伴随科技发展，想要准确判断某段视频的真实性，已经变得越来越难。
据外媒报道，近日，三星位于莫斯科的人工智能实验室研究人员，已经成功借助神经网络将静止图像变为动图甚至视频。基于大量动图和视频素材，以及“深度卷积神经网络”训练，三星的人工智能技术能够准确识别某些面部特征，从而进一步将静止图像变为动态图像。
在一篇题为《Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models》的文章中，三星人工智能中心的研发人员具体介绍了这项技术。虽然借助该技术生成的图像质量，不如此前异常火爆的DeepFake“换脸”技术，但考虑到DeepFake需要大量图像素材作为生成基础，三星还是存在一定优势的，毕竟它只需要一张图片即可生成一段视频。
在实验中，三星人工智能中心的研究人员，以陀思妥耶夫斯基、萨尔瓦多·达利、爱因斯坦、玛丽莲·梦露甚至蒙娜丽莎的静止图像为基础，分别生成了他们正在说话的视频。
虽然目前这些视频的质量仍然较低，无法实现以假替真，但正如数年前人工智能图像生成技术一样，经过数年持续研究，视频质量应该就能得到大幅优化。
当然，这类技术所带来的影响，还是为不少人所担心的。在这类技术的支持之下，仅仅一张照片就能生成虚假视频。而对于现代人来说，获取照片是一件再容易不过的事情。换句话说，如果再配上事先准备好的音频素材，这类技术工具几乎能够做到“操控任何人说出任何话”。不仅如此，就在去年，英伟达还推出了新一代生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks），能够生成足以以假替真的人脸高清大图。如若未来这些技术越来越强大、越来越普及，那么区分真假将会变得异常困难。因而，专门用于区分真假的技术工具，最好也能同时实现发展进步。(来源：猎云网)
- 蜜度索骥：以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 特斯拉CEO马斯克身家暴涨，稳居全球首富宝座
- 阿里巴巴拟发行 26.5 亿美元和 170 亿人民币债券
- 腾讯音乐Q3持续稳健增长：总收入70.2亿元，付费用户数1.19亿
- 苹果Q4营收949亿美元同比增6%，在华营收微降
- 三星电子Q3营收79万亿韩元，营业利润受一次性成本影响下滑
- 赛力斯已向华为支付23亿，购买引望10%股权
- 格力电器三季度营收同比降超15%，净利润逆势增长
- 合合信息2024年前三季度业绩稳健：营收增长超21%，净利润增长超11%
- 台积电四季度营收有望再攀高峰，预计超260亿美元刷新纪录
- 韩国三星电子决定退出LED业务，市值蒸发超4600亿元
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
