1915年出版的《进化中的城市》当中写道：“城市必须不再像墨迹、油渍那样蔓延，一旦发展，他们要像花儿那样呈星状开放，在金色的光芒间交替着绿叶。”意思是说，城市的发展应该是有序、和谐的，而不是无序地蔓延。
尽管一百多年过去了，让城市的发展从无序到有序，仍然是城市管理者们所要面对的难题，在城镇化的进程中，人口持续向城市集中，由此引发的道路堵塞，房价高涨，工业和水污染，不稳定的安全等问题不断滋生。
智慧城市的理念，就是为了解决上述难题而诞生的，但从信息化时代走来，几乎每一个智慧城市的模板，都仅能做到局部的智能，很难实现对整个城市做到全域的智能化升级。
我们知道，“新质生产力”和AI大模型是今年的两大关键热词，这两者结合是否能够帮助城市迈向全域智能化?
AI和数据让城市生产力重塑
如今，城市已成为社会经济最重要的载体，价值创造的来源和枢纽，人口向城市集中的趋势也愈发明显。城市巨大化的速度和规模更加惊人，数据显示，中国城市的人口在过去35年里增加了4倍。
无疑，新型城镇化极大地推动了中国现代化进程，但同时也带来许多城市治理方面的问题和挑战。从管理者的角度，大城市由原来静态的复杂系统，变成活跃的复杂系统，这就需要比过往更为精细化的管理模式。
这绝不是简单的系统升级，而是一次城市生产力的重塑，同时这与新质生产力的发展方向不谋而合。
新质生产力的核心，是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升做到“以新提质”。一座城市要在高质量发展上发挥产业转型的领军作用，同样需要拥抱人工智能和大模型等创新技术。
与此同时，数据的生产要素化，不仅可以提升数据资源的开发利用价值，还可以提升政府治理水平和服务效能，连接民生保障服务场景，催生新的产业发展机遇，加快城市智能化升级的速度。
这两者的结合，显然带来了城市产业升级的新机遇。华为政务一网通军团研发总裁陈金助提到了一个“智能经济”的新概念，他表示，“未来的智能经济的增长率，会远高于非数字经济，这将会成为今后产业升级的一个关键要素。”
“而随着新质生产力的蓬勃发展，城市智能体也迎来了新升级。华为将鸿蒙生态、数据要素和AI大模型都融入城市智能体，通过这些新技术的加持，城市智能体拥有了四个新引擎。”陈金助说。
“四化”新引擎
随着城市化率的提升，城市治理对象规模不断扩大，城市治理效率低的问题逐渐显现，市民办事依然不够便捷，城市服务体验比较差，燃气泄漏、爆炸等城市安全隐患随时可能出现。
要解决这些琐碎、零散的问题，就势必要做到整个城市“一盘棋”，以全域的视角来管理城市，这就需要一个智能化的中枢，这将是一个根据城市体量、企业、产业等等多维度情况，综合部署的算力+AI底座。
这就是构建底座智能化的意义，通过构建城市孪生底板、打造城市智能底座，支撑城市全域数字化、智能化升级。
AI大模型技术的出现，给城市的智能升级带来了很多新的期待。城市每天都在变化，传统的ICT技术，没有办法对于需求的演进进行预处理，这是很多过去智慧城市项目无法成功的症结。而大模型技术源自对数据和知识的学习，持续迭代，可以时刻与城市的智能化发展节奏同步。
陈金助说，“我们可以把行业知识，专家经验融入到知识大模型里面去，通过大模型的加持，可以实现自主化的模型，通过不断地学习和训练，越学越聪明，实现对业务的快速支撑，以AI为支点构建原生业务智能。”
这就是业务模型化，它在算法和算力上更有可塑性和可扩展性，同时因为业务知识已经沉淀到大模型里面，所以不需要很多定制，带来了业务开发的敏捷性。当然还有AI技术与场景结合带来的极致体验。
而数据价值化显然是随着数据要素化趋势而出现的，陈金助说，“中国的数据量占全球数据量的近1/4，但是中国的数据收益只占全球的5.5%，这说明中国的数据潜能还远远没有发挥出来。”
对此，华为已经发布了“1234N”数据要素流通解决方案，通过可信、可控、可证的数据要素流通基础设施，加速释放数据的价值，赋能数字经济的高质量发展。
在城市的智能化建设中，以人为本是最根本的思路，却也是最难以实现的方向。人作为城市当中的最小因子，遍布于城市的各个角落，“人”这个因素本身就代表了城市中一切复杂的场景。
城市智能体的理念之一，就是从人的价值角度，重新思考、构建、实现城市与人的良好关系。如陈金助所说，“城市里的应用，关系到老百姓的满意度和体验感，为此我们要把创新技术和应用进行深度融合，并携手伙伴打造各层的智慧应用。”这其实也是华为创新技术与应用深度融合，携手伙伴为客户提供智慧高效的业务体验，去实现应用智慧化的意义。
底座智能化、业务规模化、数据价值化和应用智慧化，这四个新的引擎，也是华为城市智能体的四个“抓手”，为城市打造能够满足全域智能化的“新质生产力”。
照见城市全域智能化升级的未来
今年5月，国家发改委、国家数据局、财政部和自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》。
要实现全域数字化转型，就要全面提升城市数字化转型的整体性、系统性、协同性，以数据融通、开发利用，贯穿城市规划、建设、管理、服务、运行全过程。
“全域”意味着城市要走向整体协调发展，要以全局视角对城市的每一个角落都保持洞察，唯有通过AI的辅助才能做得到，所以底座智能化是“全域”数字化转型的基础。而有了AI作为支撑点，以算法和算力升级为代表的业务模型化自然是顺理成章。
建立在数据要素化基础之上的数据价值化实现，让整个城市数据得以拉通，数据链条的完整性，才能让应用更智慧。
不难理解，“四化”新引擎本身也是环环相扣，相互补益，在四个新引擎支撑下的城市智能体，无疑已经照见了城市全域数字化、智能化升级的未来。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
