美国沃森还在到处找场景，中国的微医云已全国落地30省

人工智能在医疗领域正在上演新一轮的军备竞赛，IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等均已布局医疗人工智能，国内的阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因等先后以“智能医疗大脑”或其他形式切入市场。

在刚刚结束的首届国际智能医疗大会上，互联网医疗“独角兽”微医发布了首个专注于智能医疗的云平台——微医云。同时也意味着智能医疗领域迎来了另一个“专业型选手”，人工智能在医疗领域的竞争变得更加热闹。

技术派VS专业型，智能医疗花落谁家？

从亿欧《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》给出的数据来看，截止到今年7月底的时候，国内医疗人工智能公司共有131家，融资规模业已超过180亿元，早已成为互联网巨头和创业者们跑马圈地的主赛场之一。

事实上，深耕智能医疗的玩家无外乎两类，一个是纯技术切入的玩家，诸如谷歌、微软、国内的BAT等，另一类则是拥抱人工智能的医疗企业，微医、惠每医疗等皆可归为此类。然而，不同的背景和初衷，也预示着不同的结果。

就目前来看，互联网巨头的优势在于算法和计算能力，不管是BAT还是谷歌、亚马逊，无不遵循了人工智能、云计算、大数据“三位一体”的策略，但在医疗领域似乎未能实现大规模的业务扩张。

先是百度公布了百度医疗大脑，号称要在医疗人工智能领域正面PK谷歌和IBM；随后阿里健康发布了医疗AI产品“DoctorYou”,实现的功能包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等；在人工智能领域起步稍晚的腾讯，也在今年8月份推出了医疗AI影像产品矩阵“腾讯觅影”，并积极与国内的一些医疗机构开展各种医学AI项目……

不难发现，BAT在布局上仍然缺乏医疗垂直领域的场景，要么假以平台的角色，为医疗机构提供计算和数据分析能力，要么着眼于健康管理，属于曲线围攻医疗市场的策略。原因似乎也不难理解，医疗人工智能的核心在于数据，关键在于场景，其次才是算法和计算能力。而国内特殊的医疗环境，以及在医疗数据上的一个个信息孤岛，或许注定了技术派玩家在一定的时间内只能在医疗行业的外围发力。

相比之下，微医等互联网医疗企业的优势恰恰是在数据和场景上。以微医为例，在“微医云”正式上线之前，早已在医疗领域有着长达7年的深耕，深度连接了医院、医生、患者和医药险产业等多类医疗服务供需场景。

如果说互联网巨头对智能医疗的觊觎是出于战略选择的刻意为之，而“专业型选手”更像是水到渠成的战略需要。

还是以微医为例，从2010年的挂号网起步，先后帮助2400多家重点医院打通就医服务流程，实现了医院窗口云化；通过8大远程医疗支持系统，建立全国19个互联网医院，实现29万医生的诊室云化；打造覆盖全省在线诊疗平台，并实现全省医保支付“云化”；建立省级人口健康信息云平台，实现电子病历“云化”；建设100多个互联网医联体，实现了医联体“云化”，依赖中国巨大的市场需求这一特色，这朵“云”估计自己都不知道已经“被成为”最大规模的医疗云……

不难看出，微医先是完成了数据的积累和云化，并形成了完善的数据处理和分析能力，而后才正式推出智能医疗云平台。特别是在云计算逐渐成为互联网世界里的“水煤电”，成为一种公共基础资源、基础设施的情况下，微医等无疑更有优势夺得智能医疗的先手棋。

场景取胜的智能医疗，正在上演新一轮的中美之争

在谷歌举办的人工智能峰会上，谷歌母公司Alphabet董事长Eric Schmidt表示，人工智能最大的应用机会在医疗健康，医疗健康最大的应用场景在中国。Schmidt的发言绝非是一家之言，一方面人工智能在医疗领域的焦点在于应用场景，另一方面中国将成为最有潜力的市场，包括谷歌、IBM等也在尝试占领中国的医疗市场。

较为典型的就是IBM旗下的沃森（Watson），并在肿瘤领域有所建树。而为了打破数据非本土化的局限性，沃森已经在中国21家医院落地，预计一年内将有150家地市级的三级综合医院引进沃森肿瘤。言外之意，IBM正在中国市场积极寻找应用场景，进而弥补在医疗数据上的不足，依靠进入时间上的优势跑赢中国的竞争者。

诚然，人工智能在医疗领域的渗透早已超出了纯粹市场竞争的范畴，甚至逐渐演化成为中美在科技领域的新一轮竞争。幸运的是，不同于中国互联网公司在20年前的跟随姿态，至少在人工智能领域同硅谷的竞争者处于同一起跑线上。

举个例子来说，在深度学习、语音识别、图像识别等前沿技术上，BAT等国内互联网巨头已经处于一线阵营。即便在医学领域，微医云业已发布了两大智能医疗应用——针对西医的睿医智能医生和中医的华佗智能医生。

睿医智能医生是微医联合浙大睿医人工智能研究中心合作的成果，或许相对IBM的沃森和百度医疗大脑而言，睿医智能医生只能算是一个“入场新生”，但经过对百万份级优质数据的深度学习，睿医智能医生在肺小结节、糖网病、宫颈癌筛查、骨龄检测、全科辅助诊断等十余个专科领域已实现关键突破。举例来看，浙大睿医与北京同仁医院合作的糖尿病视网膜病变2分类在大部分数据集上特异性可达到99%，敏感度达到95%，该指标超过AI巨头谷歌，达到国际领先水平。

华佗智能医生是以中医辨证论治为核心，将中医名医、名方经验凝聚成的一套中医人工智能诊疗应用，将1441条证型、1528条药物禁忌、数千条处方、上万条知识条目，通过大数据、人工智能技术，凝聚成一套涵盖疾病证型、治法、体质、处方、配伍的云化解决方案，辅助医生完成体质辨识、智能开方、按需临证加减。目前华佗智能医生已接入浙江11个地市的400家中医馆，累计辅助开方量超过160万张，已经成为国际应用范围最广的“中医云大脑”。

当然，相比于沃森在场景落地上的困境，微医等中国玩家早已抓住了“先天优势”，其中微医云连接了全国30个省份的2400多家重点医院、29万医生、7300多组专家团队和1.7亿实名注册用户，以及100多家医联体和1.8万家基层医疗服务网点。诚如前面所说，智能医疗之争在本质上还是数据之争，微医等在场景落地上的优势，在很大程度上增加了中国医疗企业突围的胜算。

结语

中国医疗体系的智能化经历了三个发展阶段，从最初连接人与信息的医疗服务，到连接人与医生、人与医疗机构的咨询、诊疗，再到人工智能技术的大规模应用。利好的一面是，资本市场的青睐，加之中国医疗市场的旺盛需求，为人工智能的发展提供了沃土。同时，微医等玩家的经验也告诉我们：加速场景落地，满足市场需求，才是弯道超车的关键。

Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号：spnews

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。