9月19-21日，第九届华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2024)在上海世博展览馆和上海世博中心隆重召开。作为华为的旗舰盛会，本次大会以“共赢行业智能化”为主题，邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁，从战略、产业、生态等方面探讨如何通过智能化、数字化技术，赋能千行万业，把握新机遇，共赢智能未来。
9月20日上午，华为常务董事、华为云CEO张平安围绕“云上跃迁，AI重塑千行万业”发表主题演讲，详细阐述华为云在构建AI原生思维方面的探索和实践，并重磅发布AI原生云基础设施CloudMatrix及华为主机上云解决方案。
同时，华为董事、质量流程IT总裁陶景文在主题演讲中分享了华为公司数字化转型的历程以及华为全面智能升级的自身实践;华为云CTO张宇昕分享了华为云如何通过AI重塑数据中心、重塑基础设施及云服务，打造AI原生的云，加速行业智能化。
构建AI原生思维，加速AI重塑千行万业
智能时代正在加速到来，AI正在深入行业场景，加速产品上市周期、改变科学计算并提升作业效率。张平安指出，企业要在智能时代抓住机遇，用AI构筑自身领先优势，最核心的是要从现在开始，构筑起AI原生的思维。将AI技术和工具作为核心要素，来重新思考和设计企业流程、IT架构、业务创新，充分发挥AI的潜力，提高效率，创新业务模式，解决复杂问题。
华为常务董事、华为云CEO张平安
“首先，我们要积极地拥抱AI，敢于开放场景，构建企业的AI平台，让AI服务于企业的核心业务，通过我们的实践看到，越早引入AI，就能越快收到成效。第二，AI的算力至关重要，需要构建与企业需求相匹配的AI原生云基础设施。第三，数据质量决定AI模型的效果，要构建起以知识为中心的数据底座，让数据更好地服务于AI，而不仅仅是用于商业分析。第四，围绕业务场景，构建合适的AI模型。模型不是越大越好，也不是一个大模型可以适用所有的业务场景”，张平安表示。
构建多元算力、弹性、高效的AI原生的云基础设施。如今，客户对AI算力的需求正在高速增长，到今年年底，预计对AI算力的需求可能超过对通用算力的需求。张平安表示，以AI算力最优，构建弹性、高效的多元算力基础设施是AI发展的关键，也就是说构建AI原生的云基础设施是至为关键的。
面向智能时代，模型参数已由百亿走向千亿、万亿，为满足AI算力爆炸性增长，满足高可靠、高效能的要求，张平安宣布云基础设施架构CloudMatrix正式发布。CloudMatrix将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化，从单体算力向矩阵算力演进，构建一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施，为客户提供澎湃的AI算力。
AI原生云基础设施CloudMatrix正式发布
构建以知识为中心的数据底座。当前，很多企业的数据平台还不能很好地为大模型使用，还需要进行大量数据清洗和知识抽取等工作。张平安强调，面向智能时代，企业需要构建服务于AI模型的、以知识为中心的数据底座。
为降低企业使用数据的难度，更高效地进行模型训练，华为云全面升级数据治理生产线DataArts，为客户提供面向AI、以知识为中心的数据底座，包括AI和大数据融合引擎、数据开发治理、知识服务和数智应用使能服务，让资源利用率和供数效率显著提升。
构建多模态、多尺寸模型。张平安指出，企业应用场景的多样性，决定了我们必须构建起多模态、多尺寸的模型，实现场景与模型的最优匹配，满足企业对大模型经济性和专业性的需求。
今年6月，华为云发布盘古大模型5.0，具有十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型，包含NLP、CV、多模态、以及预测大模型和科学计算大模型，满足企业的全业务场景需求。
华为与深圳市宝安前海合作共创，成立了具身智能产业创新中心，通过云侧智能和端侧智能协同，极大地降低了端侧设计的复杂度，大幅提升具身智能在工业场景的泛化能力和任务执行能力。通过端云智能的结合，创新中心把机械臂的操作精度从毫米级提升到百微米，刚性零部件的动态插装成功率达到99.99%。
同时，华为云盘古大模型5.0在多模态生成领域进一步增强了STCG时空可控生成能力。以自动驾驶场景为例，盘古大模型5.0不仅能生成汽车正常行驶的场景，还能够生成随机性、偶然性、对抗性场景，大幅降低了智驾训练对海量路采数据挖掘的依赖。
“智能世界正在加速到来，我们需要建立起AI原生的思维”，张平安呼吁，企业要积极拥抱AI，勇敢地开放企业价值的场景，让AI的模型、算力，数据的飞轮围绕着业务飞转起来，突破创新的无尽可能。
主机上云，完成企业云化的最后一块拼图
核心系统是企业最重要的业务系统，近年来，以银行为代表的企业持续推进从主机核心到云上核心的演进，以更敏捷地响应市场和智能时代的变化。核心系统云化是企业全面云化的最后一块拼图，也是通向全面智能化的必经之路。
在本次大会上，张平安宣布华为主机上云解决方案面向全球客户正式发布，帮助客户打造高可用、易运维、更敏捷的云上新核心。该方案基于华为云的分布式云底座，构建了秒级感知硬件故障的能力;基于弹性负载均衡、金融级分布式中间件，支持业务单元化部署;基于GaussDB分布式数据库，实现了业务的快速、大容量的扩容，和多地多活容灾，在云上构筑了5个9的金融级高可用。华为以1分钟发现故障、5分钟定界、10分钟恢复为目标，构筑了智能故障定界能力，让大规模云基础设施运维更加高效。华为还首创操作系统原地无感升级的技术，升级过程不再需要迁移虚拟机，并且还可以批量并行升级，将数千个主机节点的升级时间从原来的数十天缩短到5个小时以内，大幅提升了云平台演进效率。
华为主机上云解决方案正式发布照
主机上云不只是对大小型机的简单替换，更是核心系统的一次架构革新与体验跃升。目前，在中国大部分银行已选择华为来构筑云上新核心。
数转智改，实现企业持续高质量发展
人工智能已经成为这个时代最大的一次革命机会，云和AI这两个时代的超级工具，正在改变着千行万业。
华为董事、质量流程IT总裁陶景文表示，企业要用好AI，首先要升级AI数据治理体系。信息化时代积累的大量结构化数据、过去企业运行产生的大量文档，是不能直接被AI识别和学习的。“要将AI模型跟数据工具链深度整合，要在传统数据治理和数据平台的基础上，叠加一层AI安全治理和AI数字产线，再基于华为云新型的AI算力平台，才能构建好企业新的AI服务。”
华为董事、质量流程IT总裁陶景文
AI是一场变革，企业要把AI变成一个真正能给业务带来价值的服务，一定要跟企业的流程、组织、IT、数据以及业务场景深度结合。华为结合自身实践，总结了一套“三层五阶八步”方法论，三层分成了重新定义智能业务、AI开发与交付、持续运营智能应用，“五阶八步”就是从业务场景出发，沿着业务流程、组织，公司数据和AI应用指导业务如何一步步落地企业的AI。陶景文指出，并不是所有的场景都适合AI，为此华为定义了AI场景“十二问”作为选择智能业务场景的关键手段。
陶景文强调，在实施智能化过程中，华为坚持场景驱动，解决企业海量、重复、复杂的高耗能问题，“多模型构建的多模态的系统工程，是企业实施AI的重点。”
例如，在合同场景，华为通过对象、过程、规则的数字化，实现海量合同高质量并行处理，多语种合同要素智能提取和比对，风险作业从2小时缩短到5分钟。
在研发场景，华为给超过11万研发员工配备了开发助手，利用大模型自动提取作业上下文信息，实现代码行级续写、函数生成、代码解释和注释，采纳AI生成代码700万行/年。
在制造场景，华为采用多模型“系统工程”，组合决策式和生成式AI，构建了计划求解器，AI视觉质检、装备预测性维护、制造知识赋能等能力，提升了制造整体生产力，订单交付周期缩短了30%以上。
为了将AI更好地与企业业务流程、数据结合，华为构建了一条企业AI数字产线。陶景文强调，企业要将自己的数据跟基础模型有效结合，进行模型增强训练，构建一个企业的垂直领域模型。企业数据集拥有专业的数据、知识和信息，比专业更专业。持续改进数据质量达到“教科书”级别，是应对模型不确定性最有效的手段。
陶景文最后总结说，透明产生信任，信任促进共享。华为将自身的数字化智能化实践和行业实践结合，沉淀成了一套企业数字空间治理模型，统一数据、统一语言，为企业绘制一张高效、智能、透明可信的数字治理蓝图，助力企业实现数字化转型和智能升级，实现企业持续高质量发展。
全栈重塑，打造AI原生的云
在过去的一年里，华为云围绕AI原生，在AI for Cloud和Cloud for AI的两个方向持续努力，对华为云进行了全面的重塑和升级。
在Cloud for AI方面，华为云针对AI集群计算大集群、高能耗、周期长的特点，将华为云传统的云数据中心升级为云上AI算力中心，为客户提供绿色节能、高效长稳的海量AI算力。同时，华为云将算力平台从传统的单体、通用算力，升级到基于CloudMatrix的下一代AI原生云算力平台，为客户提供一切可池化、一切皆对等、一切可组合的云矩阵算力。
华为云CTO张宇昕表示，CloudMatrix采用新型高速互联总线，将多种资源完全对等互联起来，实现从集群到数据中心级的资源池化，满足AI时代对于算力的大规模、高效稳定、弹性灵活的需求，并能为业务带来明显的效率提升。
华为云CTO张宇昕
在AI for Cloud方面，华为云将盘古大模型与云服务相结合，把传统的云服务升级为AI加持的智能云服务，通过提供准确度高、匹配企业数据的盘古云服务助手，让客户能够更加高效、便捷的使用华为云。
会上，张宇昕宣布华为云正式推出“1+N”的盘古助手体系：“1”指的是统一的华为云服务智能助手。它围绕企业在云上的规划、使用、维护、优化的全旅程，提供知识查询、信息查询、操作执行、优化分析等各方面的智能化服务能力，重塑了华为云与客户的交互模式。“N”指的是华为云针对企业用户工作流程中的高频共性场景，比如产品研发、数据分析、安全防护、办公协同等，将盘古大模型与各个领域积累的数据和经验相结合，通过AI赋能这些场景专用的云服务，提升相关人员的业务效率。
华为云盘古助手发布
中国邮政储蓄银行基于华为云CodeArts盘古助手打造了智能开发平台，目前已有超过4000名研发人员使用。该开发平台通过大模型结合软件分析、代码RAG等技术构建了代码生成、UT生成、技术问答等能力，代码生成采纳率超过30%，UT代码采纳率超过60%，已自动生成29万余行高质量代码，高效支持超过200个应用系统的开发。目前，华为云盘古助手已经在华为云官网上线，帮助客户更高效地使用华为云。
在为期三天的华为全联接大会上，除了主题演讲，华为云还带来了专题论坛、圆桌论坛等丰富议程，并携手客户及伙伴，展示在云基础设施、核心业务系统上云、应用现代化、数据治理、AI赋能千行万业等领域的大量创新技术和落地实践，共赢行业智能化。
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