谷歌DeepMind算法支持的人工智能在发现乳腺癌方面，首次超过了人类医生。
Imperial College London和Google Health的研究人员训练了一台计算机来观察将近2.9万张女性的X光图像，寻找其中的异常。本周三，这份研究成果已经在Nature.som上公布。
英国和美国地区的X光图像研究相互独立，两个地区的研究结果均表明计算机能减少癌症的误判和漏判的概率。
在美国地区，计算机带来的改善非常明显——误判率降低了5.7%，在此之前乳房X光检查容易出错。
癌症有可能被漏诊，这台计算机能将漏判率降低9.4%。
该报告中指出：“在一次研究中，人工智能系统的表现超过了6位放射科医生。”
英国的国民医疗服务体系（NHS）请了两位放射科医生来观看这些图片。由于两人存在分歧，因此只有三分之一的图片被作出了判断。
但哪怕是两位医生共同作出判断的图片中，人工智能作出正确诊断的可能性也不低于人类医生。如果加入更多病患的历史数据，那么这个系统还可能进一步得到优化。
“我们团队为这个研究成果感到自豪，这表明我们正在开发一种工具帮助临床人员提高诊断乳腺癌的正确率。” Google Health的Dominic King告诉外媒。
在英国，这种技术能够缓解放射科医生不足带来的难题。去年4月，英国放射学会表示，四分之三的放射科主管都表示没有足够的医生为患者提供帮助。
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