谷歌刚刚跟进了一个新领域，但至少落后行业一年

Google过去一直以简洁的搜索框为傲。不过，这个理念恐怕要大变了。Google将在移动端搜索页面加上feed流，根据用户行为进行个性化推荐。

当第一眼看到这个消息的时候，真的不由吃了一惊，这不就是百度去年发力信息流的翻版？过去互联网圈常说百度学谷歌，但如今谷歌反过来学百度，两个从搜索时代走向人工智能时代的巨头正在殊途同归。

AI领域从技术到落地，诸多令人意想不到的事件正在不断发生。

Google为何要发力信息流

根据彭博社报道，谷歌搜索App下周三将上线信息流功能，之后Chrome移动端浏览器的搜索也将集成Feed流内容，Feed流内容包括新闻娱乐资讯等内容，主要基于用户的LBS位置、搜索、Youtube观看、邮箱、日历等行为数据进行个性化推荐。

Google发力信息流的原因很简单，大致是三点：

1、应对Facebook的挑战。Facebook的信息流业务这两年以来，喜讯不断，据Facebook今年第一季度财报表明，其中广告收入78.57亿美元，占其总营收的98%，特别是在移动广告上，占总体广告营收的85%。要知道，2012 年，Google 在这个市场的占有率还高达 52.3%，Facebook 仅为5.3%，而这个数字到2015年变成了33.7%，Google的原有市场正在不断被侵蚀。而且去年年底开始，国外媒体就不断传出Google试图收购Twitter的消息，外媒解读称，其核心目的就在于应对Facebook，提振Feed流布局。

（Facebook在东南亚地区的移动广告表现）

2、搜索引擎端的营收正在被移动APP不断侵蚀，Google广告营收承压。财报显示，Google的广告收入中的一项重要指标——衡量广告商对搜索广告付费的每次点击成本（CPC）同比大跌23%，而这已经不是该指标首次出现下滑。去年第三季度起，Google的CPC就开始呈现不同程度的下滑趋势，去年三季度和四季度以及今年一季度的跌幅分别为 11%、15% 和 19%。这对Google来说，是非常危险的的警示信号，广告单价不断下降这意味着Google的搜索引擎广告越来越不值钱了，广告主正在放弃搜索引擎广告。

（Facebook和Google的精准营销对比）

3、多年来Google在人工智能领域的投入多为实验室项目，未能和日常生活紧密结合，无论是无人车还是Google眼镜这样的项目都没能带来实际营收，人工智能在实验室的成绩必须带来真金白银的收入了——而Feed流是最好的结合且能快速见效的方式，毕竟信息流广告是今天最佳的盈利方式。

Google的三个盲点和缺失

发力信息流，考核的三个点还是：内容池的大小、内容丰富程度、产品体系构建。这是信息流广告能否做成的核心。

Google发力信息流和百度发力信息流虽然形式上看起来是殊途同归，但在内容上却大相径庭。虽然Google和百度同样都是靠搜索引擎发家，但至少从目前来看，Google的信息流布局相比百度来说，显得有些混乱。

1、feed内容到底从哪来？

都知道，百度在互联网诞生之初自身就沉淀了大量内容，比如说百度知道为代表的问答、贴吧为代表的社交、爱奇艺为代表的视频等以及去年开始发力的百家号，百度的内容都是自家的内容，所以做信息流业务，百度的内容基础无需担忧。

Google目前来看，一个明显的问题是，内容池太浅。过去在Google+等多款产品层面的失败使得Google的内容池之中只有搜索引擎可以采集到的信息资讯目前来看信息流内容较为单一，只能推荐用户感兴趣的新闻资讯。

2、内容范畴到底有多大？

内容池太浅也导致了另一个问题——双方对于内容的理解也有很大的差异，在内容产品体系的构建上存在明显的差距。

手机百度把资讯、视频、小说、问答、贴吧、图片全都拎了出来，而且设置了用户选择兴趣模块，资讯还被进一步细分成了美食、游戏、军事等各个细分领域等内容，用户甚至可以订阅。

（手机百度的feed流划分非常详尽）

但Google目前做的太初级，和国内中小浏览器产品调性相似，只有新闻、娱乐资讯，对用户行为细分做的不到位，目前只能看成是毛胚房。令人疑惑的是，Google自家的Youtube视频都没被放入Feed流内，自家产品的信息流体系显然没打通。这让人不得不提出疑问——到底是没能力还是不想做？

3、投入力度到底有多少？

相比来看，百度花百亿元砸进百家号这样的决心，在Google身上没看到。Google发力Feed流还停留在表面，投入力度不大，产品层面的力度是任何一家以搜索引擎平台都能够做到的。从这个问题来看分析的话，双方做信息流的核心思路是截然相反的——百度要驱动用户创造内容，Google是被动索引网上已经有的内容。

AI技术到落地面临考验

不仅仅是发力Feed流的问题，谷歌的无人驾驶汽车同样进退两难，去年年底谷歌放弃自有品牌无人驾驶原型车的开发，选择将加强和传统汽车厂商的合作，效仿百度的交钥匙模式。

这一系列问题都直指一个我们关心的问题——在进入AI落地的过程中，谷歌的应用进展似乎没有顺利跟上技术能力，相反这正是这几年百度、阿里、亚马逊这样的厂商突破较多的领域。

从一个月前的GoogleI/O 2016体现的尤为明显。Google在人工智能领域的创新和应用无一例外，都是局限在移动端，而且很多项目在国内早已实现。该有的物联网、智能家居层面上透露甚少，但是这恰恰正是开发者们真正关心的未来。

比方说，GoogleAssistant作为智能语音助手代表支持通过“Actions on Google”，这个想法Amazon Echo以及百度DuerOS早已经实现。无论是Google Photos、GoogleLens、还是Google Assistant，都是在通过小trick的功能试图给观众带来刺激，在应用深度上没有看到太多的改进，缺乏宏观视角上对开发者进行支持。

相反，百度的Apollo计划成为全球范围内第一个自动驾驶技术开放平台，DuerOS在智能家居、智能硬件领域不断被国内外厂商使用，百度已经在逐渐构建起一条以自己为核心的应用生态链。阿里则是用YunOS构建起了以操作系统为核心的智能家居生态圈。不仅如此，在美国本土亚马逊的AmazonEcho在不经意之间已经超车。

（百度人工智能的应用和生态战略）

甚至，在美国市场已经有AI竞争中Google被Amazon超越的说法。拿大约克大学的数字媒体研究员，科技行业长期观察者Daniel Colin James今年年初在博客网站Medium上曾发表了自己的评论文章《This is How Google will Collapse》。这篇文章中有这样一段话形容谷歌今天的困境：

技术如何能转化为足够的收入，来维持Google不断扩大的创新成果？

从公司的角度来说，从人工智能技术向应用产品化过渡，仍有很长的路要走。但如果技术到落地的弯道没有转好，这对于科技企业而言，无疑是一场噩梦。

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