人工智能会带来大量失业？梁建章逐一批驳李开复

（原标题：人工智能会带来大量失业，影响国际格局?梁建章逐一批驳李开复）

编者按：在刚刚结束的2017年夏季达沃斯论坛上，第四次科技革命成为会议的主题，而“人工智能”无疑是其中的主角。从语音交互到无人驾驶，从Master横空出世撬动围棋界冰山一角，到AlphaGo所向披靡击败棋王柯洁。人工智能将给人类带来什么改变?对此，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复和携程网联合创始人、董事局主席梁建章两位科技界大佬最近因为观点的不一，展开隔空论战。

近日，李开复在《纽约时报》专栏发布了一篇题为《人工智能对人类社会的真正威胁》文章，第一财经获授权发布，引起重大反响。李开复在文章中认为，人工智能将渗透到人类生活的方方面面，导致人类大规模失业和贫富差距;人工智能带来前所未有的经济失衡现象，甚至改变全球的权力格局。鉴于中美两个人工智能的发展，世界不少国家将最终成为中美两国的经济依附体，这样的经济发展态势也将重塑当今的地缘政治版图。

梁建章发文反驳。首先，梁建章认为，人工智能不会带来大量失业，至少到30年后，现在一半的工作才会被机器人取代。而届时，教育、医疗、旅游和其他高端服务会产生巨大的服务业工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的劳动力。

其次，梁建章表示，人工智能不会带来贫富差距大幅上升。只要市场上存在3家以上的接近竞争对手，企业就赚取不到大额利润。这样的经济规律，与李开复所言的大公司因为人工智能提升效率从而赚取巨大利润的观点相违背。因此，虽然中美有可能成为人工智能的超级大国，但人工智能公司也不会有钱影响到国际关系。

最后，梁建章称，创新往往涉及审美以及口味的判断，与创新相关的工作都必须由人类完成。如果人类失去了探索的欲望，将意味着人类文明的衰落，这可能是比贫富差距更值得人警惕的问题。

以下为梁建章本次发布的内容全文：

李开复博士是一位著名的人工智能科学家，最近他在纽约时报上预测了人工智能技术的前景和其对经济的影响。 我的观点是他对技术的前瞻是一如既往的敏锐，但是对经济影响的预测却有待商榷。

首先李开复博士预测人工智能会带来大量失业。事实上，人工智能现在还远远不能取代大多数服务工作, 因为机械手还远不如人手灵活。AlphaGo可以击败世界上最好的围棋手，但是还是要靠一个工作人员的手把棋子放到棋盘上。据估计，机器人技术至少要30年才能取代人的清扫、空姐、保姆等工作。麦肯锡估计到2050年，现在一半的工作将被机器人取代。取代一半的工作，从经济上来讲，就是把生产率和每天的薪资提高一倍。这意味着在工作量不变的情况下，平均一个美国人每年收入大约十万美元。在这个收入水平，人们会减少工作吗? 有些人会每周工作3~4天，但是还会有很多人每周还是工作5天，然后把10万美元去消费更好的教育、医疗、旅游和其他高端服务。这就会产生巨大的服务业工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的劳动力。

李开复博士的另一个预测是贫富差距会大幅上升，因为大公司将得益于人工智能的效率提升，从而赚取巨大的利润。问题是，历史上有很多革命性的技术也带来了巨大的效率提升和社会效益，但是发明或使用技术的公司并没有赚到巨大的利润。谁还记得哪个公司发明了蒸汽机、计算机或者机器人，并且赚了多少钱?一开始发明和使用新技术的公司能够赚不错的利润，但超额利润往往会很快消失在激烈的竞争中，最后消费者得到了低价和高质的产品服务，成为最大的得益者。的确，人工智能技术需要大量的数据，这有利于大公司。但是世界上有不少有大量数据的大公司，举例来说，在无人驾驶领域，Google, Tesla, Uber还有几家中国公司都有足够的数据成为有力的竞争者。一般的规律是，只有要3个以上接近的竞争对手，就赚不到太多的利润，所以虽然中国和美国会成为人工智能的超级大国，但是其人工智能的公司不会有钱到可以影响国际关系。

最后，我认为与创新有关的工作在可预见的未来，将主要由人类完成。一方面，让电脑来做创新可能是太危险。另一方面，创新往往涉及审美和口味的判断。例如，如果任务是评估一段音乐、一部电影，或者一种新菜，人类可能永远比机器人更了解自己的需求。有人说，创新只需要少数天才，不需要大量人口。但这显然不符合历史趋势。人类在创新方面正在投入越来越多的资本和人力资源。这种趋势现在并没有放缓的迹象。将来会更多人具备能力和意愿来参与某种形式的创新活动，既包括高技能工作(例如人工智能编程)，也包括低技能工作(例如游戏测试和电影评论)。更多的人将具备这种能力，这部分归功于人工智能帮助他们提高分析能力。更多的人将具备这种意愿，因为参与创造是富有乐趣和满足感。即使是像电影评论这种轻松的工作，也是某种形式的创造性活动。

所以我们不必担心现在的研发工程师会变穷或者没有工作。真正要担心的是程序员和数据分析员的收入远高于清洁工的收入，正如李开复博士指出的那样。但是贫富差距加大不是一个新问题，解决办法还是要提高基本的社会保障和普及教育。AI技术带来的经济繁荣和教育智能化可以反而帮助政府解决贫富差距的问题。

总之，在不久的将来，会有更多的服务业工作机会出现，而创新相关的工作会不断增加。长远来看，创新不光是解决一个问题，更多的是探索未知的事物。人类对更多食物和住房的需求很容易饱和，然而人类总是有兴趣探索新的器具、新的故事、新的游戏，以及探索太空。如果人类不再有探索的欲望，那么人类文明将开始衰落。这是一个比“贫富差距”难得多的问题。

附李开复在《纽约时报》的“观点”栏目发表专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》中文全文：

《李开复：人工智能将重塑当今地缘政治版图》

面对呼之欲出的人工智能时代，你最担心什么?

通常，人们对于这个问题的回答很像各类科幻片中的惊悚情节。他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。人们甚至开始怀疑，人工智能是否最终会控制人类，使人类沦为所谓的“机械人”。

这些问题值得探讨，但并非亟待解决。先不论这些问题是否会发生，即使哪天真的出现，也是数百年以后。而目前，人类还没有任何已知的途径和方法能够将当前最卓越的人工智能系统——比如刚刚战胜了最出色的人类棋手柯洁的围棋计算机程序AlphaGo，转化为通用的人工智能，即具有自我意识、可进行常识性推理、能够自觉地从多领域获取知识、并具有感知、表达和理解等能力的电脑程序。

但这并不意味着我们就可以高枕无忧。恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。人工智能是工具，不是一种智慧形式。但它注定会重新定义工作的意义以及财富的创造方式;值得注意的是，它将带来前所未有的经济失衡现象，甚至改变全球的权力格局。

因此，当务之急，让我们先对这些迫在眉睫的现实挑战予以关注。

人工智能到底是什么?粗略来讲，人工智能技术指的是获取某一领域(比如贷款偿还记录)的海量信息，并利用这些信息对具体案例(是否应给某人贷款)做出判断，以达成某一特定目标(贷方利益最大化)的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。

今天，这样的人工智能技术正在被广泛应用于各个领域。随着它的进一步发展，会不可避免地对就业造成冲击。很多岗位和职业会逐步消失，例如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等;甚至律师助理和放射科医生这样的工作也会被这类软件所取代。假以时日，人工智能技术还会学会控制如无人驾驶汽车和机器人这类半自主或全自主硬件设施，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递及许多其他职业。

与工业革命及信息革命不同，人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代;或只会使用纸张和打字机的秘书被精通电脑的个人助理所替代等;人工智能所带来的是对现有职业和工作版图大规模地颠覆。毋庸讳言，其中大部分为低薪工作，但某些高薪岗位也将面临挑战。

值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。试想，如果优步能全面利用无人驾驶车进行运营;苹果公司能够省却大量人力生产其产品;全年满足超过三千万笔贷款请求却不需要任何人工干预的借贷公司;可以想见，这些企业将利用人工智能技术创造何等惊人的利润和收益!而这一切已经是现在进行时。创新工场最近就在国内投资支持了一家利用人工智能技术进行借贷的初创企业。

诚如你所看到的，人类正面临着很难妥善共存的两个发展前景：一方面我们迎来了仅用少量人力就能创造巨大财富的发展时代，而另一方面，大量人员也将因此而下岗和失业。各种权衡，何去何从?

答案之一当然是教育，即要对人工智能所不擅长的领域进行有针对性的人员教育和再培训。具体来说，人工智能并不擅长需要创造力、规划能力以及“跨领域”思考能力等类型的工作——比如辩护律师。这些能力也是目前很多高端职位所要求的，问题是通过短期培训来传授和获取这些能力和技能的可能行较低。另一个方向则是弥补人工智能系统所欠缺的“人际交往能力”，发展出更多类似社会工作者、酒保、按摩技师等需要人际间微妙互动的岗位。即便如此，另一个问题随之出现：我们的社会对酒保或类似岗位又有多大需求呢?

按照我的个人推测，要解决人工智能变革所带来的大规模失业问题，需要的是更多我所说的所谓“关爱服务”。 这是人工智能无法完成，而社会又大量需要的服务;更不用讲你我生而为人所赖以的使命感和荣誉感。此类服务岗位不胜枚举，例如：陪伴老人就医的志工、孤儿院的教导员、戒酒互助社的志愿者，甚或未来可能出现的——帮助那些沉迷于电脑虚拟现实刺激中的“平行人”重返人生现实的热心人。换言之，当下的很多所谓志愿服务工作未来都可能成为真正的职业。

其中一些服务甚至会转变为高薪职业并趋于专业化，例如可协助和配合“人工智能癌症诊断程序”工作的、具有专业医疗知识、同时又富有同情心和极强沟通技巧的医疗服务提供者。总体而言，人们可以选择比现在更短的工作时间。

那么，谁会为这些工作买单呢?文章开始时我提到的那些集中于相对少数企业手中的巨额财富现在可以派上用场了。在我看来，人工智能所创造财富中的相当一部分会不可避免的转移到那些工作被取代了的人们那里去。而这一过程似乎只能是通过凯恩斯主义的财政政策——即提高政府相关领域的开销，及增加高利润公司的税收来加以实现。

至于那样状况下的社会福利是何种形式，我认为可能是一种有条件的全民基本收入方案，即社会福利将面向有经济需求并符合条件的人群。所谓“条件”，是指福利申请者必须努力参与就业或再就业培训，或保证参与一定工时的“关爱服务”。

当然，为了给这类社会福利提供资金，提高税率可能在所难免。政府不仅要补贴大部分人的生活和工作，还要设法对此前大量下岗员工无法缴纳的个人所得税进行弥补。

这就带来了关于人工智能最终、也是最重要的挑战。我所描绘的凯恩斯主义的财政政策或许在美国和中国是可行的，因为这两个国家可以通过其规模巨大且成功的人工智能企业来获取税收，并以此支撑其高昂的社会福利方案。但是其它国家又当如何呢?

相较而言，其他国家会面临两个难以克服的问题。首先，大部分人工智能所创造的财富会流入美国和中国。人工智能是一个“强者更强”的产业：数据越多，产品越好;产品越好，所能获得的数据就更多;数据更多，就更吸引人才;人才越多，产品就会更好。在这个良性循环里，中美两国目前已经汇聚了大量人才、市场份额以及能够调动的数据。

举例来说，中国的语音识别企业科大讯飞以及人脸识别公司如旷视科技、商汤科技等就市值来讲，都已经成为行业翘楚。在谷歌、特斯拉及优步等企业的引领下，美国的无人驾驶技术也是首屈一指。而在消费互联网领域，中美七家企业——谷歌、脸书、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯——都已在其现有产品和服务中大量使用人工智能技术，并正快速将其运营版图扩展到全球范围内，尽可能占据更大份额的人工智能市场。从目前的情势看，美国似乎占据发达国家市场及部分发展中国家市场，而中国公司无疑赢得了多数发展中国家市场。

对于中国和美国以外的其他国家来讲，另外一项挑战则在于许多国家还在日益增长的人口，尤其是一些发展中国家。庞大的人口可以成为一种经济资本，就如同其近几十年来在中国和印度的经济发展中所产生的积极作用。但是在人工智能时代，这一资本却可能成为经济负担，因为其中大部分人口将面临下岗失业。

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