作为国内专业BPM厂商,炎黄盈动从2003年成立之初以BPM业务流程作为PaaS切入口,产品矩阵现已覆盖aPaaS低代码平台、bpmPaaS智能流程平台、iPaaS集成平台、AI Copilot智能助理平台。近日,炎黄盈动bpmPaaS智能流程平台全面升级,围绕「AWS PMI流程挖掘」,从核心功能及操作上进一步优化用户体验,并全新推出「智能自动布局」产品组件,高效优化流程布局,提升建模质量规范;同时将AI智能助理融入到流程全生命周期管理中,赋能更多企业与组织,全面开启业务流程智能化,有效降低成本、提升工作效率,实现业务质量的飞跃式提升。
「AWS PMI流程挖掘」核心能力增强
2023年9月,炎黄盈动首次对外发布了「AWS PMI流程挖掘」(Process Mining Insight)产品组件,用数据驱动流程数字化运营管理和创新。历经一年的精心打磨与技术深耕,「AWS PMI流程挖掘」产品能力升级,新增合规一致性、瓶颈及根因分析、流程还原到流程梳理等功能模块的同时,将AI技术深度融合其中,进一步巩固了炎黄盈动在流程管理领域的领先地位。
针对企业在长期运作过程中出现的流程不畅等问题,AWS PMI作为一款流程挖掘工具,可通过业务系统日志数据收集、整合处理、路径计算,自动将隐藏在各系统背后的业务流程显性化,通过机器学习算法发现流程的瓶颈环节,以及对其影响最大的业务因素,以可视化的交互方式呈现给业务专家,继而结合业务数据进行量化分析和合规检查,发现问题和优化机会,并采取有效的方案行动来改善流程和提高效率。
1.合规一致性分析,识别不一致流程和不合规操作
企业在面对复杂的法规要求时,会发现自身的合规管理不足以满足标准。由于缺乏有效的合规性分析工具,企业难以全面了解其流程是否符合相关法律法规,这种信息不对称的盲区,无疑为企业埋下了高额罚款、法律诉讼乃至声誉受损的种子,尤其在合规要求频繁更新的当下。企业亟须建立高效合规检查机制,确保日常运营始终合规。
「AWS PMI流程挖掘」中的合规性分析功能,能够帮助企业自动化地审核其流程执行情况与合规性规则的契合度。用户可以直观地了解哪些环节存在合规风险,并依据这些分析结果及时调整流程,从而有效降低合规风险。通过这一工具,企业能够更好地适应法规变化,提升合规管理的效率和透明度,保障业务运行的长期稳定。
企业在实际操作中,往往还会遇到流程执行与预设标准流程不一致的情况,且企业规模越大、业务协同部门越多,相应的流程不一致就会越多,导致执行偏差,影响整体业务流程的效率和效果。然而,传统的分析方法往往无法准确、及时地识别这些问题,使得企业难以针对性地进行改进。
「AWS PMI流程挖掘」中的一致性分析功能,通过比对用户上传的标准流程图与实际流程的执行结果,助力企业精准识别并分析流程中存在的不一致之处。这一过程能够让用户迅速识别出与标准相悖的环节,同时为企业提供前瞻性的改进建议,有效减少企业在操作过程中的误差,确保流程执行的一致性,全面提升业务的整体执行效率与质量。
2.流程还原到流程梳理:PMI生成BPMN图并推送至PAL平台
流程的梳理与优化是一个繁琐且耗时的过程,虽然通过流程挖掘可以识别现有流程,但将这些挖掘结果转化为标准化的流程图,尤其是BPMN格式,仍需大量手动工作和专业知识。如果信息失真或理解上存在偏差,还会影响后续的流程优化与改进。
通过流程还原到流程梳理功能,可将挖掘得到的流程图自动转换为标准的BPMN2.0格式,并一键推送到流程资产库,显著提升流程梳理的效率。全程无需手动操作,用户即可轻松获取清晰、规范的流程图。这不仅帮助用户迅速形成标准化文档,还为后续的流程优化提供了坚实基础,企业流程管理更加高效、灵活。
3.智能瓶颈分析发现流程堵点,机器学习算法助力寻找业务根因
大型企业经常会遭遇流程瓶颈,往往依赖人工分析,但很难快速准确地发现潜在问题。而这些瓶颈如若不及时发现,可能影响整体效率和业务进展,造成资源浪费。
针对这一痛点问题,「AWS PMI流程挖掘」产品采用机器学习算法,通过瓶颈根因分析功能,自动分析流程日志数据,帮助用户发现流程中的活动瓶颈及其潜在根因。这一过程不需要用户主动寻找问题,系统会将不易察觉的瓶颈及其背后的原因呈现出来。用户可以在更短的时间内了解存在的问题,以更好指导优化流程,提升整体运营效率。
4. 流程挖掘智能助理:智能解读分析,提升决策力和效率
以往,企业在处理大量数据时发现,提取有价值的信息和见解非常困难。决策者可能缺乏数据分析的专业知识,面对复杂的数据结果常常感到无从下手,影响了及时决策和问题解决的效率。
现在,流程挖掘智能助理中的分析结果智能解读功能,借助AI大语言模型的能力,能够将复杂的数据结果转化为易于理解的总结和建议,系统会结合用户所在行业及所面临的具体问题,基于分析结果提供针对性的改进建议。这样,用户不仅能快速理解数据背后的信息,还能获取实用的行动建议,帮助其更有效地优化业务流程。
在流程分析过程中,用户往往需要手动添加筛选条件,不仅繁琐耗时,还容易因人为因素导致筛选条件设置不当,影响分析结果的准确性和可靠性。现在,只需通过简单的对话,便能智能获取分析诉求,并一键添加相应的筛选条件,分析效率提升5-10倍!
将AI融入工作流程,开启流程智能化
不止智能洞察环节,炎黄盈动 bpmPaaS智能流程平台在辅助架构规划、建模、咨询等各个环节,都将AI技术赋能业务流程。无论是流程管理专家、业务人员还是终端用户,都能通过PAL助理、BPMN专家、APQC专家、EA企业架构专家等流程搭建助理,轻松实现流程资产库搭建、BPMN2.0建模、PCF分类框架咨询、企业架构设计与管理等复杂任务,降低流程管理用户的使用门槛,发掘AI 十倍生产力!
1.流程资产库智能助理:搭建资产库框架,实现流程、管理要素建模
对于大型企业中的流程管理专家和咨询师,通过搭建嵌入式智能助理提供的流程智能化能力,只需对话交互,即可打造贴合企业需求的流程资产库架构。
PAL建模智能助理可根据用户需求和场景从0-1快速绘制流程/要素图,如已有手绘草图、文件/资料等,还能准确解析、识别,实现流程与管理要素的精准建模等。
2.BPMN专家:提供BPMN2.0建模咨询服务,一键生成BPMN图
BPMN专家精通BPMN 2.0规范,可为企业提供专业的建模与流程优化咨询服务,将复杂的业务流程精准转化为符合OMG BPMN 2.0标准的 XML,并严格遵循OMG BPMN 2.0规范提供服务。其支持上传XML、文档、图片等多种BPMN文件格式,通过深入分析BPMN文件,提出业务流程的改进建议,助力企业实现业务流程的高效管理和持续优化。
3.APQC专家:提供APQC流程PCF分类框架咨询服务
APQC流程分类框架专家,凭借对PCF的深厚理解和实战经验,为企业提供PCF框架解读、优化建议和案例分析,并深入剖析企业业务流程,制定优化改进计划。提供各行业最佳实践模板参考,通过专业指导协助企业实施流程改进,实现运营效率的显著提升。
4.EA企业架构专家:精通并提供企业架构框架咨询服务
EA企业架构专家精通TOGAF、Zachman、ArchiMate等企业架构框架,可以提供企业架构设计、实施和管理的咨询服务。服务过程中,能将复杂架构理论和实践方法简化为专业易懂的语言,让用户快速掌握,并以问答形式提供信息,辅以图表和示例,遵循架构最佳实践,确保信息准确。
此外,借助问答智能助理、流程智能助理、流程预测助理、流程分析助理等,还可以将AI嵌入流程执行场景,为全员提效/合规/洞察提供AI助手。比如,流程智能助理可以通过对话方式快速发起流程申请和填单,由AI结合PAL资产库和流程文档为表单填报和审批提供合规风险建议,AI也可以结合BPA和历史规律更精准地提供审批时间预测等,大大提高业务人员的工作效率和审批决策效率等。
炎黄盈动全新推出「智能自动布局」
在绘制业务流程图时,流程梳理用户、流程顾问往往会用到大量泳池、泳道和网关,但复杂的关系会让流程图变得杂乱无章,难以阅读和理解,如何在流程设计器中清晰、准确地绘制业务流程?过去,为了优化这些流程图,我们需要手动调整泳池、泳道、图元等每一个元素,对齐每一条连线,每张图可能需要花5分钟精心调整,但效果往往不尽如人意。
炎黄盈动全新推出的「智能自动布局」产品组件,可以高效优化流程布局,提升建模质量规范。泳池、泳道、图元、连线一键优化,仅需5秒,就能让原本杂乱的流程图变得井然有序,布局效果显著提升。
对于IT实施人员而言,在着手流程配置前,透彻理解流程的流转过程至关重要。如果流程图可读性差,难以理解时,同样可以通过智能自动布局功能进行优化,它能确保在实施前对流程有全面、准确的认识。
在涉及成百上千支流程的大型项目中,智能自动布局功能的优势更加凸显。它能够将原本繁琐的流程优化工作化繁为简,效率提升百倍。绘制出的流程图结构清晰、质量规范,不仅让流程信息传递更加精准,还能让业务执行高效、流畅。
此次bpmPaaS 智能流程平台的全新升级,不仅是产品功能层面的一次重大提升,更在技术创新、用户体验上实现了全面突破,持续赋能企业的数字化流程管理和运营创新,让更多企业和组织享受到流程带来的降本、增效、提质的真实业务价值,也将进一步夯实炎黄盈动在BPM业务流程领域的领先地位,推动国内数字流程自动化(Digital Process Automation,简称DPA)市场的发展。
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