IOT时代,数据安全更无侥幸

摘要:2017年,全球数据泄露事件已不仅是呈翻倍的速度增长仅上半年泄露或被盗的数据(19亿条),就已经超过了2016年全年被盗数据总量,2017全年预计将超过50亿条。这样的泄露规模你是否还在存在“怎么可能

2017年,全球数据泄露事件已不仅是呈翻倍的速度增长仅上半年泄露或被盗的数据(19亿条),就已经超过了2016年全年被盗数据总量,2017全年预计将超过50亿条。这样的泄露规模你是否还在存在“怎么可能刚好落在我身上”的侥幸心理?

随着我们在工作和生活中的云端化,今天万物互联已经融入到我们每个人的生活中。相信不久的将来,完整的IOT世界也将会到来。仔细回忆一下,今天你所做的任何事是否都离不开互联网,每个人身边或多或少都会有几件智能设备在实时收集着你的数据。物联网和智能设备进一步普及,当大家更多的关注炫酷的智能的体验时你是否会想过,它们是否会成为明日的《机械公敌》?

或许这样比喻有些夸大其词,我们不妨举个例子:家庭中的家电都拥有了智能,你可以用声音或者手机来控制,冰箱会提醒你“很久没有摄入蔬菜了”,“杯子会告诉你该喝水了”……为什么这么了解你,那是因为有你的数据被实时收集分析,今天你吃了什么,明天你要去哪,你的生活习惯等等,数据或许比你更懂自己。

人工智能的家庭里,是否有种无数双眼睛时刻的盯着你的感觉?智能设备并不是一个封闭的网络环境,所有的行为分析都需要被传到云端通过大数据进行分析处理,慢慢的云端就会组成一个由数据组合的另一个你。物联网提供商存储的这些数据极有价值,而越是有价值的东西就越会引来危险。数据安全面临着内外的双重威胁。从外部环境看,有黑客的窥视和攻击,一旦被黑客攻入拿到数据便有可能被贩卖或者勒索。而这些极具价值的数据也可能被内部人员盗取,为了一己之私卖给广告商、竞争对手甚至诈骗组织。这些泄露的数据就会成为你身边的定时炸弹。所以,物联网市场的成熟速度与安全体系并不匹配,令人不安的事实愈演愈烈。所以今天,物联网的数据安全和防御机制变得更加紧迫。

归根结底,物联网时代,大数据如虎添翼

云计算的发展,让数据计算和应用的能力倍增

正因为如此,物联网对数据的依赖背后更重要的是数据的安全。而保障连接一切的数据应用安全,这是作为一个数据安全捍卫者的安全从业者们的使命。

当前整个安全领域达到一个国家战略的空前重视高度,数据安全已经不仅仅是技术,是科技,更是法律、法规、政策、标准。整个人类社会正在从一个新的国家秩序高度来审视安全,国家与国家之间正在以数据安全为核心体现国家竞争力。科技的创新与发展,让物联网、云计算,大数据,链接一切,形成突破,让人类智慧熠熠生辉,真正的变革才刚刚开始。随着越来越多的企业依托云计算进行业务互联,企业对数据安全有了更大的刚需。从全球趋势看,近几年不断涌现出大量的安全创业公司,这便是市场的驱动,也是需求的驱动。

面对新态势下的数据安全威胁,确保让数据使用更安全,推出了云数据安全矩阵防御体系。

安华云安全承载着在云端捍卫数据资产所有权的使命。

云数据安全矩阵防御围绕云端数据库防护,设有多道防线。当今的数据安全威胁和黑客技术不断升级,黑客们想方设法从各个角度寻找漏洞。上云,网络边界被打破,围绕核心数据的安全防御更加迫切。

云数据库安全作为一整个完整的体系,一定不是孤岛的存在。针对云端数据库的安全检测、数据库运维、数据库防火墙、核心数据加密脱敏、数据库行为追踪审计,共同稳固着整个体系。面对新态势下的安全威胁,只有当云的安全产品将预警检测能力、主动防御的自动防御能力、泄露后的溯源追责能力形成一个安全闭环,才能让云端的数据更加安全。

所以,随着云计算的能力融入到每个企业,每个家庭,每个人的身边,随着制度的规范完善、技术的突破创新,帮助万物互联的世界更加安全。未来总会有一天,线上线下终将会融合成一个社会,虚拟货币交易、以数据支撑的身份辨别,以及你想吃什么数据可以提前告诉你,你的身体将会发生哪些疾病,数据也可以告诉你。生活便捷了,让安全随行。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2017-12-28
IOT时代,数据安全更无侥幸
摘要:2017年,全球数据泄露事件已不仅是呈翻倍的速度增长仅上半年泄露或被盗的数据(19亿条),就已经超过了2016年全年被盗数据总量,2017全年预计将超过50亿条。

长按扫码 阅读全文