腾讯用AI种番茄 辽宁试点净利增千元

6月10日消息，还记得去年腾讯用AI技术种出的黄瓜吗？今年，在“第二届国际智慧温室种植挑战赛”上，腾讯借助自研的AI算法和技术经验，打造了“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”，并用这项技术种了番茄。辽宁作为第一期试点迎来小丰收，每亩每季净利润增加数千元。

据介绍，辽宁的iGrow方案包含传感器、控制器、边缘网关等工具，在腾讯云上搭建配套PaaS平台，种植决策和温室控制均可自动执行，农民只需要在种植、采摘、设备日常维护之外做少量基础农活，节约了人力。

AI种植出的番茄

试点顾问、有多年种植经验的资深农业技术员刘建华说，作物在不同的生长周期对温室环境有不同要求。以温室温度为例，传统小番茄种植中，农民应在苗期、花期、果期设定不同温度，但很难精准识别每个时刻下环境和作物生长状态的细微变化，从而判断对应的理想温度，所以在一个种植周期内，农民通常会估算一个固定温度值来操作，这非常依赖经验，无法实现低成本条件下，精准、实时、自动的种植决策优化和温室控制。

而iGrow的智慧种植方案，具有自动智能、因时制宜、高效精准等特点，用IoT传感器按分钟或小时的高频密度，采集空气/土壤温湿度、二氧化碳浓度和光合有效值等多种环境数据，优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量种植模拟（15秒模拟82个生长周期），再用不断优化的强化学习AI算法选择最佳种植决策，最后自动控制温室，精准利用资源，提高作物的品质和产量。

据悉，本届比赛的番茄种植仿真器中还新增了肥料控制，能够精准地施放作物所需肥料，减少资源消耗。在作物管理模块，模拟器还可以设定一个簇中的最大果实数，并支持留叶策略和留果策略。此外，新增了3种遮光选项，包括透光型、透气型和遮光型，来更好地适应实际种植环境。

去年首届比赛课题为黄瓜种植，吸引了微软、英特尔、腾讯与中国农科院等顶级企业与机构参赛，腾讯 AI Lab 自研的iGrow方案在比赛中获得AI策略第一名，攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题，4个月内大幅提高资源利用率，实现17％的净利润增长，产量媲美20年经验的农业专家组。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。