信息时代，数字化转型已成为推动经济高质量发展的关键力量。国央企是国民经济的重要支柱，其数字化转型进程关乎着自身与产业链上下游企业的共同发展。文档的智能化处理可有效提升信息流转的效率、促进知识的沉淀与传承，是企业数字化转型的重要环节。
近期，合合信息基于人工智能技术推出国央企智能文档处理解决方案，通过场景智能文字识别引擎等产品，为国央企提供从多版式票证识别服务到文档数据分析全流程服务。此外，方案还通过智能文字识别训练平台，降低国央企文档文字识别模型开发门槛，助力国央企数字化转型和信创国产化落地。
文档智能化处理“挖掘”数据富矿
作为国家经济稳定发展的“压舱石”，国央企肩负着重要使命责任，更加注重提高企业经营的效率和质量。受保密规定影响，纸质文档是国央企信息传递的重要载体，涉及大量多格式文件、报表、图片、票据等非结构化、非标准化的文档。如何突破上述纸质文档扫描过程中存在的模糊、阴影等图像质量问题，将其中的数据进行提取、存储、转化、解析，是降低企业人力审核成本，提升运营效率的关键。
数字化转型的核心目标之一是实现数据的有效利用和价值最大化。合合信息国央企智能文档处理解决方案基于自研的机器学习深度学习技术，结合智能文字识别与理解能力，为行业提供领先的场景智能文字识别引擎，能够快速提取出卡证上的关键信息，将其转化为结构化的信息，为数据分析和应用提供基础，企业可利用相关数据进行业务及管理流程优化。相关解决方案支持超过200种国内外常见卡证、票据、行业单据、定制场景的高精准度识别。
图：合合信息国央企智能文档处理解决方案运行流程
目前，该解决方案已经成功应用于国央企、政府机关等多个主体。在某能源央企中，方案助力该集团实现了合同全要素识别，并通过产品的合同比对能力，加强合同风险管控，有效规避合同篡改风险。方案还助力某政府机关打造文档处理专属APP，加速多种AI产品的国产化适配，实现了政务办公场景下标准证件票据与纸质文档处理的智能化、便捷化、标准化，同时满足了国央企对数据安全、系统自主可控的高标准要求。
AI赋能国央企自主造血
信创产业即信息技术应用创新产业，其核心是建立自主可控的信息技术底层架构和标准，推动全产业链的国产替代。当前，在政策的引导下，信创产业正快速发展并逐渐形成规模，各国央企也在逐步加大信创投入，加快推进信创升级。国央企智能文档处理解决方案通过提供易用的训练平台和丰富的技术支持，变“输血”为“造血”，降低企业人才投入成本，加速了信创生态的建设。
智能文字识别训练平台作为合合信息国央企智能文档处理解决方案的重要组成部分，为企业提供了海量训练数据快速生成、自动化模型生成及完整的模型训练和测试等功能。根据文档特点，该平台能够创建适配的模型类型，从而有效提升识别精度，降低模型训练难度，使企业能够更好地适应复杂的业务场景和需求变化，进一步提升文档处理的智能化水平。
此外，随着以鸿蒙为代表的国产操作系统的迅速崛起，市场对兼容国产软件生态的需求日益增长。目前，合合信息国央企智能文档处理解决方案中涉及的身份证识别、银行卡证识别等深度学习文字识别模块已经全面完成对鸿蒙系统的适配，可应对模糊、畸变、光照不均等复杂场景，具备文档自动裁边、修正倾斜功能，提供准确识别结果，不仅为用户提供了更多选择，也为核心功能在国产环境下的平稳运行和数据安全提供了技术保障。
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