2023年，金融大模型的引入为智能质检系统带来了新的活力。马上消费金融在金融大模型的应用上取得了显著成效。马上消金于当年8月率先推出了金融大模型，并决定其应用于多类业务场景。
然而，金融大模型的应用并非没有挑战。金融科技在客服类应用中已逐渐成熟，但在以内控合规类业务应用中，还处于快速发展阶段。典型的以服务质检为例，行业在覆盖率、召回率和准确率上，依然有相当大的提升空间。
金融行业的客户服务中心，即呼叫中心(Call Center)，是一个集中化、多功能的服务平台。它通过电话、电子邮件、社交媒体等多种沟通方式与客户建立联系，提供全面的服务周期管理，包括但不限于产品咨询、售后支持、投诉解决和客户关系维护。此外，呼叫中心还承担着客户数据的分析和市场研究的职责，为企业的市场策略和客户服务策略提供数据支持。为了保障服务的高效率和合规性，金融机构必须对客服通话进行细致的质量检查，尽管实现全面且精确的质量检测一直是行业内的一个挑战。
马上消费金融组建了智能质检攻坚小组，寻找背后的解题思路。经过一年试点与实践，“攻坚小组”取得了阶段性成果。相较于传统人工质检，智能质检系统的违规检出率提升了近6倍。这一创新实践不仅提升了智能质检系统的性能，更为金融科技在内控合规类业务中的应用提供了新的思路。随着技术的不断进步和应用的深入，金融大模型有望在智能质检领域发挥更大的作用，为金融机构提供更加精准、高效的服务。
金融大模型的引入和应用，标志着金融科技在智能质检领域的又一次创新突破。面对挑战，金融机构需要不断探索和优化技术应用，以实现更高质量的服务，更好地保护消费者权益。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
