在数字化时代的浪潮中，隐私安全正逐渐成为数字社会中的一项重要议题。金融领域作为各类信息流动的枢纽，承载着个人、企业和整个社会的财务信息、交易记录、投资决策、风险评估等各种信息。然而，随着金融业务的数字化迈进，金融数据的规模和复杂性也在不断增加，数据的大规模积累和高度集中性也为数据安全带来了更多的挑战。
在此背景下，隐私计算技术为金融领域注入了创新与活力。隐私安全技术在严格遵守监管要求的前提下，能真正地隔离和保护敏感数据，同时融合数据驱动和人工智能等先进技术，大力提升了金融机构的服务质量和创新能力。
早在2018 年隐私计算商业化在国内刚刚萌芽之际，WeLab汇立集团就迅速着手产品研发行动，尝试掌握隐私计算与大数据应用全链路、全流程的技术和培养解耦实现全流程输出的能力。如今，WeLab汇立集团正以前瞻性的技术布局和创新思维，积极塑造数字时代金融的安全与便捷。通过采用业界领先的多项前沿技术，其中包括一键部署的函数计算框架——(WeFe)的最新V2.3.0版本，该版本以更多特征工程组件为亮点，为用户提供了必要的特征工程操作，从而显著提升系统稳定性和用户体验。此外，高维向量检索——ANN算法的全面上线，使WeLab汇立集团能够更高效地检测欺诈行为，而无需直接访问大量用户数据，极大地维护了用户的隐私。
WeLab汇立集团持续不断地在多领域进行创新探索，获得了多项技术专利，进一步巩固了在相关领域的技术布局。在边缘计算领域，WeLab汇立集团的专利边缘计算解决方案将用户隐私数据的安全性和数据传输的精简性有机融合，在充分保护各方用户数据安全、非共享数据的情况下打破数据孤岛，实现跨数据、跨行业的合作。在联邦学习领域，WeLab汇立集团在短短几个月内成功构建了联邦学习平台。该平台核心功能包括任务管理、在线推理、操控中心、算法库以及联邦基础集。据悉，通过运用联邦机器学习，WeLab汇立集团可以高效解决数据孤岛问题，实现不共享数据的前提下联合建模，从技术角度上打破了数据孤岛的壁垒。
科技引领，立新而上。未来，WeLab汇立集团将会持续关注监管动向与行业需求，不断加码隐私计算领域，助力金融机构构建符合监管要求的安全数据体系，实现数据的安全开放与价值挖掘。
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