近日，一年一度的英伟达GTC China大会如约而至，作为此次活动的重要一环，英伟达在大会期间对从英伟达初创加速计划中脱颖而出的12家初创企业进行了视频展示。入选的企业覆盖领域涵盖会话人工智能、智慧医疗零售、消费者互联网行业应用、深度学习应用加速数据科学、自主机器IOT工业制造、自动驾驶汽车。
在12月16日举办的NVIDIA Inception线上媒体沟通会上，NVIDIA业务拓展副总裁兼英伟达初创加速计划负责人Jeff Herbst更加详细地介绍了英伟达初创加速计划，并谈到了早期AI深度学习和相关领域的最新情况，以及他对中国AI行业的看法。
据介绍，英伟达初创加速计划已成立4年，孵化企业数量超7000家，遍布全球92个国家，其中该计划在中国扶持的企业超过800家，覆盖超35个领域。该计划为初创企业提供了技术支持、资金支持、客户支持，Herbst指出，这些是初创企业最为核心的生命线。
Herbst提到，全球范围内AI领域的创启约为12000家，有超过50%的AI企业都已经加入了英伟达初创加速计划当中。这一加速计划基本涵盖了AI领域所有细分行业和相关垂直领域，其中部分行业和垂直领域在中国显得尤为重要，包括：医疗、自然语言理解等。
除了英伟达初创加速计划外，英伟达还打造了一个GPU风投项目，该项目大约在十年前就已启动，目前共有27家组合公司。
风投组合中的不少企业都是英伟达初创加速计划中的佼佼者。Herbst介绍，英伟达终点关注三大领域：AI的垂直运用，数字科学，自主机器。同时，他还表示，无论是从战略的角度还是从财务的角度来说，其投资回报都非常丰厚，甚至比许多只是寻求做财务投资的风投回报效果要好。
正如上文所说，英伟达初创加速计划覆盖很多行业，仅在中国就覆盖超过35个不同领域。英伟达在赋能过程和接触中，不同领域在AI落地和算力需求方面又有怎样的区别和特点？
针对这一问题，Jeff Herbst表示，在中国，由于语言、生活及工作习惯的差异，很多应用都需要做到高度的本土化。事实上，中国在很多数字化领域都已处于前列梯队，如金融交易、数字交易、非纸币的交易等。在计算机视觉领域也是一样，中国有不少在计算机视觉领域非常前沿的初创企业。 他还提到，如今在很多领域，中国都充当了“先行者”的角色，这样的先发优势在AI领域尤为明显。过去很多时候，无论是做风投还是像英伟达这样的科技企业，都会发现一些技术会先在美国出现，然后再在中国本土化落地，现在甚至看出现了一些反向的趋势。 英伟达中国高级市场总监刘念宁补充道：“目前，在医疗领域聚集的优秀初创企业非常多，其中大部分是扎根医疗影像领域，同时我们注意到，基因跟制药在中国刚起步，这也可能是下一步突破的方向。” 刘念宁还提到，消费互联网方面，线上教育及人工智能客服场景日益兴起，数据中心方向，开源数据科学公司也在中国悄然兴起。另外，软件国产化也为初创企业带来了新机会。 对于中国在AI领域的发展，Herbst也分享了他的看法：总体来看，中国人工智能产业蓬勃发展，已经成为人工智能发展最为迅速的国家之一。中国人工智能快速发展的推动力主要来自计算力明显的提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。同时，科技巨头全产业链的布局正在展开，初创企业则深耕垂直行业，从市场规模来看，中国人工智能市场规模逐年攀升，中国在全球人工智能技术水平上处于绝对领先的地位。 刘念宁指出，中国AI初创企业的最大竞争优势之一是在于AI应用程序的本地化能力，例如：支持本地方言和口音的语音虚拟客户助手，满足不同商业场景的AI需求。另一优势体现在受益于中国庞大的人口和数字化转型规模，AI初创公司拥有大量数据资源，从而可以更快地进行AI模型训练及应用部署。与此同时，中国AI初创企业反应速度快，擅长捕捉、立足并发展新的业务模式，例如在直播领域打造出了让人震惊的新业态。 在演讲的最后Jeff Herbst表示，初创企业是AI行业的未来。AI时代，技术的发展和编程方式都发生了变化，未来很多重要的创新可能都来源于这些企业。(来源：猎云网) 免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
