文|未央网 一本财经
3月8日讯,去年的AlphaGo,今年的Libratus,“人工智能”的风潮在各行业涌动。金融领域也不例外,“智能投顾”成为金融科技的新宠儿。去年开始,传统金融机构入局,资本热情异常,智投行业一片欣欣向荣,不乏重塑行业、诞生独角兽的野心。
如果智能投顾有一个“形象”,它应该是一个稳健、温和的机器人,它没有“摧枯拉朽”的力量,它倡导“健康理性”,也无法做到“永胜不败”。
被“保本保息,刚性兑付”等惯坏的网贷投资人,在股市中“习惯投机,急速获利”的用户,他们是否会喜欢这个机器人?
01.强势崛起
12月6日,招行在深圳有个小发布会,却没料到,在行业内掀起了轩然大波。旋即,在招行新上线的APP5.0中,出现了一个叫“摩羯智投”的蓝色标识,它是招行推出的智能投顾产品。
为什么叫摩羯?“摩羯星座,代表的精神是智慧、稳重、严谨、纪律”,招商银行回应了网友的疑惑,“这些正是投资理财所要具备的要素”。
蓝色的摩羯小机器人的诞生,对于智能投顾行业来说,是一个不容忽视的“信号”。此前,智能投顾只是创业公司的战场,大家都在“摸索突围”阶段,在质疑中蹒跚。“大家之前甚至疑惑,这是不是一群人小打小闹、创造了一个伪概念”,璇玑CEO郑毓栋认为,“只有行业大佬进入智能投顾这个行业,才说明这个行业大有可为”。“智能投顾”的风潮,在中国最大的商业银行入场后,瞬间被推向顶峰。
实际上,“智能投顾”火热的背后,是整个“人工智能”技术的集中爆发。2016年3月,机器人AlphaGo大胜李世石,人类一败涂地;今年,AlphaGo化身“master”重出江湖,连续60局无一败绩;另一人工智能Libratus,在大河赌场赢得德扑胜利,斩获20万美元奖金。人机对弈的失败,像只蝴蝶,轻轻扇动翅膀,搅动了行业对智能的憧憬和“将被取代”的恐慌。
“未来十年,出现最多的独角兽公司,肯定是人工智能公司”,创新工场CEO李开复在演讲中说道。人工智能会首先落地在“数据最大、最快能产生价值的领域”,李开复认为,“比如说,金融领域的银行、保险、券商、智能投顾、AI量化基金”。
而人工智能在金融的运用,最先冒尖的,就是“智能投顾”。所谓智能投顾,就是机器人投顾,取代的是以前“投资顾问”的角色。
“对于人工智能的兴起,我们是既兴奋又恐慌”,涟漪资本创始人夏翌称,整个投资行业,对人工智能的心情是复杂的。机器取代了个人“投资顾问”的角色,未来是否会取代专业投资机构的“投资经理人”?
在种种复杂的心情下,资本对人工智能变得极度热情。国外美国智能投顾代表Wealthfront,目前已获得了12.9亿美元融资;国内,弥财、财鲸、理财魔方、蓝海智投等早期智能投顾项目,也获得了千万级融资。据知名管理咨询公司科尔尼预测,到 2020 年,智能理财市场规模将突破 2.2 万亿。
资本的火热和传统金融机构的入局,市场一片欣欣向荣。而行业的现状,真的一帆风顺吗?
02.获客之难
在行业发展初期,业内人士认为,国内智能投顾发展面临三大难题:监管、模型和用户。
去年证监会曾强调,“发现互联网平台未经注册、以智能投顾等名义擅自开展公募证券投资基金销售活动的,将依法予以查处”。实际上,监管不是针对“智能投顾”,而是打击没有牌照的机构,顶着“智能投顾”的名义,代销基金。年末,招行摩羯的出现,再次表明了监管的态度,有牌照资质的机构,安心探索;没有牌照的,就安心研究技术,别乱碰销售。
另一方面,智能投顾通过一年多的摸索,基本已解决数据模型的问题。
之前外界普遍认为,因缺乏行业大数据,中国又是“政策市”,导致模型很难确立。
“但实际上,市场的数据和产品的数据都是非常标准化的”,璇玑CEO郑毓栋解释,“虽然某一个基金产品可能是近几年才出现的,但整个市场,比如美股市场、A股市场、黄金市场,这些数据都是特别久的,足够搭建算法模型”。
因为中国的国情特殊,不是所有的数据都适用,需要一定的清洗。
互金行业专家顾崇伦表示,“一些极端的数据,诸如2006股改前、黑天鹅事件等,这些数据,不适合放在通用模型中”。
也就是说,数据并不缺,剔除极端数据后,已足够搭建模型。
解决了监管、模型问题之后,行业现在最难突破的,是获客等生存问题。
“很多平台运营了一段时间后,发现获客很难,即便注册后,智能投顾表现不稳定后,用户就马上流失”,某智能投顾平台负责人称,这一流失,就是永久性流失。
“获客,才是智能投顾面临的最大挑战”,顾崇伦表示,“直到现在,依然是创业公司最大的软肋”。
这实在不能怪智能投顾,中国的投资用户的心理,实在算不得“健康”。
国内用户投资偏好两极分化严重:一种是赌徒心理,喜欢刺激的“追涨杀跌”,信奉“短期翻倍”,以炒股的散户为主要代表。另一部分,是“绝对保守”、“风险厌恶”用户,他们习惯把钱存在银行,或尝试一些相对安全的货币基金。
对于这两类用户,智能投顾这个小机器人不太“讨喜”。
“智能投顾的优势,在于长期稳健的分散投资,是一个控制风险波动的产品”,郑毓栋称,短期投资,智能投顾的优势并不能展现,“以璇玑为例,去年来看它的收益不能算高,短期还有些小幅的亏损”。
也就是说,智能投顾擅长的是“长期投资”,而非“短期投机”。激进的用户,瞧不上智能投顾的收益;保守的用户又担心资金的“保本”问题。
在网贷行业爆发后,中国还产生了一批新的“理财用户”。
“最开始,P2P平台就是以高息迅速网罗一批种子用户”,顾崇伦表示,但这种简单粗暴的获客方式,显然不适合温吞的智能投顾平台。
《华尔街见闻》曾挑选了一些代表性平台,以中等风险为标准,对比了不同智能投顾平台去年下半年收益表现:
(图片来源:华尔街见闻)
一波波的降息潮后,P2P网贷平台已告别了动辄年化20%以上的高息,网贷行业平均综合利率已经降为9.68%(网贷之家数据)。
对比来看,温柔的智能投顾,利率对他们也没有太多诱惑力。
这就是行业现状,智能投顾的表现,尚没有搅动用户热情,反应平平。
市场的冷清和资本的火热,形成了鲜明对比——它依然要面对很多中国式难题,关乎人心,关乎心态,关乎投资理念,这恐怕都无法短期内解决。
03.零和游戏
行业将何去何从?从美国智能投顾市场中,我们可以找到某种轨迹。
花旗银行报告显示,从2012年到2015年底,美国智能投顾管理的资产规模几乎从0增加到了190亿美元,发展非常快。最新数据显示,截止2016年底,Wealthfront资产管理规模超过40亿美元。但Wealthfront发展并非一帆风顺,也曾多次更新发展方向:Wealthfront前身,想做股票方向的社交平台,但美国散户炒股人群并不多;举行的“虚拟投资”大赛,投资人也并不踊跃。
美国尚且如此,火热表象的背后,行业发展也是冷静而盘桓不定的。
“别神话了智能投顾”,顾崇伦认为,行业对人工智能的期待值过高,“因为人工智能要追求大概率的获胜,必要争取安全的前提上,去搏最大的‘浮动收益’”。
直接的结果就是,智能投顾最好的表现,也是中等偏上,在收益上不会特别突出。
“智能投顾面对的是大众,不可能有一个策略是让所有的大众都赚取了超额收益”,郑毓栋解释,“有超额收益必有负超额收益,谁能来给你贡献负超额收益?”
从短期来看,“投机”的本质就是“零和游戏”,一方的收益,意味着另一方的损失。
所有的超额收益就是一个固定大小的水池,当舀水的人越来越多,每个人或得的水就越来越少。
这也是为何,任何一个新的投资模型,总是在刚进场时迅速套利,一旦涌入的大量玩家,平分的收益就变少。
这决定着,智能投顾这个机器人,是温和的,别期望它带来一夜暴富的力量。
尽管行业掣肘很深,但智能投顾领域,依然有两个突围方向。
一股,是“招行摩羯”为代表的传统金融2C模式。
传统机构手中,C端客户充沛,掌握着中国大部分财富。以招行为例,数据显示,招商银行管理着中国最有价值的中高端个人客户的金融总资产达5.4万亿,理财资产管理规模达2.3万亿,金融资产托管规模为9.4万亿。更为关键的是,传统金融用户保守,原本的银行利率本不高,智能投顾的表现,对他们来说,已算“惊艳”。
另一股,转场2B,成为技术、产品的服务商,“慢慢发展”。
璇玑在去年就提出了B端战略;蓝海智投在去年8月获得Pre-A轮融资投资时,也宣布2B的智投云。
实际上,去年很多卡在“获客”关卡的平台,开始悄悄谋划2B的转型之路。“这是一种迂回的解决方式”,顾崇伦认为,2B模式,暂时不需要考虑获客和市场培育问题,打磨模型,积累用户数据,在市场教育成熟后,再挖掘C端用户。
但做2B生意,就不要指望“一飞冲天”,行业要沉下心,专心技术和模型。
结语
一年多的探索后,玩家们发现,“智能投顾”这个温和的机器人,暂时没有搅动风云的野心与力量。
与“投机”对抗,和“刚性兑付”战斗,这个小机器人,需要战胜的,是中国式的投资难题,还有人心贪欲……
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 万事达卡推出反欺诈AI模型 金融科技拥抱生成式AI
- OpenAI创始人的世界币悬了?高调收集虹膜数据引来欧洲监管调查
- 华为孟晚舟最新演讲:长风万里鹏正举,勇立潮头智为先
- 华为全球智慧金融峰会2023在上海开幕 携手共建数智金融未来
- 移动支付发展超预期:2022年交易额1.3万亿美元 注册账户16亿
- 定位“敏捷的财务收支管理平台”,合思品牌升级发布会上释放了哪些信号?
- 分贝通商旅+费控+支付一体化战略发布,一个平台管理企业所有费用支出
- IMF经济学家:加密资产背后的技术可以改善支付,增进公益
- 2022年加密货币“杀猪盘”涉案金额超20亿美元 英国银行业祭出限额措施
- 北银消费金融公司【远离各类不良校园贷】风险提示
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。