搜狗王小川：中国AI创业中的泡沫是值得的

文|金融时报

3月27日讯，今年的博鳌论坛已经进行了一大半，之前几天，无论场内场外，对人工智能的讨论不绝于耳。比如在第一天的金融科技分论坛上，嘉宾们提到了未来人工智能技术的引入对金融业效率的提升。因此，尽管在昏昏欲睡的午后，这场人工智能分论坛依然吸引来大量的听众。

虽然这场论坛主题是“人工智能：对话科学家”，但讨论显然不会局限于科技层面。与会者更想知道的是：现阶段人工智能究竟发展到了什么阶段，中国人工智能领域的创业究竟前景如何，以及那个略显俗套却是人人都关心的问题“人工智能会不会取代人类?”

人工智能还没走出机器学习的阶段

搜狗CEO王小川将自己定位为人工智能的受益者，但在他看来，人工智能取代人在现在是绝对不可能的一件事情。机器比人更“笨”，之前的人们曾试图把规则和答案分别交给机器，却发现机器没有办法认知。第三次通过大数据把做事情的“套路”交给机器，让机器重复学习，机器也要重复很多遍才能做到。

因此在我们可见的时间里，人工智能都还没走出机器学习的阶段，没有见过的事情机器是不会做的。比如语音识别，虽然大家觉得能够语音识别的机器很聪明，但只要两个人的声音叠加在一起，机器就没有办法识别。

王小川继而总结道，今天的人工智能目前研究突破的还是基于大数据算法计算的产物。所以现在人们有重复性的数据给机器的时候，机器就可以学会。比如说人脸识别，需要给机器两千张的照片让他有机会学习。因此现在做人工智能核心的，要把原有世界当中的这种数据的标记出来交给机器，但凡需要一些创造性或者数据样本不够多的领域，机器现在是无能为力的。

因此语音识别、图像识别等这些有大量数据学习的领域，机器可以表现的很好，并不代表机器真正的理解背后的逻辑。比如，由于样本的流畅，现在的机器翻译较之以前有很大进步，但是机器并不理解自己在干什么。

而语言识别是更难的，他以自己去年六月份去剑桥做对话的实验室为例：“当时演示了一个订餐订酒店的系统。机器问我需要帮你找一个停车位吗?我说我没车，机器不懂我什么意思了。我有没有车跟停车位什么关系?机器没有能力自己做理解的，现在的机器还不知道怎样建立这样的一个认知。”

中国的AI创业会产生巨大的泡沫

对于如今国内的AI创业热潮，同样作为嘉宾的百度张亚勤认为，虽然国内未来前景很好，但必须看到“国内人工智能超前于美国”的说法是过激的，人工智能的研发基础现在依然在美国。

而王小川对于人工智能在中国的发展相对乐观。他以他在美国的经历举例：如果抛开基础研究，上面活跃的做技术转化以及创业公司很多都是华人，底层基础研究以外的力量非常宝贵。在加上中国的市场空间巨大，传统行业力量相对较弱，所以新技术一进来会有更大的生存空间。在AI技术进来之后，中国可能比美国受益更大。

但他也承认目前行业确实比较浮躁，他认为中国AI创业发展过程当中，大量资金的涌入也会产生巨大的泡沫。无论是创业公司的估值，还是给人才的薪水待遇都是远远高于美国的。以后会有大量的公司因为远远达不到预期而失败。但他认为这种泡沫是值得的，因为在形成泡沫的过程中可以吸引大量人才，有“催化剂”的作用，从长远来看还是会创造更大的价值。

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