撰文 | 程书书
编辑 | 李信马
题图 |
2023年,全球最受关注的公司是哪家?如果在全球科技圈进行一次投票,那么拔得头筹的,很可能是打响了大模型竞赛第一枪的OpenAI。
去前年年底发布ChatGPT,这家人工智能独角兽,就没有离开过聚光灯下,在年底,更是上演了一出“灵魂人物被裁”的大戏。
在五天的对峙后,最终 CEO 阿尔特曼(Sam Altman)王者归来,而据最新的消息,OpenAI的收入已经突破 16 亿美金。2022年,OpenAI 的收入才 2800 万美金,当时阿尔特曼预估2023年的公司收入为2亿美金,在今年10月的时候,对收入的预估提升到了13亿美元,但仍低估了收入的增长。
OpenAI不仅证明了大模型强大的能力,也证明了其商业价值——这不会是一个昂贵的玩具,而将真正改变世界。
而被大模型成就的也不仅仅是OpenAI,作为OpenAI的亲密战友和投资者,老牌互联网巨头微软,同样在这一年里焕发了生机。2023年全年,微软股价累计上涨达到56.8%,目前市值已经高达2.73万亿美元,距离苹果的2.83万亿美元,已经只有一线之遥。
微软与OpenAI长期的合作伙伴关系,也让市场信任,其在下一波人工智能技术创新的浪潮中,仍将处于中心地位。投行Wedbush估计,未来3年中,微软产品用户中的50%将使用新的AI工具,这将为微软提升250亿美元的软件销售收入;投行Evercore预计,到2027年,整合的AI功能将给微软新增1000亿美元的收入。
另一家业绩突飞猛进的老牌巨头是英伟达,2023年,其股价上涨接近240%,市值达到1.22万亿美元的高点,成为了全球首家市值超过1万亿美元的芯片制造商。从赚钱的角度来看,英伟达才是真正的赢家,据市场预测,其2023财年(截至2024年1月)的营收将达到上一财年的2.2倍,即588亿美元。
聚光灯不止照射巨头和大公司,同样掀起了创业的热潮,市场研究机构Pitchbook的调查数据显示,2023年生成式AI相关的创业公司融资总额达到270亿美元,其中约180亿美元左右的资金,来自微软、谷歌、亚马逊、英伟达等科技巨头。
而整个市场的增长呢?没人能给出一个足够确切的答案,但我们都知道,那将是一个天文数字。大模型就像是一个漩涡,从科技圈到我们生活的方方面面,都被大模型卷入,然后再造。作为2023年科技领域最重要的年度盘点,将在下文中,带大家好好回顾一下,今年大模型和生成式AI领域的重要事件。
2023年大模型大事记
1月底,ChatGPT的月活用户过亿,用时仅仅两个月,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。在此之前,达到1亿用户的时间,TikTok用了9个月,Instagram则花了两年半的时间。
图片来源:红杉美国
2月7日,百度宣布在筹备类ChatGPT项目,并公布了名字——“文心一言”,在文章《文心一言,百度的新故事?》中介绍道,在百度公布消息当天,其港股股价大涨15%,美股股价涨幅也达到了12%。
图片来源:腾讯自选股
2月7日,谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI(人工智能)聊天机器人服务以及更多的人工智能项目,以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。据谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)6日在其博客中发文介绍,Bard是基于对话应用语言模型(LaMDA)的实验性人工智能程序。
2月8日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。新版必应基于OpenAI新款语言模型运行,可轻松切换到人工智能聊天模式,并且能帮助微软利用网络知识与OpenAI技术进行智能对接。
新必应搜索截图 图片来源:必应
3月1日,OpenAI 发文宣布,正式推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper API接口,让开发者可以将两者AI模型集成在各种应用。文中提到,商业版ChatGPT背后的AI模型从Text-davinci-003模型升级到GPT-3.5-turbo模型,ChatGPT API调用费用降低为原来的10%。
3月15日,GPT-4正式发布!据OpenAI官方介绍,GPT-4是一个超大的多模态模型,能接受图像和文本输入,输出文本内容,在各种专业和学术基准测试中已做到人类水平的表现。比如律师模拟考试成绩,从ChatGPT的后10%,直接冲进了前10%,击败了90%的人类。
3月16日,微软公司宣布将通过 Microsoft 365 Copilot 将下一代 AI 的强大功能引入其工作场所生产力工具。Copilot由OpenAI最新推出的GPT-4模型驱动,功能更强大。在文章《打工人的又一次暴击!微软office新套件居然能自己写稿,做表和PPT?!》中提到,Copilot能够根据不同软件的功能与需要,处理不同类型的任务。例如,在Word中,Copilot能够编写、总结和生成文本;在Excel中,它能够直接分析用户输入的数据,并将结果生成可视化图表;在Outlook邮箱中,Copilot可以帮助管理收件箱、合成回复草稿,并且支持多种语气以及文本长度。
图片来源:微软
3月16日,百度正式发布文心一言,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏现场还展示了文心一言文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成的能力。(详见《李彦宏:文心一言将打造人人可用的超级生产力工具》)李彦宏表示,百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台,将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。
图片来源:百度
3月22日,谷歌公开了Bard的测试版。在文章《大评测!ChatGPT 、文心一言和Bard谁更强?》中,分别就文学、翻译、创作、艺术、哲学、逻辑推理等方向对三个大模型型测评了一番。
3月27日,在面向首批邀约测试企业的闭门沟通会上,百度正式推出「文心千帆」大模型平台,提供企业级大语言模型服务。会上介绍,文心千帆大模型平台不仅包括文心一言,还包括百度全套文心大模型、相应的开发工具链,未来还会支持第三方的开源大模型。
4月7日,阿里云官方宣布,上线自研大模型聊天AI“通义千问”,并定向邀请企业用户进行测试。4月11日,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇在2023阿里云峰会上表示,阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,进行全面升级。
4月24日,科大讯飞发布讯飞星火认知大模型,该认知大模型于5月6日正式亮相,现场实测大模型七大核心能力,并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。
图片来源:科大讯飞
5月11日,谷歌I/O开发者大会发布了自研的PaLM2大语言模型,以及一系列旗下产品的AI化进化,并预告了将在2023年年底发布的下一代基于多模态的Gemini基础大模型。PaLM 2基于Pathways架构,是PaLM的升级版,通过JAX在TPU v4上构建。据介绍,PaLM 2接受了100多种语言的训练,这使得它在语言理解、生成和翻译上的能力更强,并且会更加擅长常识推理、数学逻辑分析。(详见《Google秀肌肉, I/O大会快变成AI大会了!》记录了大会亮点,)
图片来源:谷歌
5月23日,微软举办年度开发者大会Build 2023。会上,微软CEO纳德拉一口气抛出了超过50项与AI相关的新技术和产品,并当场重点讲述了在Windows全系统层面集成Copilot、Bing和ChatGPT无缝集成、Microsoft 365的Copilot大升级、AI加持下全新Azure和系统开发等五项体验。(详见《微软的iPhone时刻:Win11+AI副驾,重新定义工作的未来》)
图片来源:微软发布会
6月15日,搜狗创始人王小川创立的百川智能公司,宣布开源了70亿参数的大规模预训练语言模型——Baichuan-7B,该模型基于Transformer 结构,支持中英双语、可商用,上下文窗口长度为4096,在大约1.2万亿 tokens上进行了训练。7月11日,百川智能发布 Baichuan-13B 大模型。
7月18日,微软在全球合作伙伴年度大会上宣布,将推出全新的人工智能订阅服务。针对人工智能助手Microsoft 365 copilot,将向office 365 e3、e5、商业标准版和商业进阶版的订阅商户收取每人每月30美元的费用。消息发布后,微软股价达到366.78美元/股,创下2023年微软股价新高。(详见《AI助手30美元/月,大模型商业化艰难探索》)
图源:雪球
8月29日,OpenAI正式发布ChatGPT企业版,可以用来处理更长输入的上下文窗口、拥有加密、企业级安全和营私以及组账户管理功能。
8月31日, 8 家企业 / 机构的大模型产品首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,可正式上线面向公众提供服务。具体包括:百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(GLM 大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB 大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。
9月5日,2023百度云智大会上,百度智能云千帆大模型平台宣布实现2.0全面升级。
9月7日,2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯混元大模型正式亮相,并宣布通过腾讯云对外开放。腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,在《腾讯能否借助“混元大模型”逆风翻盘?》一文中对其进行测评,发现有不少亮点值得肯定 。
图片来源:腾讯混元大模型小程序
10月17日,百度世界2023大会上,李彦宏宣布“文心大模型4.0”正式发布。文心大模型4.0基本技术架构与3.0和3.5版本一脉相承,并在多个关键技术方向上进一步创新突破。此外,文心大模型4.0在输入和输出阶段都进行知识点增强。(详见《李彦宏连甩两个“王炸”,百度抢跑AI原生时代》)
11月1日,微软正式向全球企业客户推出Microsoft 365 copilot,该服务将为 Word、Excel、PowerPoint 等应用添加生成式 AI 功能,每个用户每月需要支付 30 美元的费用,按年付费。
11月7日,OpenAI开发者大会发布了GPT-4 Turbo和GPT-s。升级版的GPT-4 Turbo做了6项重要的强化,但大幅降价,大约比使用GPT-4降低了2/3的成本,而且速度变得更快。另一大革命性产品GPTs,允许用户用自然语言自定义“个人版的ChatGPT”。在发布会上,OpenAI还表示将推出GPT Store(GPT商店),这意味着,和苹果App Store一样,无数开发者将可以开发AI应用,在商店中上架。(详见《大降价!GPTs商店,还有Assistants API:OpenAI的首届开发者大会讲了这些事》)
图片来源:OpenAI
11月15日,在2023年西丽湖论坛上,李彦宏表示“文心大模型一家的调用量,恐怕比200多家大模型的调用量加起来还要多”,一石激起千层浪。(《李彦宏为大模型挤泡沫:AI时代下有应用才有未来》中记录了李彦宏演讲全文。)
图片来源:百度
11月6日,知名投资人、创新工场董事长兼CEO李开复创办的AI 2.0公司“零一万物”发布了首款开源大模型——Yi系列大模型。
11月18日凌晨,OpenAI高层突发大地震,OpenAI在官网发布公告称,董事会宣布,公司CEO阿尔特曼(Sam Altman)将辞去CEO职务并离开公司,首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)将担任临时CEO,立即生效。联合创始人兼总裁格雷格·布洛克曼 (Greg Brockman) 将辞去董事会主席职务,但会继续担任公司职务向CEO汇报。在《震惊!OpenAi CEO被开除了,居然说他不坦诚 》中,详细介绍了阿尔特曼过去十年间的创业经历。
图片来源:X
12月2日,OpenAI的ChatGPT团队向GPT开发者发布了一封信,“GPT商店”将推迟至2024年发布。原因是CEO罢免事件影响了该产品研发进度,同时收到了大量GPTs的使用反馈,希望优化该产品。
12月7日,谷歌宣布发布其规模最大、能力最强的 AI 多模态模型 Gemini 1.0,这是谷歌自去年5月份开发者大会上就已经宣布的下一代大模型,从最初的数据训练阶段开始就基于多模态。Gemini 1.0 针对不同尺寸进行了优化,分别是:Ultra、Pro 和 Nano(超大杯,大杯和迷你杯),其中 Gemini Ultra 适用于高度复杂的任务;Gemini Pro 是通用版,而 Gemini Nano 则被用于各种客户端设备。根据谷歌方面的计划,Pro大杯和Nano迷你杯即日推出,而Ultra超大杯则要等到明年。
图片来源:谷歌
结语
看完了2023年大模型和生成式AI的大事记,不难发现,上半年厂商们纷纷在发布大模型,而到了下半年,生态和AI原生应用成了更受关注的话题。
去年9月,红杉美国在文章《Generative AI’s Act Two》(生成式AI的第二幕)中写到,生成式AI将端到端的解决人类的问题,实现从技术锤子到实际使用案例和价值的演变。业界已经基本认同,2024年,将是AI原生应用大规模落地的一年,也将是大模型赛道真正拉开差距和改造全世界的一年。
不过,对大模型来说,还会有哪些值得关注的预测呢?去年12月,斯坦福大学人文智能中心(HAI)的教职员工和高级研究员们,提出了七个预测。其中包括:白领们的工作受到挑战、虚假信息传播的风险变大、GPU 短缺、智能代理兴起、多模态大模型兴起等。
大模型最为一种先进的技术,同样也会是一把双刃剑,在极大便利未来人类的生活和创造价值的同时,也可能会产生负面的影响。但技术的进步,永远是逆水行舟不进则退。2024年,将继续关注大模型和生成式AI,也和大家共同期待,在这一领域新的突破和进展。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 特斯拉CEO马斯克身家暴涨,稳居全球首富宝座
- 阿里巴巴拟发行 26.5 亿美元和 170 亿人民币债券
- 腾讯音乐Q3持续稳健增长:总收入70.2亿元,付费用户数1.19亿
- 苹果Q4营收949亿美元同比增6%,在华营收微降
- 三星电子Q3营收79万亿韩元,营业利润受一次性成本影响下滑
- 赛力斯已向华为支付23亿,购买引望10%股权
- 格力电器三季度营收同比降超15%,净利润逆势增长
- 合合信息2024年前三季度业绩稳健:营收增长超21%,净利润增长超11%
- 台积电四季度营收有望再攀高峰,预计超260亿美元刷新纪录
- 韩国三星电子决定退出LED业务,市值蒸发超4600亿元
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。