作者：京东城市(南通)科技有限公司_AIGC研究员宋刘炜
2023年，以ChatGTP为代表的AIGC正在加速生产力变革
2023年德勤联合《财富》杂志发布“2023年夏季CEO”调查报告：143位来自19个行业的世界500强、财富500强组织的CEO进行深度调查，以查看他们对创新技术、经济走势的看法。55%CE0正在评估和测试AIGC，79%CEO认为AIGC可以提升业务效率，37%CEO表示正在某些业务上应用AIGC。
AI(Artificial Intelligence)即人工智能被认为是第四次工业革命的一部分，这场革命由AI引领和推动，AI在其中扮演着决定性的角色。传统AI技术研究领域集中于机器学习(Machine Learning)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器人技术(Robot)等。随着技术的迭代，AI已不局限于感知、认识、分析现有世界，它已开始真正具备“智能”，开始参与创造世界，这正是AIGC带来的巨大变革。
AIGC(AI Generated Content) 既是用AI生成内容的一种形态，也是内容生成的技术合集，即生成式 AI。基于生成对抗网络(GAN)、大型预训练等模型，通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容，如文生文，文生图、视频等多模态生成方式。
京东科技 AIGC研究员-宋刘炜 认为，可以给AI投喂海量的家纺设计图、行业设计术语、业务及用户数据集，作为AI训练样本。这些数据集包括各种风格、主题和技巧的绘画作品，以帮助AI系统学习和理解艺术的多样性。利用神经网络具备模仿人脑神经元结构的计算模型的特点，让AI绘画可以学习图像的特征和风格，从而生成新的图像。
AIGC帮助捕捉设计灵感
家纺设计是艺术与功能相结合的设计。设计程序一般是先接受任务或有一个设计思想，然后收集信息资料、调研。传统模式下设计师在沟通对接客户需求时，很多情况需求指向是不明确的，需要设计师自身的积累，好的灵感是好作品的前提。借助AIGC，可以围绕客户的需求，快速提供设计思路。
输入“以低碳环保为主题的家纺设计思路”的指令，AIGC只需要十秒钟就可以回馈设计灵感：“旨在减少对环境的负面影响和资源的消耗，同时倡导可持续发展和循环经济，通过环保材料的选择、无毒染料的使用、可回收材料的应用以及整个生命周期的设计，可以创造出既美观又环保的家纺产品”。
AIGC支持设计风格创新
风格是设计的灵魂，而图案花型是灵魂中的灵魂。设计师掌握各种风格以及与其相对应的图案、色彩，才能在设计应用中对特定风格进行准确的表现。通过AIGC，只需要输入一行指令，指令内容包括元素、色彩、参考艺术风格、大小、清晰度等，AIGC在几秒钟就可以响应输出基础花型样稿，从而大大提升设计效率。
如下是AIGC工具生产的花型示例：
【中式水粉牡丹】
【当代抽象线条】
AIGC优化供销链管理
供应链、销售链管理重点是对产业链上参与者的管理，家纺产业链中往往涉及多家上下游原料供应商、生产商、经销商等，传统的针管理常常基于主观经验和一些定量定性指标，而没有全面、客观的进行综合评估。
借助AIGC和大数据能力，可以围绕产业链上参与者的沉淀的历史采销数据、各类业务数据、工商信息、授信数据、信用评级、法人信息、公司舆情等，快速生成市场主体综合评分模型，指导评估市场主体的经济性、可靠性、稳定性及服务能力。同时，AIGC根据供销链的历史数据，实时计算和推演未来趋势，预测预警潜在风险，提升业务能力弹性和机动能力。
AIGC提供市场预测和个性化服务
在家纺零售市场，AIGC利用大数据分析和机器学习预测市场趋势，当机器学习了海量的会员数据、用户画像数据、订单数据后，AIGC大数据模型的推荐系统可以帮助商家更好地了解客户需求和购物偏好，并推荐符合客户需求的商品。
基于AIGC大数据模型的畅销品系统融合了线上线下全域销售及用户数据，深度解析爆款特点，快速响应市场提升销量。AIGC大数据模型的市场分析系统可以提供市场洞察，发现潜在的流量高地、市场需求盲点，帮助快速提升销售额。
另外AIGC可以提供全面的产品质量管理和用户体验监测。通过分析用户反馈和市场数据，AIGC能够及早发现产品质量问题，并及时做出调整和改进，以提供更好的用户体验和满足消费者的需求。
展望家纺行业的未来：AIGC应用潜力巨大
AIGC正在为传统家纺行业带来了更高效的设计创新、供销链管理、市场推广和用户体验。它通过利用人工智能和大数据分析，帮助家纺行业中的上下游企业更好地理解消费者需求，提供个性化产品和服务，同时提高生产效率和业务效益。
京东科技 AIGC研究员-宋刘炜 期待更多家纺企业积极拥抱变化，去应用AIGC技术，与科技公司合作实现创新发展，相信随着技术的不断进步和家纺行业的适应，AIGC将持续为家纺行业的带来创新发展和变革，让家纺产业更好更快地走向世界。
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