近日，国产智算领域的黑马英博数科正式发布了其旗下品牌英博云多款GPU智算产品与服务，揭示了在智能算力领域的创新成果与市场战略。英博数科CTO李少鹏、副总裁宋琛、副总裁秦伟俊在接受网易科技等媒体采访时，深入探讨了行业趋势、技术挑战及英博云的差异化优势，展现了英博数科在AI智算市场的前瞻性布局。
智算需求升级：从千卡到万卡规模
随着ChatGPT、Sora等大模型的兴起，AI产业对算力的需求正迅速扩大。英博数科副总裁秦伟俊指出，智算中心的建设正从千卡向万卡规模迈进，这是通用大模型迭代的基本门槛。英博数科通过在京能智算中心项目的成功实践，积累了从建设、采购、部署到运维的全流程技术经验，具备了应对大规模智算需求的能力。
单位有效算力成本：提升算力利用效率
当前，算力资源浪费和GPU卡闲置问题依然普遍。英博数科推出了**“单位有效算力成本”的创新标准，从设备成本、机电成本和运维成本等多个维度，评估算力的实际使用效率。通过提高装机算力、卡可用率、卡利用率和模型算力利用率**，这一标准帮助企业显著降低算力成本，提升资源利用率。
针对企业动态的算力需求，英博云推出了GPU容器服务，支持按小时、按分钟计费，并提供混合资源分配，满足大规模训练和弹性推理的多样化场景。英博数科通过这一服务，为企业提供灵活高效的算力解决方案。
英博云智算矩阵：四大核心产品与服务
英博云此次发布的智算产品与服务矩阵，涵盖以下四大核心：
智算中心建设运维：
提供万卡级集群建设、存储解决方案、自动化运维和故障恢复体系，保障大规模训练的高效稳定。
GPU容器服务：
通过K8S集群支持弹性算力分配，按需使用，降低企业闲置成本。
先进算力实验室：
提供硬件和软件评测，适配国产算力卡，开发异构算力平台，减少企业试错成本。
产业孵化器：
为AI初创企业提供资金、算力和人才支持，助力垂直领域大模型的商业化落地。
英博云的客户涵盖京能集团、百川智能等产业巨头，以及清华大学、中国科学院等科研机构，满足不同规模和行业的算力需求。
技术优势与市场差异化：英博云的独特定位
英博数科CTO李少鹏表示，万卡和十万卡集群是未来智算技术的关键挑战，需要攻克计算网络、设备选型、机房环境等难题。英博数科凭借深厚的技术积累，为大模型客户提供定制化集群建设与运维，同时通过GPU容器服务，灵活满足中小企业的弹性算力需求。
英博云在GPU算力云领域的专注，使其在技术深度和定制服务上形成了差异化竞争优势，填补了市场细分空白。
算力市场未来趋势：理性增长与商业化落地
英博数科副总裁宋琛预测，未来算力市场将呈现理性和健康的发展态势。随着大模型向垂直领域应用的深入，越来越多中小企业正迎来商业化落地的机遇。英博云的弹性算力方案，将为这些企业提供可靠支撑，推动算力普惠化。
李少鹏补充道，Scaling Law的作用依然有效，随着视频生成、AIGC等应用爆发，算力需求将持续增长。英博云致力于提供高效益、低成本的算力支持，助力企业实现商业化闭环。
英博数科通过英博云全新智算产品矩阵，为AI产业提供了一套完整、高效的算力解决方案。面对智算产业的迅速变革，英博数科凭借技术创新和灵活的市场战略，正引领国产智算产业向高效、智能的方向发展，为AI技术的广泛应用奠定坚实基础。
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