华为昇腾计算CTO周斌：打造通用AI基础工具，服务千行百业

人工智能已经成为带动经济增长的重要引擎，推动数万亿产业转型升级，引领产业向价值链高端迈进，带来了难得的发展机遇和广阔的发展空间。

9月25日，在华为全联接2021上，深圳、武汉、西安、成都、北京、上海等21个城市共同点亮了“人工智能算力网络”，通过“算力网络”实现“算力、数据、生态”三汇聚，使AI算力与水、电一样成为城市基础设施的一部分。

在大算力与大数据的结合背景下，华为昇腾进一步通过使能AI算法、模型和工具创新，来达到孵化新型AI应用、推动AI产业发展的目的。

近日，华为昇腾计算CTO周斌接受TechWeb专访，针对昇腾AI基础软硬件平台及人工智能计算中心的建设、应用进行了分享。

TechWeb：目前昇腾涉及应用领域有哪些？

周：我们现在落地的领域还是比较多的，8大行业都已经获得了相当规模的应用。例如互联网、金融、能源、交通、电力、医疗，制造领域比较多，制造行业预计今年实现百家工厂规模；面向能源电力行业的昇腾智巡解决方案 ，也已经规模化。

昇腾的深层定位是向千行百业提供人工智能的基础服务，从软件到硬件，从云到端，昇腾具备整套体系搭建能力。

TechWeb：昇腾具备芯片硬件和软件基础，但如何搭建开发生态？

周：对的，再强大的硬件也需要软件才能发挥实力。

尤其是计算系统，昇腾的整个软件上的分层是非常复杂，从基本编辑器、驱动、加速库、SDK、AI框架，都是我们自己全栈式打造的。

这背后是华为投入的巨大研发资源。我们开玩笑说，国内最好的编译器人才都在华为。这些底层软件将用来服务整个业界软件生态。

我们把开发者大概分为几类画像，首先是基础底层，围绕着AI基础开发，这类开发者不多，集中了科研机构、企业研究部门人才。昇腾向这些开发者开放了详细的操作内存资源、线程指令，底层有充分灵活性和性能调优。

第二层是开源框架昇思MindSpore，由昇腾自己的开发语言打造，抽象层次较高，输出AI模型，提供训练、推理引擎接口。

最后，到了应用层，昇腾面向千行百业，利用已有模型和加速进行快速的行业应用。昇腾AI目前已经积累了许多不同行业的SDK，例如制造业。

TechWeb：据了解，备受关注的MindSpore从开源至今，已为行业服务近500天，下载总量破50万。然而面对如此众多的用户，升腾如何才能提升生态粘性、延伸至更多领域呢？

周：可以做个对比，国外开源社区较早、且生态完善，开发者们贡献意愿强。国内起步相对较晚，华为的思路是培育生态，投入时间精力让开发者掌握这个系统，并尽早形成应用、获得收益，形成正循环，并让开发者的声音在生态得到关注。你可以看到昇腾举办开发者活动、提供教程、甚至公开核心代码等，我们在这方面坚持长期投入。

截止8月，华为昇腾在深圳和武汉的人工智能计算中心正式建成落地，并累计收到成都、南京等地以及20个建设意向单位，这是一种怎样的合作模式？

AI计算中心本质是一种以软硬件为载体的合作模式。背后还包含昇腾面向不同行业的提供的科研、人才资源，更是整套AI赋能体系。

目前我们的合作伙伴可能是政府、业主，也可能是当地AI企业。既可能是客户，也可能是用户，同时也可能是平台建设者。

TechWeb：AI计算中心应用在哪些领域？您认为之后几年，哪些领域还会更多的需求诞生？

周：华为构筑的AI技术生态，面向包括了科研机构、高校、企业、合作伙伴的研究和开发人员。目前智能制造、智慧城市、智慧交通、生物制药等产业有着规模应用。还有例如语言类NLP模型、蛋白质分析等，也有不少项目已经看到了希望、成果。

结语：

如果说AI技术平台是一个工具，那技术生态就是优化和使用工具的人，如果没有一个健康繁荣的技术生态，人工智能产业就将寸步难行。

业内认为，AI通用工具开发难度非常大，当公司或机构投入到一款AI计算通用工具背后，将面对周期长、产业链复杂等多种行业难题。

但这似乎挡不住华为昇腾的持续探索。据了解，华为公司从2018年开始推出人工智能芯片开始，已经初步构建了一个健康的可持续发展的生态，支撑人工智能产业发展。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。