支撑人工智能应用 服务器不能只是蹭热点

记得在2006年云计算刚刚出现之时，云计算概念高大上的形象吸引了众多IT厂商慕名而来，于是乎，几乎所有的IT基础设施厂商，如服务器、存储、处理器等都开始打车云计算，宣称自己打造出了支持云计算的硬件产品。时至今日，云计算的应用渐入佳境，那些曾经在多年前宣称支持云计算的企业还在为之努力。

十年后的今天，人工智能已经成为整个行业的大势所趋。于是乎，十年前的那一幕再次上演，IT基础设施厂商们在终于部分实现支持云计算应用之后，又开始了新一轮的蹭热点和概念炒作。

支持人工智能技术和应用的可扩展处理器，可以实现智慧计算的新一代服务器陆续发布，仿似一夜之间，IT基础设施厂商们对原有产品进行升级之后，再改一个高大上的名字，摇身一变就成了加速人工智能应用的利器。

可扩展处理器能满足人工智能需要吗？

有第三方机构预测，到2020年，仅一位互联网用户每日就能产生1.5GB的流量，一家智能工厂每天将产生1PB的数据，而云视频服务提供商每日则将产生高达750PB的视频数据。但人类进入智能时代，所带来的不仅仅是数据量的增大。

数据的自由度和分布度也在增加，数据处理的复杂度已经不仅是线性的扩展，甚至有可能出现前所未有的质变。为了满足企业应用、通信服务提供商、高性能计算、云服务提供商和人工智能技术等细分应用市场的多样化需求，英特尔推出了全新的至强可扩展处理器。

据了解，可扩展处理器采用全新的内核微架构、核内互联和内存控制器，在性能、可靠性、可管理性和敏捷性等方面都进行了针对性的设计，更高、更快、更强，这样的升级应该说大大提升了处理复杂任务、处理更大量数据的需求。

不过，这样的处理器能否很好地支撑人工智能的应用，还需要实际应用来验证。众所周知，在网络应用领域，家庭的网络布线和无线热点部署与企业应用有着本质的区别，当网络接入点超过一定数量之后，家用的路由器基本上很难满足用户的需要，只有那些专门的网络解决方案可以避免问题的发生。

究其原因，“量变引起质变”，数据的爆炸式增长，数据分析能力的需求不断提升，量变所引发的质变正在发生，传统的模式在这样一个新时代，处理器同样也要迈进一个新的时代。

服务器已经进阶到智能计算阶段？

尽管PC领域的Wintel联盟已经名存实亡，但在数据中心领域，或者说在IT基础设施领域，基于英特尔至强处理器的服务器生态一直较为稳固，即便在云计算时代，主流的服务器提供商依然大多采用至强处理器，IBM倒是一个例外，毕竟人家自身有Power。

于是乎，紧跟英特尔至强处理器的脚步，戴尔和浪潮陆续推出了基于新一代可扩展处理器的服务器产品。相比较而言，戴尔作为服务器出货量全球第一的企业，其新推出的戴尔14G PowerEdge服务器并没有太过结合人工智能的热点，而是更多强调自身在性价比、技术领先、质量过硬、管理性和易用性等方面的优势，以及服务器在CPU、内存、存储、I/O等方面的提升。

与戴尔的克制相比，浪潮在发布新一代服务器M5系列产品时，则显得更为激进。基于此前公司提出的“计算+”战略以及“智慧计算、关键计算和科学计算”，新一代服务器M5系列产品似乎是一个可以支持“智慧计算”的产品。

就连浪潮自己也承认，深度学习、智慧计算是一个颠覆性的IT技术，这绝对不是一个传统意义上的IT技术更新。它颠覆了IT在传统编程技术里赖以生存的基础，一旦机器自动学习和理解，带来的创新是无法想象的。

在这种情况下，新一代服务器M5实际上也还只是一次产品的优化和升级，与戴尔14G PowerEdge服务器相似，而并非具备了支持智慧计算的能力，。正如浪潮集团副总裁彭震所说：“我们还处在智慧计算‘临门一脚’的阶段，未来市场的发展空间还很大。”【科技自媒体“常言道”出品 作者：丁常彦】

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