7月21日消息，21日，国际权威图基准测评“LDBC SNB Interactive” 榜单更新中出现关键突破：阿里开源的图计算引擎 GraphScope 登顶并打破榜单历史纪录，其单节点执行图数据库查询的吞吐率超过 30000 QPS，性能达此前纪录保持者2倍。
图数据是用点和边的抽象表示事物之间关系的数据类型，在社交网络、电商、金融、通信、交通等领域有广阔应用前景。
近年来，对图数据进行分析处理的图计算方向成为业界研究热点，然而因图数据普遍数据量巨大、链接关系复杂，图计算在高并发场景下吞吐率等性能易遇瓶颈，其进一步提升很大程度依赖图计算系统对图存储、计算引擎和查询执行等方面进行深入优化。
LDBC（Linked Data Benchmark Council）是图数据管理领域的国际权威组织，其设计的 LDBC SNB Interactive 榜单是业界最受认可的图数据库基准评测。该评测包含最大规模300GB的模拟Facebook社交网络图数据，通过驱动程序向待测系统快速发送各类查询请求，以系统每秒能处理的查询数量（查询吞吐率）作为其性能的主要衡量指标。
本次评测中，GraphScope 通过应用最新自研的下一代 Flex 架构，成功刷新LDBC SNB Interactive榜单历史纪录。在未依赖任何“预计算”的前提下，GraphScope单节点执行查询吞吐率超过30000 QPS，是此前纪录保持者的2倍。
GraphScope Flex 架构是 GraphScope下一代演进方向，针对图数据相关业务的多样化和碎片化，GraphScope Flex允许用户根据业务场景灵活选用组件，从而得到最适合其场景的部署形态。
此次登顶榜单的系统是GraphScope Flex针对图数据库高并发查询场景的一种部署形态，其整合了图查询优化框架、高性能读写图存储设计及超高吞吐计算引擎，实现对查询任务最高近3000倍的性能优化，以及读写效率和高并发计算效率的大幅提升。
据了解，GraphScope 由阿里在2020年开源，具有一站式、开发便捷、性能极致的特点，代码公布于github。它在业界首次支持Gremlin分布式编译优化，提供了各类高效图分析算法和图学习算法，并支持用户自定义算法的即插即用。
在保持简单易用的同时，GraphScope达到了企业级场景的极致性能。
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