“智能制造是全价值链的智能,从产品的研发到供应、到生产制造、到销售,再到服务,是全价值链环节的智能”。 12月4日午后,在乌镇举办的《携手新时代 共享新经济》论坛上,联想集团董事长兼CEO在回答记者有关人工智能的提问时,抛出了上述金句。
搞一堆机器手并不是智能化,智能制造应该是全价值链的智能
智能制造、柔性产线、让大数据作为数字经济新燃料……智能化转型是不是大笔投钱就可以一蹴而就?杨元庆在演讲中直言,智能制造大家过去理解就是制造环境的智能,大家谈的就是那些机器人、机器手臂。但智能制造应该是全价值链的智能化,从产品的研发到供应、到生产制造、到销售,再到服务,是全价值链环节的智能。
比如产品开发,过去产品开发往往无的放矢,但现在随着许多用户数据的产生,你可以知道用户喜欢哪些产品,这对下一代产品开发将会非常有针对性,或者更加智能。
又比如制造环节,对制造企业而言,最难做的一件事情是供需平衡,供过于求、供不应求都是企业的损失。联想现在基于大数据、深度学习的算法来预测需求,这些数据不仅包括销售记录,也包括从市场上和社交媒体上获得的产品反馈、产品销售的情况和供应商情况等等,因此能够准确地进行预测。最近几个季度,联想的机器预测已经比人更加准确。
此外,对于服务领域,联想现在50%的用户问题都是由机器在回答,因为过去很多问题都在重复被问,所以只要在语义理解的基础上,就能够找到正确的回答,用机器来回答。
智能化转型,对于制造企业而言,并不是锦上添花之举,而是决定未来生存还是淘汰的关键性抉择。
联想在智能化转型中,也经历过诸多挑战,但正是凭着一股敢为人先的韧劲,联想一步步实现了数字化、网络化,并且在智能化上也取得了可喜的进展。在PC产业整体低迷的背景下,上个财季联想总体营业额达到了120亿美元,较去年同期提升了5%,税前利润达到了3500万美元,联想的“三波战略”初显成效,在我来看这是联想坚定不移地进行智能化转型的自然回报,相比于业绩提升,更重要的是联想在智能化时代提升了核心竞争力和新生态适应能力。
塑造全链条智能化,如何找好自己的新定位?
智能化转型,会让制造企业的研发、生产、销售、服务等流程都发生深刻变革,所以往日制造企业的商业模式也需要升级或者重塑。
本次乌镇互联网峰会的主旨之一,就是打造网络命运共同体。在互联网、物联网的联接之下,
未来的个人和企业将产生更紧密的关联,比如说像联想和京东,会从之前的制造商、销售商角色,变为智能制造生态链条上密不可分的合作伙伴,未来两者将会是相互赋能的关系,联想需要京东提供的数据,而京东也需要联想把用户需求变为一件件高品质产品。
智能制造,就必须在商品中加入数据这个新生产资料,但如果没有强大的计算力和优异的算法,大数据很难成为数字引擎的燃料。所以过去尽管也出现过类似智能制造的理论,但在实践中总会遇到这样那样难以翻越的阻碍。近几年人工智能和HPC的高速发展,则为智能制造由理论变为现实提供了坚实的基础架构保障。相比世人皆知的PC业务,其实联想在数据中心业务上也有雄厚实力,在全球前五百台最快的计算机里,有87台是联想的,排在全球第二位,足见其计算力的强大。关于数据,现在数据很多由IoT设备产生,这正是联想擅长的,联想的设备不仅包括了电脑、手机、智能音箱、AR设备,还有针对各个行业的智能设备。
联想于2017年3月,成立联想人工智能实验室,目前联想AI Lab大咖云集,联想还宣布未来4年将在人工智能、物联网、大数据方面投资12亿美元,到2021年,联想将力争将研发开支增加到15亿美元。联想做AI不只是为了增加自有产品销售额,更重要的是为各行各业进行智能化转型赋能,联想也会受益于合作伙伴的智能化转型,从而与合作伙伴形成更紧密、更可持续的全链条智能化新生态。
智能制造,是中国走向制造强国的必经之路
在全球化持续深入的今天,资本、技术、人才会更加高效的流动,随着智能产线的普及,中国以往引以为傲的人力成本优势将逐渐被削弱,所以中国企业唯有在创新和创新机制上敢于投入、敢于冒险,才能让中国由制造大国走向制造强国。
联想的智能化转型之路并非坦途,但联想甘愿“以身探路”,将自身智能化转型的经验和教训,变成其它企业可供参考和借鉴的案例,将自己的创新成果变成其它制造企业智能化转型的基石。我们期待出现更多像联想这样智能时代的“淘金者”与“送水者”。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 美媒聚焦比亚迪“副业”:电子代工助力苹果,下个大计划瞄准AI机器人
- 微信零钱通新政策:银行卡转入资金提现免手续费引热议
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。