7月22日消息（李文朋）7月21日，阿里云在京正式发布超融合数字孪生平台，可将感知、仿真、控制、可视等四域数据进行融合与计算，服务于高速公路、城市交通、码头及机场等场景。
近年来，数字孪生应用范围不断扩大，从最初的航空航天，逐渐蔓延到城市治理、工业制造以及大交通行业等领域。管理者通过算法，可以在“数字孪生构建的真实世界数字副本”中推演未来、优化决策，来提升效率或规避风险。
阿里云副总裁张磊表示，此前行业里数字孪生技术各有侧重，但技术潜力和业务价值并没有完全体现出来。“阿里云超融合数字孪生平台的感知、仿真、控制、渲染场景均采取一套数据底座，可将彼此隔离的四域数据进行充分融合并计算，保障孪生世界中分析推演的速度与准确性，并在相对应的真实世界场景中实现业务价值。”
（图为阿里云副总裁张磊发布超融合数字孪生平台）
据介绍，阿里云超融合数字孪生平台感知的算法时延小于100ms；算力更强，可支持大规模城市级的宏中微观一体化仿真，秒级输出结果支持实时决策；系统更稳定，大规模三维可视化渲染技术，CPU/GPU资源消耗仅为传统方法的1/10，目前已广泛应用于高速管理、城市交通、港口调度、机场运营、车路协同等场景。
在成宜高速，数字孪生应用使成宜高速交通事故率下降明显，“零事故”天数从每周0.5天提升到1.8天，并实现智能算法主动识别交通事故事件，自动生成事件告警工单，通过一键定位、一键通知与处置流程可视化，推动资源合理安排和事件快速处理等。
（图为成宜高速数字平行世界）
在北京，阿里云数字孪生和仿真推演技术支持交管部门搭建了冬奥交通安保一体化平台，实现处置效能提升10%，拥堵指数下降10%。
在宁波舟山港梅东码头，阿里云数字孪生技术精准还原了梅山港区陆域面积超320万平方米的集装箱作业场景，有超10万个1：1的数字孪生体在运行，可实现港区多种运输设备感知及多种异常事件识别，多项指标精准度可达98%以上，最终提升港口集装箱15%的吞吐量。
在全国多个机场，阿里云数字孪生机坪技术实时还原机坪上的飞机、保障车辆等各类实体的动态位置信息，并结合智能化分析计算引擎支撑实时态势感知、机坪智慧运营、防碰撞安全预警等场景应用。
张磊称，未来阿里云将推动超融合数字孪生平台在2B和2C方向的应用。”今年超融合数字孪生平台将开放服务能力，中小企业也可以调用，从而专注于应用层创新。”
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