刷脸支付三大商用难题，支付宝联手肯德基率先“试水”

9月4日讯，2017年9月1日，支付宝“人脸支付”率先在杭州肯德基KPro餐厅商用试点，据说这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。移动支付网小编在现场前后共体验了五把(每把1块钱)刷脸支付，且无意外全部支付成功。

借鉴某C头条的标题，那简直就是体验了五次“化身马云”的快感，合计用时不到5分钟。

“好看的皮囊千篇一律，有趣的脸蛋万里挑一”

别浪，靠脸吃饭的正确操作

肯德基KPro店面布设了3台点餐自助终端，点餐功能类似于麦当劳的点餐设备(移动支付网测评文章经常出现)。最大的不同的是，Kpro的终端上方多了人脸摄像头。据说这是3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。百胜中国总裁屈翠容现场透露，全国区域不少肯德基餐厅表示了希望引进支持刷脸支付自助点餐机的意愿。

扫描现场扫描二维码或者在支付宝APP找到“刷脸支付”应用(找不到直接打字搜索)，即可开通支付宝刷脸支付。出于风控考虑，我们注意到刷脸支付单笔不超500元且单日支付总金额不超1000元。

小编现场选择了喜欢的炸鸡、汉堡、薯条、蛋挞、蛋糕、冰激凌、水果沙拉等，然后取下自助机旁的送餐定位器进行扫描配对订单，后续服务员可根据这个小东西送餐到桌。

扫描定位器后，屏幕跳转出支付宝、刷脸、微信支付三个选项(人工点餐支持现金和刷卡)。选择刷脸支付，随后稍抬头瞄一眼摄像头就可以完成识别，蚂蚁金服表示，人脸比对结果可实时返回(响应时间<100ms)。人脸识别后，系统会要求输入对应手机号进行二次验证以完成支付。而理论上，该验证过程可被省略，但出于技术和商用条件所限，以及确认使用者的支付意愿，为保证支付安全加入二次验证还是有必要的。

支付完成后，支付宝会实时反馈交易账单详情，时刻提醒着各位以后不单要“剁手”，可能还要“捂脸”。

稳住，刷脸支付商用难题

近年来，人脸识别技术被逐渐应用在生活中的不少场景，比如App登录、火车站安检、海关等场景。2015年起，支付宝将人脸识别技术应用于用户登录，随后又被用于实名认证、找回密码、支付风险校验等。但是与普通的人脸识别应用场景相比，“刷脸支付”难度更高，也更难实现，蚂蚁金服认为具体体现在以下3个方面：

1、支付环节的应用对安全性要求更高

支付与用户的资金直接相关，这对识别技术的准确率、响应时间和安全性都提出了极高的要求。

坦率地讲：骗感情可以，骗钱不行。

2、线下场景比线上场景更复杂

与在手机上使用，或实验室场景下的内测不同，线下商用的场景复杂多变，让人脸识别技术的挑战更大。光线不同、因为用户体型不同、面对摄像头的角度和姿势不同，都会加大识别的难度。

通俗来说：大多数生物识别手段都有存在一定误差，这和“说一不二”的数字密码是有本质区别的，人脸识别自然不例外。目前许多机构都声称自家的人脸识别通过率(将正确的身份判断为正确)达到了99%以上，比人眼还厉害!事实上，一毛一样的技术拿到线下真实使用时，通过率很可能暴跌。因此单独就通过率来说，并不是很厉害。而“比人眼厉害”更大的意义是宣传效果，因为人眼识别率本来就“不咋地”。与之相对，小编觉得人脸误识率(将错误的身份判断为正确)在金融级应用中更重要。以支付为例，“没通过”大不了付款失败，而一旦“误识了”那便是盗刷。蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东认为在保证超高通过率的前提下，至少还要实现1/10万的误识率才可进行刷脸支付商用。

3、公开环境、公共设备挑战更大

刷脸支付进入商用，使用场景是在公开环境用公共设备，用户不用掏手机也能完成支付。在非本人使用的设备上，如何精准确定本人，特别是精准识别长相相似的人防止误识别，以及如何防止各种人脸伪造冒用情况，难度都会比在自己手机上操作要更大。

大概如此：世界上天然长得像的人很多，更不用说那些“人工”长得像的。但在日常生活中，由于脑子的存在，装备“低配”肉眼的我们并没有轻易认错人。因为在肉眼识别时，我们很可能已经加入了其它因素辅助认证，比如“85、59、85”，那就是她!相应的，在进行人脸支付时，也会考虑加入其它因子(手机号、声纹、眼纹、指纹等)辅助认证。

我们能赢，刷脸未来有机

除了上述这些难题外，人脸识别、刷脸支付还要考虑信息保护、监管要求、行业标准等问题。

相比于指纹、虹膜等生物信息，在监控技术高度发达的信息时代下，人脸是一个相对弱的隐私存在。因此在保障人脸信息安全上有一定容错，解决信息保护问题不大;监管层面上，陈继东对移动支付网表示，蚂蚁金服正与人民银行、公安部等积极沟通包括人脸识别在内的生物技术应用事宜;行业标准目前也有诸如IFAA、FIDO等身份认证联盟(资料显示陈继东也是IFAA副理事长)来推动。

在解决各种问题的路上，特别是在金融领域，谋求人脸识别技术的进一步发展正在成为行业共识。比如：

依图科技+招商银行在身份认证、ATM刷脸取款应用

云从科技+农业银行落地ATM刷脸取款

商汤科技+京东金融人脸登录应用

…

按照蚂蚁金服对人脸识别技术演进划分的“辅助核身、实人认证、智能核身、支付核身、万物互联”的五个阶段来看，人脸支付的商用试点也就意味了人脸识别技术来到了一个相当关键的节点，对未来实现万物互联有着重要意义。

倘若真有那么一天，请记住上图小编模糊的身影;若无，那小编也曾心满意足的吃了肯德基KPro的帕尼尼。因为多年以前，肯德基是我们家“农转非”进城后，在外吃的第一个洋餐厅。

“很多时候，人们对新技术的向往，就如穷小孩对汉堡的期待。”

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