7月21日消息,18日,百度集团副总裁吴甜分享了对人工智能时代下大模型技术的思考。
据蓝鲸财经报道,2023年以来,国内掀起“百模大战”,针对这一现象,吴甜认为,在整体趋势方面,AI对产业影响越来越深,大模型可能会给整个产业结构,甚至是社会带来深刻的影响与变化,现在才刚刚拉开帷幕。
吴甜表示,大量新的模型出现是一个阶段性的现象,在演变的过程当中,各个企业和机构会逐渐找到自己的定位,走向各自的细分方向。
吴甜称,大模型的终局会集中在少量的几个,原因是:首先,真正从底层做起来的大模型成本非常高;其次,在应用层面未来想象空间非常大,依托少量大模型,会有非常广泛的应用生态。
人工智能时代,IT技术栈已发生根本性改变。传统的IT技术栈是三层,芯片层、操作系统层和应用层;在人工智能时代,操作系统层又细分为两层,深度学习框架和模型层。
同时,吴甜认为,大模型产业化面临着三方面挑战:首先是大模型的体积很大,模型大带来的训练难度高,成本高。第二,对于算力规模要求非常大,性能要求非常高。第三,数据规模也很大,收集、挖掘、建设、筛选、清洗这些数据,也是非常大的工程。
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