7月8日消息，Graphcore今日正式发布基于IPU的开发者云，面向中国的客户、大学、研究机构和个人研究者免费使用。该开发者云是中国首款IPU开发者云，部署在金山云上，使用了IPUPCIe卡适配完成的浪潮NF5568M5服务器和戴尔DSS8440服务器。
通过GraphcoreIPU开发者云，机器智能创新者可以轻松获取IPU进行前沿AI模型的云端训练与推理，避开自建机房或者申购IPU服务器等繁琐内部流程，专注于在IPU上快速运行自己的AI模型结果。
Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛表示，“我们在与创新者交流时，很多创新者想要使用IPU来运行自己的算法模型，以期获得更好的运行结果，但受制于各种条件限制，难以达成。因此我们推出了IPU开发者云，开发者们可以很方便地使用IPU进行训练与推理任务，探索自己的算法模型的极致表现，并且它是免费的，我们的本地工程支持团队还会和开发者们一同制定工程计划，全程提供咨询与支持。”
具体而言：
*对于商业客户来说，在较短的时间内（通常为三周或者按需适度延长），可以通过IPU极大优化现有模型，了解到模型现在及未来的性能提升空间，从而迅速行动，早竞争对手一步实现产品化和市场化，获得最大时间窗口优势，赢取市场先机。
**大学、研究机构和个人研究者可以在较长的时间内（通常为6个月）免费访问，直至完成研究项目并发表结果。在IPU上，用于研究的算法模型得以极大优化，充分释放潜能，帮助缩短研究成果面世的时间，并触发新的研究方向，探索新领域。
**专注于在机器智能方面取得新突破以扩大人类潜能的研究者可获得优先访问使用权。另外，全球范围内正在进行COVID-19相关研究的机构和个人可以获得最先使用权。
在收到使用请求并完成评估后，Graphcore工程团队会和商业客户、大学和研究者一起制定开发计划和使用周期，并全程提供技术咨询和支持。
IPU开发者云适用于先进和复杂的AI模型的训练和推理，按照场景大致分为五类：
1.自然语言处理类，比如BERT；
2.高级计算机视觉应用类，即以分组卷积为代表的一些机器视觉类的应用，比如ResNeXt、EfficientNet、ResNet；
3.时序分析类，比如LSTM、RNN、GRU等大量应用于语音应用、广告推荐、金融算法等模型;
4.排名与推荐类，比如DeepAutoencoder;
5.概率模型，比如MCMC等用于算法交易的模型；
除了上述模型，IPU还非常适合在稀疏化的应用场景里进行前沿探索。相关Benchmark请参考：graphcore.ai/benchmarks。
另外，为了更好地赋能中国AI创新者，配合开发者云，Graphcore的创新社区现已全面正式上线，社区平台包含微信、知乎、微博以及Graphcore即将上线的中文创新社区网站。
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