近年来，从文生文、文生图、图生图到图生视频，各种生成式AI如雨后春笋般涌现，特别是随着今年DeepSeek的迅猛崛起，人工智能技术正加速在各行各业落地应用，引起了广泛的关注和讨论。另一方面，5G作为新一代移动通信技术也在过去几年里快速进步，而AI技术在移动通信中的应用也是5G创新发展的重要驱动力之一。
最近，高通与诺基亚贝尔实验室通过持续合作，在无线网络多厂商AI互操作性领域取得重要进展。这项突破性技术展示为未来开放式无线接入网(Open RAN)的智能化发展提供了重要的技术验证参考。其中，AI增强信道状态反馈(CSF)可以让网络能够以更精确的波束模式进行传输，从而提高接收信号强度，减少干扰，最终提供更高数据吞吐量。双方联合开展的测试表明，在室内室外多个测试场景中，AI增强CSF相对于传统方式实现了更高的数据吞吐量，不同场景的增幅从15%到95%不等，体现了AI在推动移动通信系统性能提升方面的重要作用。高通和诺基亚贝尔实验室表示，双方联合展示的原型系统是AI增强通信从概念走向现实的关键一步。
AI增强CSF相比Type I反馈在室外和室内测试中的增益百分比
从2G、3G、4G到5G，高通一直是移动通信技术创新发展的积极推动者。其中在5G方面，高通参与制定了5G标准Rel-15、Rel-16和Rel-17，携手产业伙伴一起为5G落地商用及持续创新发展打下了坚实的基础。从Rel-18起，5G进入全新的5G-Advanced阶段，并开启无线AI新时代。公开信息显示，从2021年起，高通与中国信息通信研究院、爱立信等几十家产业伙伴共同推动Rel-18中的AI相关研究项目，探索利用AI/ML(机器学习)增强空口功能，并对面向下一代RAN的AI赋能空口和框架进行研究。初步研究涵盖了多个引人关注的用例，包括上面提到的信道状态反馈，以及波束管理、定位精度增强等用例。
目前，5G-Advanced仍然在持续演进的过程中，针对AI的研究和应用也是重要内容之一。例如，Rel-19启动了相应的工作项目，目标是为空口AI/ML通用框架提供规范支持，并为Rel-18中研究的波束管理和定位用例提供特定支持。此外，Rel-19将继续研究信道状态信息增强用例，旨在发现更大的增益并进一步深化对双向AI/ML模型的理解。
在不断促进5G-Advanced技术创新的同时，高通还积极与产业伙伴推动前沿技术的落地部署，让用户率先体验5G-Advanced带来的创新体验。例如，在去年11月底举办的第二届中国国际供应链促进博览会上，高通展示了与中国联通、小米、都是科技等合作伙伴携手打造的融媒体复合型直播方案，充分展示了5G-Advanced高速率、低时延的优势。此外，高通也分别与中国移动、中国电信等产业伙伴合作，共同推动5G-Advanced持续创新发展。
特别需要指出的是，5G-Advanced也是5G向6G迈进的重要阶段，这一阶段在AI方面的工作也将为未来的6G奠定基础。高通工程技术高级副总裁庄思民博士在最近的一篇博客文章中系统阐述了高通在6G技术演进、AI原生系统构建及频谱效率提升等领域的研究方向，指出高通的6G愿景是构建一个AI原生系统，实现AI在跨多个网络层以及终端内的无缝集成。未来网络将具备动态自适应能力，从而为每个用户、应用程序和终端优化性能表现。
2025年标志着6G标准化的正式启动。庄思民博士透露，本月晚些时候，高通也将参加在韩国首尔举办的3GPP 6G研讨会。届时，业界将会了解6G方面的更多新进展。敬请期待。
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