从1956年AI的概念被正式提出,直至进入移动互联时代,伴随云计算、大数据领域不断成熟发展,以及在AI学术界上所突破的深度学习技术助推,经过一个甲子演进,2017年成为了AI的爆发元年。图像识别、语音识别、无人驾驶……AI就这样走近了我们,潜移默化的改变着人们的习惯,加速着社会、经济、文化的变化与发展。
在不久前中美SaaS峰会上,曾这样定义了SaaS的时代属性:“SaaS 1.0是PC时代的SaaS,SaaS 2.0是移动跟云时代的SaaS,SaaS 3.0是智能化跟大数据时代的SaaS 。”可以预见当下以至未来,SaaS将被AI赋能不断进化,同样SaaS具备云平台与大数据特征,也为AI提供了良好的应用与生长环境。作为行业领先的企业销售业务平台,外勤365已于近日推出AI智能平台,率先将AI与企业服务相结合,帮助企业客户更智能的提升线下销售效率。
图像信息,企业连接市场的重要载体
照片,一拍即得,在智能手机早已普及的当下,获取一张小小的照片只需要一个简单的动作,但正是这张照片所包含的图像信息,却在线下销售中承载了非常重要的信息传递作用:
终端拜访照片——帮助企业了解业务人员实际的工作情况,是否按照企业要求真实且规范的到店拜访。
门头店招照片——帮助企业了解终端属性、规模、位置、分布等情况
货架陈列照片——帮助企业了解商品是否标准按要求上柜、是否处于黄金位置、是否足够生动、品类品项是否齐全、价格是否按规范执行;同样了解竞品的对应相关情况等
促销活动照片——帮助企业了解市场促销的执行情况,促销特价是否执行、促销人员是否到岗、促销动作是否到位、是否按照促销要求进行品牌布建等
终端的情况才是真实的情况,终端的销量才是真正的销量,对于品牌厂家与经销商,做好终端的维护管理是商品动销必不可少的功课。同样必须意识到,我们正身处于消费升级的时代,消费者需求日新月异、产品同质化日益严重、同行竞争日趋激烈,那么照片图像的真实性则显得尤为重要。
图像管理现状,效率偏低不容乐观
“在拜访客户的过程中,通过拍照向企业反馈市场讯息是线下销售必不可少的标准动作,在我们的平台上,每天都会产生海量的图片数据,”外勤365产品负责人董阳表示:“客户对于这些图片的管理普遍采用人工方式,专人专岗的对图像是否真实有效进行鉴别归类,一来成本非常高,二来工作效率很低,而更为严重的是,许多翻拍后的照片,通过人的肉眼难以分辨。”
事实上,在外勤365现有的产品模块中,“现场拍照”早已成为企业销售团队进行图片收集的标配功能,照片仅支持即拍即传,并赋予位置、时间、拍摄者姓名等属性水印,不仅杜绝了非现场非实时拍摄的情况,还杜绝了从相册选取旧照片充数的情况。但“照片翻拍”的情况仍会存在——即对着别的手机、Pad、电脑、纸质冲洗照片等进行拍照上传,作假应对企业的管理检查。“在磨砺产品的过程中,外勤365团队长期与客户保持着沟通交流,深知假照片为企业所带来的潜在风险,也深知企业为此所付出的巨大成本与精力,”董阳坦言,“AI技术的投入有着较高门槛,目前在国内,与其说没有人工智能在企业服务良好运用的先例,不如说由于缺乏数据支撑与客户洞察,无法判断AI应该作用于客户的何种需求,AI不能成为“空中楼阁”,必须要为企业的效率提升做出“切实有效”的帮助。”
外勤365 AI平台,智能开放,充满想象
外勤365 AI智能平台率先推出的便是“翻拍照片识别”模块,首先,帮助企业识别照片来源是真实拍摄还是虚假翻拍;其次,可以通过不同的信息特征甄别翻拍来源,包括并不限于通过电脑翻拍、通过手机翻拍、通过冲洗的照片翻拍等;第三,将所有的图片识别结果进行数据化呈报,便于企业客户更加精准的管团队、管商流、做决策。
(电脑端统计)
(电脑端明细)
即刻接入外勤365行业领先的翻拍照片识别功能,为您的企业开启无限可能
未来,随着机器学习的不断深化,AI平台将能够进行深入的图像分析,提取每张图像的特性信息,从而统计出图片中所呈现商品的种类、数量、价格、位置等核心信息,帮助企业无缝连接销售,极大缩减企业与市场之间信息对称的成本。此外,除了向平台上超过200,000家客户开放,外勤365 AI人工智能平台将开放给任何有相应需求的企业组织使用,包括软件公司、其他SaaS同行等,让更多的用户切实享受到AI技术发展所带来的服务。
“我们希望通过AI更好的解决企业“普遍、重要、棘手”的问题,图片识别验证是我们所踏出的第一步。”外勤365CEO刘昭认为:“技术将为商业带来红利,进一步提升效率,是外勤365 AI智能平台的核心目的;同样,技术也将因商业反哺而持续进化,未来的外勤365将拥有更大的想象空间,更智能的帮助客户成功。”
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 美媒聚焦比亚迪“副业”:电子代工助力苹果,下个大计划瞄准AI机器人
- 微信零钱通新政策:银行卡转入资金提现免手续费引热议
- 消息称塔塔集团将收购和硕印度iPhone代工厂60%股份 并接管日常运营
- 苹果揭秘自研芯片成功之道:领先技术与深度整合是关键
- 英伟达新一代Blackwell GPU面临过热挑战,交付延期引发市场关注
- 马斯克能否成为 AI 部部长?硅谷与白宫的联系日益紧密
- 余承东:Mate70将在26号发布,意外泄露引发关注
- 无人机“黑科技”亮相航展:全球首台低空重力测量系统引关注
- 赛力斯发布声明:未与任何伙伴联合开展人形机器人合作
- 赛力斯触及涨停,汽车整车股盘初强势拉升
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。