Twitter收购了总部位于伦敦的初创公司Fabula AI，该公司利用机器学习来帮助检测虚假信息。
该交易的条款尚未披露，但此次收购将巩固由Sandeep Pandey领导的Twitter研究小组，该小组将致力于寻找新的方法，利用机器学习跨自然语言处理（NLP）、推荐系统、强化学习和图形深度学习。该小组还将讨论机器学习伦理学。
Fabula成立于2018年，已经开发出一种名为“几何深度学习”的人工智能专利系统，这是一种有效的算法，可以从社交网络收集的大型复杂数据集中学习。
假新闻已经成为一个用来描述故意传播错误信息的流行语，但Fabula AI真正的目的是帮助识别任何在社交媒体上传播的信息的真实性——无论其意图如何。研究表明，虚假新闻比真实的网络新闻传播速度更快，这种模式可以用来帮助发现虚假信息。这就是Fabula所关注的：检测内容在社交媒体上传播方式的差异，并分配一个真实性评分。
“当这种技术检测到传播模式时，它是独立于语言和地区的；事实上，它甚至可以在内容加密后使用，”该公司在其主页上表示。“我们还认为，鉴于这种方法是基于通过大型社交网络传播的模式，它对敌对攻击的抵抗力要强得多。”
Fabula的团队将加入Twitter的Cortex部门，这是这家社交网络巨头内部的一个由研究人员和工程师组成的团队，为Twitter研究机器学习技术。Fabula的联合创始人兼首席科学家Michael Bronstein现在将在Twitter上领导图深度学习（graph deep learning），同时还将保留帝国理工学院机器学习和模式识别系主任的职位。
与大多数主要社交媒体平台一样，Twitter也因其传播错误信息的方式而受到批评。据首席技术官Parag Agrawal称，这一最新举措旨在“改善Twitter上的对话健康状况”，并将随着时间的推移逐步扩大，以帮助阻止其他形式的垃圾邮件和平台滥用。
“通过研究和理解Twitter图表， 包括每天在Twitter上分享的数百万条推特、转发和点赞， 我们将能够改善对话的健康， 以及产品， 包括时间表、建议、探索选项卡， 和入职体验， ” Agrawal说。
多年来，Twitter进行了一系列机器学习收购，包括2014年的视觉智能初创公司Madbits，以及随后几年的Whetlab和Magic Pony。
但Fabula是一笔特别引人注目的收购，因为其基础技术的重点是打击虚假信息在网上的传播。这可能会被证明是一种趋势——去年，Facebook收购了Bloomsbury AI，这是一家初创公司，开发NLP智能，也可以用来帮助打击假新闻。
随着2020年美国总统大选的临近，社交媒体公司将因处理假新闻而受到密切关注，这也是Twitter寻求投资自动化以清除不良信息的部分原因。
Agrawal说：“机器学习在推动Twitter和我们服务于公众对话的目标方面发挥着关键作用。”(来源：猎云网)
- 蜜度索骥：以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 阿里巴巴拟发行 26.5 亿美元和 170 亿人民币债券
- 腾讯音乐Q3持续稳健增长：总收入70.2亿元，付费用户数1.19亿
- 苹果Q4营收949亿美元同比增6%，在华营收微降
- 三星电子Q3营收79万亿韩元，营业利润受一次性成本影响下滑
- 赛力斯已向华为支付23亿，购买引望10%股权
- 格力电器三季度营收同比降超15%，净利润逆势增长
- 合合信息2024年前三季度业绩稳健：营收增长超21%，净利润增长超11%
- 台积电四季度营收有望再攀高峰，预计超260亿美元刷新纪录
- 韩国三星电子决定退出LED业务，市值蒸发超4600亿元
- 鸿蒙概念龙头大涨超9倍，北交所与新能源板块引领A股强势行情
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
