人工智能处于高考志愿市场培育阶段 能分几杯羹？

（原标题：人工智能在高考志愿市场分几杯羹 ）

高考于6月9日结束，高考后报志愿将成为家长和学生热切关注的话题。近两年高考志愿类的App兴起，就业方向、毕业薪酬、兴趣爱好都可以通过人工智能做评测，给出建议。然而，北京商报记者调查发现，高考志愿评测市场，在对考生的性格特征、人格特质等方面做评测，来为考生选择专业、职业做规划时，显然难以做到精准。高考志愿市场，优秀评测师的技能是人工智能所不能企及的。人工智能在高考志愿评测市场的发展必须是有所为，有所不为。

人工智能在志愿市场

处于培育阶段

一直以来，家长和学生常常议论：寒窗苦读12年，填报志愿却只花小半天。据了解，今年全国参加高考人数为940万人，其中有约700万人能够被大学录取，而报考本科志愿有职业规划需求的学生大约在300万人左右。高考填报志愿这一市场尚在蓝海阶段，市面上出现了几家专门针对这个领域的公司，开始竞争。比较有名的产品有完美志愿、百年英才等。

完美志愿是人工智能公司爱拼网（IPIN.COM）推出的填报高考志愿辅助系统，是基于真实就业前景数据的高考志愿填报大数据平台。该平台依托4000万名大学毕业生的真实就业数据来为考生家庭提供决策参考，提供真实考生数据和毕业去向的高考产品，帮助高考学生和家长更科学地挑大学、选专业。

据完美志愿创始人杨洋介绍，完美志愿通过计算海量信息，提供高校就业数据和培养人才的真实产出数据，帮助学生完成个人的职业生涯规划，辅导高考生填志愿的全过程。2017年新高考改革使得高考志愿填报发生了很大的变化，凭借人工经验很难在填报志愿方面做出正确决策，而有的高考志愿App的数据库能匹配全国一些省份的高考规则。

起初两年，完美志愿就在官网上免费为用户提供服务，去年上线了App，并开始尝试付费，累计服务用户超过400万。据杨洋介绍，每年900多万考生中，完美志愿可以覆盖1/4。然而，由于国内用户普遍缺乏付费习惯，加上完美志愿的免费功能已经基本满足考生需求，而大多用户又没有机会体验付费版的高级功能，因此整体付费率较低。

立思辰百年英才的线上产品分为社群、自媒体、App高考管家几种，线上提供的内容是全免费的。从“模拟考试”、“估分填报”一直到“职业测评”和“跟踪录取”，贯穿高考所需的整个环节。但是精确度不如线下。线下的产品收费，一般一个客户提供一位顾问老师，完成一位客户的咨询需要整8天的工作量，收费在7000元左右。

立思辰百年英才CEO韩雪说道，对于高考志愿填报，线下咨询工作分六步走，一是职业测评、职业规划；二是专业选择；三是模拟填报、以预估分来拟定大跨度的方案；四是估分填报、缩小范围；五是学生知晓分数之后完成填报；最后则是网上提交和最终录取。韩雪表示，百年英才的线上App产品高考管家目前拥有100多万用户。

奇迹曼特CEO王文武表示，关于高考志愿填报的部分，一定要打通教育部的录取数据和招生办的录取数据，尤其是历年的录取和报考数据。同时还必须要时时掌握当年学生的报考情况以及学生的分值，以省为单位来分类处理数据。因此这个过程数据精度的要求很高、及时性要求高。最终能否做到这种数据打通，现在而言是无法预测的，但是可以预见的是，这个做法尤其在中国体制制度前提下是非常难的。

人工智能擅长

就业率和薪酬统计

在大多数家长和学生看来，所填报学校专业的就业率和将来毕业后的薪酬水平非常重要。杨洋表示：“完美志愿在搜集高校的专业就业率和薪酬水平方面有着优势。目前该产品和一些招聘网站合作，搜集就业和薪酬的原始数据，为考生提供参考。人工智能在这个方面是有很大优势的。”

韩雪则表示，人工智能技术能实现两个方面的需求，一方面是通过人工智能技术，对于学生倾向的专业进行匹配，包括计算该专业未来的大致收入，与该学生职业规划的相匹配程度。另一方面是帮助高考生选大学，通过大数据理论，从学校网站、各地考试院、报纸媒体等各大大学发布过的录取数据整理、全面分析过去10年或者15年的数据。结合本年度的录取数据、每个大学的当年分数，通过人工智能和大数据的算法为考生服务。

据了解，百年英才的线上App产品高考管家目前拥有100多万用户。营收方面，2017年上半年拥有2000万元盈利。韩雪表示，百年英才已经与全国50多所省重点高中合作，进学校为学生做免费预测，其中有：衡水中学、哈尔滨一中、沈阳育才、天津南开、保定一中、保定三中。大学方面，百年英才为大学招生提供免费平台，去年已经与哈工大达成合作。

百年英才线上做免费评测，线下评测师辅导的线上和线下相结合的商业模式，为企业带来了利润。然而，完美志愿目前还没有实现盈利。

性格、兴趣等方面

人工智能难以企及

学生报考志愿，往往需要考虑兴趣爱好、性格特征。目前中国的教育市场中，人工智能还主要是帮助专业选择和学校选择，属于初期阶段。尽管已经掌握有成熟的技术，也有大流量的案例，但是还不能基于个人偏好得出预测理论，还需要真人顾问线下综合测评。

“中国的大部分中学生性格是在应试教育中发展起来的，学生的性格特征未充分显现，通过人工智能做评测很难把握学生的性格特征和兴趣点。”杨洋表示，高考填志愿的事情，专家分析人的性格特征，面对面沟通是有必要的。

韩雪表示，对于高考志愿填报过程中的如下情况，人工智能无法解决。比如在填报志愿时，父母亲的意见不一致；抑或是人工智能无法判断孩子喜欢哪个城市，以及大学所在城市在国内外的认可度。最大的问题还在于随着新高考政策的变化，相应的志愿填报数据对人工智能还是很大的挑战。实际上，对未来的有样本选取可能是一个难题，比如今年是浙江和上海新高考第一年，过去的数据如何在今年应用，怎么能保证数据的预测准确？举例来讲，复旦、上交、浙大在江南地区是第一选择。而北方的认可度则低一些。以后人工智能应用的阶段会越来越多，不断去修正，然后被认可。

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