将区块链应用到选举领域,除了确保安全和公正外,也会提高选举过程的便利性,更会最大程度的体现民意。
11月9日,美国总统大选终于尘埃落定,美国人民最终不得不在“最不情愿的两位总统候选人”中选出了特朗普。在此我们暂时不讨论特朗普对美国及全球的贸易、金融市场的影响,和大家聊聊别的,只就大选的选举过程本身而言,在金融科技席卷多数政经领域的浪潮下,在区块链平台选总统会是个“更好”的选择么?
区块链天然的分布式特点使其应用于投票领域,会排除绝大多数潜在人为操纵的可能性,当然在此我们并无怀疑美国大选的公正性,只就纯技术领域而言。目前全球已有数个国家的金融科技公司在尝试将区块链应用于投票,来自美国弗吉尼亚州的初创企业Follow My Vote,甚至已经用自己的产品在线模拟本次美国大选。那么,除了确保没猫腻之外,相比于现在的投票模式,在区块链平台投票还有什么优势呢?
众所周知,美国大选采取的并非是直选模式,而是选民选举“选举人”,由选举人间接选出总统。美国全部"选举人票"共538张,是参议员(100名)、众议员(435名)、华盛顿特区代表(3名)的总数,所以总统候选人只要赢得538张选举人选票中的270张,就算赢得大选。参议员按州分配,50州每州2名;众议员按各州人口比例产生,约50多万人选出一名。
选举人制度规定,除了缅因和内布拉斯加两个州是按普选票得票比例分配选举人票外,其余48个州和华盛顿均实行“胜者全得”制度,即将其选举人票全部给予获得相对多数选民票的总统候选人。尽管不是彻底的全民普选,但各州的选举人代表的还是本州选民的民意。所以,实际参与投票的选民占人口总数的比例在一定程度上可能会影响大选的结果。
那在美国,这个比例是多少呢?很遗憾,作为全球最具影响力的选举事件,大选中美国公民实际投出选票的比例自1908年以来从没有达到过65%,八年前也就是奥巴马首次当选总统的2008年,这个数字只有57.4%。欧洲国家投票率一般都会保持在70%-80%。
美国民众大选投票率主要有以下三个原因:
一、作为一个联邦国家,美国的州权比较强。因为每个州都有独立的立法权,这导致影响到多数民众的政策不一定来自国家,一部分民众除了旅行很少走出自己所在的州,所以只用关心自己所在州的政策就可。只有联邦法和州法冲突的时候,选谁当总统才会有现实意义。
二、大选投票时间不是周末,而是一个奇葩的周二,最要命的还是不放假!对于美国民众来说,如果处于成熟社区且距离投票点不远的话,上下班途中或者上班期间抽一两个小时去投票还可以,可对于工作地点和家都离投票点很远,或者所在地区投票点很少,投票需要排很长时间队的选民,可能都不会愿意请一天无薪假去投票。
三、美国要求投票选民有相对稳定的收入,固定的住所,这对流动人口来说又成为一个限制。不同的州针对这点又有不同的规定,但绝大多数都要求选民在本州居住超过一定时间才有注册成为该州选民的机会。而每一次注册都需要经过复杂的程序及诸多证件,因此一部分流动人口就因为想省事没去注册就丧失了投票的资格。
可以看出,以上三点除了第一点是被美国政体所决定外,其他两个原因都是现有投票模式所造成的不方便。采用区块链进行投票,一方面可以免除地域空间上的限制,使得选民可以在家、在工作地点便捷的完成投票;另一方面,跨州重新注册在美国现有选举制度里是不可避免的,但复杂的再登记程序可以改良,在区块链平台每个人都拥有属于自己的专有ID,与大数据结合就可以在这一个人ID里写入更多关于纳税记录、工作及财产等信息,这些信息就可以在线完成再登记程序。
过时的选举技术,虽然不一定造成不公,但的确打击到了选民的投票热情。将区块链应用到选举领域,除了确保安全和公正外,也会提高选举过程的便利性。而选民不用在投入更多时间和精力的话,参选率就必然会提高,众所周知的是:样本数据覆盖越广,得出的结果也就更精确。因此,用区块链投票也能最大程度的体现民意。(文/孟敏江)
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 阿里巴巴拟发行 26.5 亿美元和 170 亿人民币债券
- 腾讯音乐Q3持续稳健增长:总收入70.2亿元,付费用户数1.19亿
- 苹果Q4营收949亿美元同比增6%,在华营收微降
- 三星电子Q3营收79万亿韩元,营业利润受一次性成本影响下滑
- 赛力斯已向华为支付23亿,购买引望10%股权
- 格力电器三季度营收同比降超15%,净利润逆势增长
- 合合信息2024年前三季度业绩稳健:营收增长超21%,净利润增长超11%
- 台积电四季度营收有望再攀高峰,预计超260亿美元刷新纪录
- 韩国三星电子决定退出LED业务,市值蒸发超4600亿元
- 鸿蒙概念龙头大涨超9倍,北交所与新能源板块引领A股强势行情
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。