荣之联正式发布大数据平台，这和大多数产品不太一样

这两天，荣之联发布了大数据平台产品DATAZOO。如果还把荣之联当作传统的系统集成商或者行业解决方案供应商的话，它发布大数据平台就有一些意思了。因为，很少看到传统的集成商发布类似的产品；同时，大数据产业已经如此之热，荣之联的平台定位又在哪里？

在荣之联副总裁丁洪震看来，大数据分为两类。一类是做平台做架构，做数据的采集、存储、整理、加工等。第二类是做数据的优化，偏向业务场景才能发挥优势。其实，第一类平台需要硬件能力，传统的如计算、存储和网络的能力，具有通用性，第二类则需要理解行业客户的需求。

当然，如果面向消费级，大数据的玩法更多。像数据清洗、抽取、整理、洞察和看板，都有不同的公司在做。这也导致大数据概念满天飞，只要做数据有关的公司，都可以鼓吹自己是大数据公司。

实际操作界面

但如果只看2B行业，当前大数据市场仍处于概念和导入期，这也是荣之联这类公司的市场机会。荣之联的核心竞争力在于提供行业解决方案，在车联网、水联网、媒体业务、制造零售、电商、交通、公安、证券保险等行业沉浸多年，并在其中几个领域处于绝对领先位置。

正由于这些年大数据还处于概念期，荣之联在为客户服务的过程中，发现其他公司的大数据平台存在几个问题。首先是易用性差，估计大多数是采用开源软件的原因，在用户界面和用户使用习惯方面差强人意；第二是组建不完备，兼容性差。这是指一个良好的大数据平台，需要定义什么是基础组件，什么是增强型组件，方便用户多种选择。如果都是属于可选性组件（服务），平台的概念和边界就难以定义。第三是指缺乏行业的通用性。荣之联希望将一个行业的经验输出到其他行业中，而第三方“半成品”的大数据平台很难固化。

于是，两年前，荣之联开始着手开发和搭建大数据平台，到今天已经是第三个版本，功能齐全，具有平台的概念，所以才到今天正式推向市场。

在市场定位中，荣之联把大数据生态圈的公司分为4类：第一类是做基础数据平台、第二类做数据转换、探索和可视化工具、第三类做数据挖掘及人工智能、第四类做整体解决方案以及行业应用；

根据自我定位，荣之联自身定位在提供基础数据平台和行业解决方案。

基础数据平台，业内的做法几乎相似，采用开源平台，根据自己的理解做成产品。荣之联以开源Apache Hadoop 为基础，具有数据采集、存储和处理等通用性能。在这些通用功能之上，荣之联基于对各个行业的理解萃取了行业特性在基础平台之上，这就是荣之联的基础数据平台的优势所在。

荣之联采用“4个1”的策略：1组应用产品、1群专业人才、1套定制化服务机制以及1个大数据基础平台构成了端到端的大数据解决方案能力。同时，不断从落地案例中萃取知识反哺到平台和应用产品中去，迭代增强整体服务能力。

具体在大数据产品中，荣之联以“开放、稳定、安全、易用”为核心，具有完整的数据处理能力、高性能的多维分析引擎、便捷的开发管理工具以及丰富的行业应用模型。据悉，专业从事开发人员将近50人，由两个不同的部门构成。

架构图中的技术部分

丁洪震认为，荣之联采用“行业聚焦 整合资源”的做法，先做自己的优势行业，不会盲目进入其他领域的行业；整合内外部资源，尤其是外部资源，将更多的能力纳入到平台中，更好的为客户服务。

实际上，荣之联的大数据产品已经在不少行业深度应用，比如保险、车联网、轨道交通等都有具有的案例。

所以，从产品由来到产品定位以及市场推广和销售来说，荣之联做大数据平台是自然而然的事情，以用户的需求为出发点，不盲目开发通用性的产品，而是以能力和经验加上大数据平台，进入优势行业中，全面提高用户对数据的洞察，从而助力用户的数字化业务。

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