度研究院这半年，百度研究院一直在人们看不见的背后默默发力。

且不说已经运营良好的深度学习实验室、硅谷人工智能实验室、大数据实验室，单是此次新增的商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室就直指百度业务：商业智能实验室聚焦新兴数据密集型应用的高效数据分析技术，机器人与自动驾驶实验室重点开展包括计算机视觉、机器学习等在内的跨学科研究，并在实现在机器人，特别是自动驾驶上的应用。

事实上，不同于其他公司偏科研性质的研究院。百度研究院虽然招募了很多全球知名的科学家，且科学家们研究的项目和百度目前All in AI的落地方向高度匹配——这是商业化成熟的体现，能将高校需要3-5年时间才能实现落地的技术周期大大缩短。

百度认清AI行业“快速迭代”本质，并以人才卡位创造能量供给。

我很认可罗振宇说过的一句话，“对互联网公司来说，速度是最核心的竞争力。是产品生产迭代的速度，是推广宣发的速度，也是公司内容不断更新持续的速度。”技术的绝对壁垒并不绝对存在，新常态下，只有迭代的速度更快，才能第一时间发现并解决行业痛点，占领用户心智。

百度很早就认准了行业本质，因此极力推动AI业务迭代和商业化速度。比如Apollo，半年时间内不仅升级了两个大版本，且领先行业将量产计划提上日程。小步快跑、快速迭代的方式，帮助百度更敏锐地感知行业需求，抢占先发优势，加快AI生态的缔造，打造出竞争者难以望其项背的优势。

善其事必先利其器，没有一支劲旅支撑的业务，快速迭代是难以想象的，而顶级人才团队无法随叫随到，需要前置布局、提前卡位。而在此轮竞争中，依托百度研究院，百度针对AI细分领域新设立两大实验室，并吸收顶级行业专家，率先打响2018年AI人才争夺战。这种不遗余力的研发投入，彰显出百度ALL in AI决心，也再次为AI“中国速度”加足马力。

三、网罗人才与使命驱动的一盘大棋

AI被视为第四次工业革命的核心，巨头之间的博弈背后也是顶级人才的争夺战，百度对人才的渴求也更加激进。

正如王海峰所言，人工智能已经成为推动第四次工业革命的核心，让各行各业都在发生翻天覆地的变化。而AI的未来将是数据和人才的较量。关于人才，谷歌CEO也曾公开表态：“谁和我们抢人才，谁就是我们真正的竞争对手”。在这方面，百度研究院的人才扩容，正是为AI战略未雨绸缪。

AI的快速扩展带来强劲的人才需求，根据猎聘统计，2017年AI技术类工程师的招聘量是2014年的8.8倍，数据类工程师的招聘量则是2014年的5.9倍。而人才特别是专家级人才的培养并非一朝一夕的事。面对短期内巨大的人才缺口现实，一方占有必然带来一方损失。而百度研究院在科技圣地硅谷招贤纳才，在人才优势上将更胜一筹。

同时，百度研究院设立新的实验室，吸收不同领域的专家，也将帮助百度建立多元的人才库，让人才结构更加健康。此次加盟百度的三位科学家都在各自领域深耕，交叉而不重叠。基于百度研究院更科学的人才结构，百度对于前瞻行基础技术的研究将进一步加速。而除了顶级的科学家，其实百度的AI研发团队已经超过2000人，这是足以让全球任何一家科技公司都艳羡的超级团队。

百度快速布局AI业务，试图产生正向能量场，加速推动Allin AI使命愿景的实现。

李彦宏说，“百度的愿景是，人类可以用语音与所有设备进行交互”，这体现百度上下对AI战略的极度渴望。同时，百度也在自我蜕变，汇聚日益庞大的人才队伍，以正向能量场让每一位参与者产生ALL in AI使命感，自发驱动地为这一愿景添薪加火。2017年，百度市值无限接近千亿美金，足以反应社会对这一价值的认同程度。

今日，百度在人工智能战场上已拥有清晰品牌认知，也意味着百度研究院将扮演更加重要的角色。而实验室与人才库扩容后，百度研究院将能更加聚焦前瞻基础性研究，为百度人工智能未来发展提供技术支撑，助推百度实现All in AI使命愿景。正如王海峰所说，这是百度研究院新征程的开始。

四、结语

千军易得，一将难求。在人才如金的AI竞争中，依仗百度研究院这方人才大本营，百度已然拥有座座金山，将没有后顾之忧地持续加速度。

文／钱皓

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