在人工智能大行其道的当下，通用计算依然是计算产业的基本盘。
某种程度上，智能计算如今仍然是一种专用计算，仅在与AI有关的任务中性能表现突出，当然随着AI的普及，智能计算也会变得也来越“通用”，目前对于千行百业的的计算需求而言，通用计算扮演着一个异构算力的底座角色。
值得关注的是，通用计算和专用计算本就是相互促进、螺旋上升而发展。1987年，原日立公司总工程师牧本次生(Tsugio Makimoto)提出，集成电路发展过程中，芯片产品总是在“标准化”与“定制化”之间交替摆动，大概每十年波动一次。
牧本波动(Makimoto's Wave)揭示了产业界始终在围绕计算的性能、功耗、适用性和灵活性等各方面能力的提升进行多方面的探索，并最终体现为通用计算的功能不断丰富，技术升级换代，多种路线并存，成为全球信息化发展的技术底座。
对于国内的通用计算产业而言，新的“牧本波动”拐点不仅是一场技术自主的攻坚战，更是关乎中国算力能否走向世界的生态战。
多算力路线并行，为何Arm生态更繁荣
国产CPU已形成多条路线发展的模式，包括x86技术授权路线的海光信息和兆芯，Arm指令集授权路线的鲲鹏和飞腾，RISC-V指令集路线的微芯、中科院计算技术研究所，以及自研指令集路线的龙芯和申威等。
其中，x86技术路线性能高，生态兼容x86架构;Arm架构技术路线具备指令集精简、功耗低、性能高的特点;RISC-V是一个围绕极简指令集的开源架构体系，具备架构简单、模块化设计、可扩展、自由定制等突出特点;自研指令集路线的自主设计程度较高，正在从专用市场向公开市场扩张。
在众多技术路线之中，Arm生态凭借开放性建立了更为繁荣的生态。一些数据可以作为佐证，根据Arm官方数据，当前Arm占全球算力约80%，99%的手机都是基于Arm的算力，Arm芯片发货累计已达3000亿片。
在数据中心领域，Arm生态也正迸发出旺盛的生命力。3月20日最新消息显示，软银集团宣布了一项重大收购计划，将以全额现金方式并购位于加州圣克拉拉的半导体设计公司安培(Ampere)，此次收购标志着软银在人工智能基础设施领域的布局进一步加深。
安培公司的估值达到65亿美元，专注于为数据中心设备设计处理器，其技术建立在Arm架构之上。在成立初期，该公司便吸引了包括私募股权投资巨头凯雷集团等的关注与投资。
此外，Arm路线也深受全球大厂青睐，谷歌、微软等厂商都推出了基于Arm的产品，尤其是AWS，截止到2024年Q1，单季度自用Arm算力已经达到60%。
DeepSeek凭借开源开放取得了更大的行业效应，更早之前，安卓、Linux、Github、MySQL、Apache等产品和项目，无一不是在开放中长久繁荣，Arm同样如此。
和x86不同，Arm本身不生产芯片，只做IP的授权，包括指令集的授权、硬核/软核授权等。指令集的授权较为彻底，相当于给了一块地皮，芯片厂商可以盖毛坯房，也可以盖商品房，也可以盖别墅。硬核授权类似精装房，可以做做软装，改动的空间比较小。
从这个视角来看，国内鲲鹏和飞腾都是彻底的指令集授权，指令集可以做到持续演进。而目前x86指令集授权只有2家厂商，英特尔和AMD，两家厂商达成了交叉授权协议。
行业主流观点认为，在Arm开放的模式下，大概率会成为未来国内乃至全球通用算力主要选择。
鲲鹏：根植中国，走向全球
通用计算产业是以CPU、操作系统等根技术为核心的产业，包含了部件、服务器、集群、中间件、数据库等其他基础软硬件，仅在单点做到替换，不足以实现系统级的能力优化。
因此，国内智能计算计算产业之争，已经愈发演变为生态之争，从“硬”到“软”构筑整个产业链条。国产化自主创新不应该、也不能代表落后，鲲鹏计算的目标是构筑更先进的技术，打造世界级新产品。
从服务器国产化角度看，鲲鹏完全采用了国内产业链，除了CPU以外，在芯片基础上构筑了网卡/RAID卡/SSD/DPU等部件的全链条，实现了服务器彻底的自主创新。
在开放计算生态层面，鲲鹏围绕上下游建立了合作伙伴生态，将主板开放给十余家伙伴，伙伴能够基于鲲鹏主板快速生产自有品牌的整机，拓展他们的商业市场。在软件层面，借助开源数据库openGauss、开源操作系统openEuler、毕昇编译器等能力，构建整个开放开源的生态。
在应用软件生态层面，面向各个行业，当前6000+合作伙伴的17000+行业解决方案已支持和适配鲲鹏，在国计民生等行业，已经不存在生态堵点或者卡点，多数应用基本上能够部署在鲲鹏的算力底座上，而且由可用走向好用。
在信息化迁移和改造层面，行业也开始关注系统级原生迁移能力，迁移不是一个应用软件的迁移，而是包括硬件、操作系统、数据库等端到端的系统工程，鲲鹏自上而下建立了更全的生态系统，并且提供了生态迁移的三件套工具平台，从规划、迁移、调优提供全流程助力。
更为重要的是，国产通用算力从第一天起就应该考虑与全球市场接轨，所谓居安思危，在国内市场做生意尽管有诸多便利，但可能永远也无法塑造全球竞争力，落后于先进算力一到两个代际。
鲲鹏的目光着眼全球化视野，志在为世界提供新选择，产品生态已经先行。以openEuler为例，已持续与主流开源基金会合作多年，走向了全球市场;鲲鹏产品也在陆续从部分区域开始，逐渐走向全球;鲲鹏的研发人员有华为全球多个研究所的参与，包括架构、总线等创新，逐步与全球水平靠近。
历史上IT产业的发展已经证明，计算产业生态赢则全赢，x86曾经建立起庞大且稳固的生态，而在计算产业牧本波动的关键转换节点，是Arm等生态抓住产业及时代需求的最佳机会。
国产通用计算产业，在竞合中生态突围
行业分析指出，未来五年将是生态定局的关键窗口期。一方面，信创市场从党政向金融、医疗等八大行业扩展，继而向更广泛的千行百业延伸，中小企业对迁移成本和性价比更敏感，倒逼厂商提供更好的产品、更加的体验。
根据2024年IDC中国区服务器报告，鲲鹏系服务器中国区市场份额占比达20%以上。当前鲲鹏在金融、运营商、政府、互联网的一些核心场景都有覆盖，比如金融的分布式数据库、证券低时延交易，运营商的移动核心网等场景。
在技术自主化浪潮影响下，国产CPU厂商的竞争维度正在发生深刻变革。逐步转向以生态体系构建能力为核心的综合实力较量。
这要求厂商必须具备深度协同的软硬件能力、可持续的用户迁移路径设计以及多场景覆盖能力，方能在未来全球算力版图中掌握主动权，鲲鹏已经做好了准备。
另一方面，AI与通用算力的融合趋势，要求生态具备更高灵活性和扩展性。GPU、TPU等专用加速芯片与通用计算平台的协同，形成了“CPU+AI加速器”的混合架构。这种融合既保留了通用计算的灵活性，又满足了AI任务的高密度算力需求。
以鲲鹏为例，面向伙伴，鲲鹏在提供主板和模组的基础上，可以兼容各种类型的XPU做推理，通用算力底座的开放性可是做到更好的性能表现。从客户视角观测，不少企业也在探索用CPU做推理的可能性，毕竟AI算力较为昂贵，如果能用通用算力做推理，可实现更好的性价比，保护历史IT投资。
通用算力和智能算力，将呈现出是融合、螺旋向上发展态势，更多要取决于客户的投资以及应用场景。
于更高的国家站位，发展自主通用芯片计算产业，是希望解决从芯片、整机、技术软件、数据库等全链路国产化的目标，真正实现自主创新和突破，在时代的转折中赶超先进，这是所有国内企业的历史使命，让创新从中国走向全球。
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