ChatGPT爆火,使得AIGC产业链及未来发展前景受到前所未有的广泛关注。各行各业都在热烈探讨生成式人工智能产业的无限可能,AIGC商业化演进趋势等相关话题更是越来越火。
毕竟,任何技术只有实现落地、可服务于民才是根本目的和值得追求的主流发展方向。如今,不论是AI大潮席卷而至叠加AIGC产业发展的势不可挡,还是国内外均有商业落地的场景及成功模型出现,技术路线已实现大方向确认,无不验证了当下已至AIGC产业技术与商业结合的重要拐点,商业应用正成为AIGC未来发展的关键所在。
国内外成功范例确认技术路线可行
众所周知,一门技术从出现突破到实现落地,到最终在市场上形成产业规模,并非一蹴而就,需要身处其中的企业主体凭借自身实力及不懈努力方可步步达成。
AIGC技术同样如此。值得欣幸的是,AIGC经过国内外多家科技企业不断尝试,已推出了许多堪称亮眼的成绩。例如,美国的自动驾驶卡车公司TuSimple在美国多个州进行了无人驾驶货运的商业试点项目;谷歌旗下的智能家居品牌Nest在全球范围内推广智能家居产品;通过结合人工智能和机器人技术,有公司推出机器人手术系统并广泛应用于各类手术等。
国内也有科技公司采用人工智能技术实现商业落地的成功范例。比如云天励飞的人工智能技术就在深圳、上海、成都、青岛、杭州等数十个大中型城市和诸多项目中以智能软硬件产品和解决方案形式得到应用,服务数字城市运营管理和人居生活智慧化升级的多个细分场景,打造出了智慧交通、智慧警务、城市治理、智慧园区、商业文旅、AloT、机器人等领域的一系列标杆项目和产品。
以此前被全国信标委智慧城市标准工作组收入《智慧园区优秀案例集》的深圳创智云城智慧园区为例,云天励飞利用丰富的视觉算法,实现园区异常情况实时发现、事件自动报警和处置,相当于为园区配备了一名24小时在线的“超级保安”,令园区安全监管保障无忧;园区平台支持人脸快速通行,还可实现刷脸乘车、食堂刷脸消费;同时,通过将园区各业务系统数据打通,结合3D建模、GIS技术,还实现了园区管理的可视化。在智慧警务、城市治理等方面,云天励飞也各有标杆项目,如在成都打造的双流区“空港智慧警务”、新津区城市智管服务平台等。
从国内外实践可见,商业应用落地场景正在不断丰富,且有发扬光大的趋势。不断涌现出的优秀公司,也正纷纷在这个方向上持续发力。
算法芯片化,DeepEdge10为AIGC落地提供更强引擎
AIGC商用热潮的背后,必然离不开技术的支撑。算法与芯片无疑是支撑AIGC的两大重要基石。想在AIGC商业应用的庞大蓝海中占据更多的优势,能同时手握这两大利器的企业必然会抢占先机。
前述的国内著名科技企业云天励天,也正是因为拥有算法、芯片和大数据全栈式能力,可提供融合全栈能力的系统解决方案,才能在从AIGC技术应用到商业场景落地中表现得如此游刃有余。特别是,这家公司是国内罕见的具备自研“造芯”能力的AIGC概念企业,并且独特地选择了算法与芯片融合发展的路径,打造了“算法芯片化”等核心能力,让算法和芯片两大技术相互配合,基于对场景的深刻理解以及对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析,高效赋能各类边缘计算、大模型系统解决方案和应用场景。
其最令人称赞的是自主设计开发的新一代边缘计算芯片DeepEdge10,采用D2D/C2C高速互联技术,满足边缘计算场景的算力多样化的要求。在我们着力强调科技独立自主、不受制于人之时,这款纯国产芯片实现了国产设计、国产工艺、国产基板、国产封测。换句话说,就是完全自主可控。从效果来看,该芯片可广泛应用于数字城市的安防和泛安防领域的各类视频物联边缘计算场景,能帮助大模型在各场景中快速应用落地。云天励飞2023年年度业绩快报公告中显示,2023 年末公司总资产同比增长 199.99%,可见发展一片向好。而这与云天励飞深耕技术创新,并借助DeepEdge10等突破性技术在激烈竞争的行业中脱颖而出密不可分。
踩准未来主流发展方向才值得放心投资
近日,多家业内大腕表示,将加快推动AIGC的落地应用。行业内的相关主题高峰论坛也纷纷召开,探讨AIGC商业化应用的种种可能。AIGC产业链未来将重点朝向商业化落地的发展方向正成为越来越多人的共识。这也给许多对此感兴趣的投资者以不小的启示。
特别是,如今AIGC产业不只是在实体经济中,在资本市场上同样受到关注。在A股市场上,就有很多AIGC概念股受到股民热捧。不过,并非所有的AIGC概念股都值得投资。
除了不同企业的实力存在差异,投资者需要考虑企业当前的技术实力、财务状况、管理团队等,更应该关注其核心竞争力和可持续发展的长期属性。同时,能否找准主流发展方向,在正确的赛道上不走弯路,是与技术实力不相上下的关键要素。
此前,亿欧智库发布《2024中国“百模大战”竞争格局分析报告》,在通用大模型图谱中,云天励飞自研大模型“云天天书”赫然在列,并被作为案例写入报告。“云天天书”具备自主可控、创新高效大模型训练技术、高性能低成本推理等优点,能够高效地满足多场景的业务处理能力,如今已在政务、交通、警务、企业办公等领域探索落地,并将进一步在智能穿戴等C端消费领域发力。上个月,基于“云天天书”发布的“深目”AI模盒有着更高精度的算法,能够覆盖更多的应用场景,并且成本降低90%,解决了大模型落地“最后一公里”问题。
像云天励飞这样本身有自研技术优势,选择的赛道也是未来具有蓝海潜力的商业应用领域,并且已经在赛道中处于领跑位置的企业,就是恰好符合以上种种条件的典型例子。毕竟,相较于短期的投机行为,从长远来看真正具有未来前景的实力企业才具有在周期波动中的抗风险能力,并最终带给投资者丰厚收益。
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