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撰文 | Felix
HR 2.0
随着技术的发展以及SaaS模式的兴起，如今的HR行业正在从传统的以系统工具为主的HR1.0时代进入了强调员工参与性、自身才能激发和个性化管理的HR2.0时代。在HR1.0时代，公司关注的是自动化及综合化的人才管理；而在HR2.0的时代，公司将侧重员工的参与、适应以及公司自身的文化与领导力，此外2.0时代公司也需要HR厂商能够为其提供具有人力分析功能的软件产品。 伴随着HR2.0概念的兴起一批SaaS HR厂商如雨后春笋一般纷纷出现，这其中便有一家智能招聘公司SmartRecruiters。
截止到2016年6月，SmartRecruiters在过去一年间总共获得了多于700的家企业级用户, 包括VISA、Alcoa、Skechers和BIC这些知名的公司。一些人认为，SmartRecruiters最大的成功之处就是其将市场营销的思维与产品设计理念用在了招聘服务上。不同于HR1.0时代的申请人跟踪系统，SmartRecruiters服务侧重于提升用户（招聘者和应聘者）体验，强化招聘过程中的协作以及通过工具来强化公司员工的能力。
从申请人跟踪系统（ATS）到人才获取套件（Talent Acquisition Suite）
ATS是一种可以帮助公司提升招聘效率的应用软件。通过ATS工具，公司可以进行候选人工作及相关数据的收集与存储，并在招聘的每一个环节中进行跟踪与监管。 此外，ATS还可也帮助公司在网站或职位公告本上张贴职位空缺或筛选简历，并通过电子邮件向潜在候选人发出面试邀请。而ATS的其他一些功能还有问题预筛选、消息追踪、源效率报告以及程序恢复工具等。
但是传统的ATS系统无法满足HR2.0时代公司对于招聘服务的体验与营销需求，因为新一代的招聘服务系统需要将复杂繁琐的人工任务变成精简的人才获取流程。因此，SmartRecruiters将传统ATS系统与可扩展性与易用性相结合，创造出一体化的人才招聘套件。SmartRecruiters招聘套件不仅具有所有的传统ATS功能，而且还拥有招聘营销（CRM功能）和招聘团队的协作功能，并通过招聘指标提供可操作的洞察。
AI强化的招聘系统
2017年四月，SmartRecruiters在其人才获取套件中新加入招聘AI功能。招聘AI使用人工智能技术来处理大量的招聘信息及数据，并对这些数据和信息进行解释以便招聘人员作出更好的决策。如前文所言，传统的ATS系统用户体验感低并缺乏营销功能，这样使得公司的招聘效率严重低下。招聘人员往往需要花费大量时间来寻找与筛查出候选人，比如一份调查所示，52%的受访者认为招聘工作中最难的部分就是从大量的申请人中选出一份候选人名单。
而通过AI与机器学习的技术，招聘人员可以重新做回自己的“员工”的角色，因为系统可以自动的完成发现、筛选与候选人评分的工作。当招聘的过程不再费时费力时，招聘人员便可以回归他们的最本职的工作“为公司延揽最出色的人才。”这将极大地提升公司内部的多样性，并让公司和候选人都能找到心仪的对方。
同时，招聘AI还有望解决雇主的偏见问题。尽管通常是无意的，但是招聘人员总会具有一些偏见，而人工智能不会这样。招聘AI可以通过预测分析为特定工作的候选人提供公正的评估。
附：公司基本信息
厂商名称： SmartRecruiters
成立日期： 2010年
总部： 加州旧金山
创始人： Jerome Ternynck
所在领域： 智能招聘
公司网址： https://www.smartrecruiters.com/
最新融资情况： 2016年6月获Insight Venture Partners 3000万美元C轮融资
客户数量： 700+企业级客户
具体产品及服务： 招聘软件及“雇佣成功 （Hiring Success）”服务。
公司理念： “ 你即你所雇佣之人（You are who you hire）”
产品信息： （下面为基本信息，详细信息见 https://www.smartrecruiters.com/pricing/ ）
| 公司版 | 全球版 |
| 适用于所有规模的公司 | 适用于全球性的公司 |
| 所有ATS和CRM功能 | 包含所有公司版功能 |
| 具有370+合作伙伴的招聘服务市场 | 高度配置性 |
| 全球200+ 工作圈分销渠道 | 不限后台办公语言 |
| 多品牌、招聘流程及多层次配置 | 支持开发人员、SSO等进行的API访问 |
| 审批链&综合服务管理 | 自定义人力资源信息系统（HRIS）的整合 |
| 分析仪表板 | 自定义&全局权限 |
| 经ISO27001认证正常运行时间达99.99%的全球AWS托管服务 | 定制价值&来源 |
| 通过配置包的附加功能 | 全球托管 |
| 通过集成包提供的附加服务（包括API访问） | 全球业绩保证，包括中国代理及俄罗斯托管支持 |
| 通过语言包提供的其他语言支持 |
竞争者: Greenhouse、 Lever、 Workable等
对标国内厂商：北森、CDP、e成、Moka
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