科技部官员：正在制定人工智能创新发展规划

人工智能再次站到风口。3月5日，“人工智能”首入政府工作报告。3月11日，科技部官员表示，正在制定人工智能创新发展规划。

早在2016年的3月份，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，把全球推上了人工智能浪潮的新高。根据美国麻省理工学院的温斯顿教授的定义，人工智能就是构造具有一定智能的人工系统，去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。继移动互联网之后，人工智能有望成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。

金融历来都是先进通信技术、网络技术的积极运用者，这一轮人工智能浪潮，金融机构同样不会缺席。这也与其面临的商务智能化转型压力密不可分。比如，传统数据处理模式无法适应大数据时代需求。大数据的高速发展，使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等均呈现爆炸式增长，传统数据库已无法满足大量半结构化，甚至非结构化数据的处理要求。再如，传统技术手段难以满足互联网时代客户需求。互联网金融市场中的客户一般都是主动寻找适合的网络平台，具有开放式网络平台、提倡交互式营销、重视客户个性化服务体验、金融服务与互联网移动通信技术高效融合，可以看做是互联网金融相较传统银行业来说最为鲜明的特点。

传统金融机构迫切需要构建商业智能应用体系。结合目前行业发展趋势和国际金融业的实践，人工智能步入金融领域的主流玩法，可以分为五大类。

一是认知计算。认知计算可以让人们创造一种全新的价值，挖掘出大量数据中的答案和洞察。Watson是IBM推出的认知计算平台，它利用自然语言处理和机器学技术来挖掘大量非结构化数据内含的重要价值。目前我们所接触到的新闻报道、研究报告、社交网络、企业系统信息等80%的内容都是非结构化的数据，Watson更像是钢铁侠的个人助手贾维斯，它能听懂你说的每一句话，可以和你聊各种话题，针对不同问题给出多种解决方案。2015年，新加坡星展银行正式实施Watson技术。

二是虚拟现实(VR)和增强现实(AR)。VR技术借助声光电等感官介质(比如头显，Headset)，向使用者提供视觉、听觉、触觉等感官模拟，让其有身临其境之感。虽然VR技术基于现实模拟，但通过计算机模拟场景、大数据模型处理之后，在原有的三维空间中还将呈现比现实维度更多的空间和知识，这种高级的VR技术被称为AR。美国富国银行已经使用Facebook的头戴显示器设备OculusRift，促使顾客与银行职员进行虚拟互动。

三是区块链。简而言之，区块链能让原本没有信任基础的多方，在不用通过权威第三方介入的情况下，能够互相合作。简单来说，区块链就是一个产生信用的“机器”。世界上各大银行业巨头都加入了对区块连技术的研究与投资。2015年9月份，40多家国际银行共同发起成立了R3区块链联盟，致力于为银行提供探索区块链技术的渠道以及建立区块链概念性产品。

四是物联网。随着互联网的崛起和移动通信网的飞速发展，非计算机设备大规模接入互联网，物联网由此应运而生。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。在移动金融、动产监管、追溯体系等物联网金融方面，国内多家银行均已积极展开实践。

五是智能机器人。大量金融机构的远程客户服务已经由大数据智能机器人来完成。此外，智能机器人在投资方面的应用价值也较高。近年来，智能投顾技术不断发展，行业的佼佼者们已经有了海量的统计数据和强势的品牌效用，把全球的投资资本拧成了一股绳。

然而，人工智能在金融的应用尚处在发展的初级阶段，如何应用这些最新成果还需要大量的摸索和试错。金融业内部数据处于割裂状态，业务条线、职能部门、渠道部门、风险部门等各个渠道获得的源数据无法进行一体化的采集、加工和分析，导致海量数据往往处于分散和“睡眠”状态，虽然金融行业拥有的数据量“富可敌国”，但真正利用时却“捉襟见肘”。此外，安全与隐私问题是人工智能发展过程中的一个关键问题。人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄露，保护对象不仅包括大数据自身，也包含通过大数据分析得到的知识。另外，人工智能尚未实现关键技术突破。目前智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以有接近人的推理学习和分析能力，难以具备接近人的判断力。

虽然如此，人工智能与金融的深度融合已初见端倪。金融行业的每一次发展，都与科技在其身上的应用有着莫大的关联。在金融领域，由于其服务的本质仍然是人与人之间的交流，人工智能带来的影响将是重新解构金融服务的生态。未来的金融行业将更接地气儿。在我国经济模式下，商业银行在市场经济中发挥重要的杠杆作用，因此，人工智能技术在银行客户服务中的引入及其与各项金融业务的深度融合势必成为商业银行经营转型的重要契机。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。